Google AI 강의: 무료로 배우는 AI

Find AI Tools

No difficulty

No complicated process

Find ai tools

Home AI News KR Google AI 강의: 무료로 배우는 AI

Google AI 강의: 무료로 배우는 AI

테이블 목차:

소개
모듈 개요
세부 모듈 분석
감사표
자주 묻는 질문

소개

Google이 새롭게 발표한 생성 AI 강의에 대해 이야기하고자 합니다. 이 강의는 무료이며 최근에 출시되었습니다. 제가 아직 수강한 적은 없으나 빠르게 살펴보았을 때 꽤 좋은 내용으로 보입니다. 이제 자세하게 살펴보겠습니다.

모듈 개요

이 강의는 총 10개의 모듈로 구성되어 있습니다. 주요 주제에 대한 초보자용 소개 모듈이 큰 부분을 차지합니다. 생성 AI의 일반적인 소개, 큰 언어 모델에 대한 소개, 이미지 생성에 대한 개요, 인코더 및 디코더 아키텍처 개요, 어텐션 메커니즘 개요 등이 포함됩니다.

일반적인 생성 AI 소개

일반적인 생성 AI에 대한 소개입니다.

이미지 생성 소개

이미지 생성에 대한 소개입니다.

인코더 및 디코더 아키텍처 개요

인코더와 디코더 아키텍처에 대한 개요입니다.

어텐션 메커니즘 개요

어텐션 메커니즘에 대한 개요입니다.

세부 모듈 분석

이제 두세 모듈에 대해 자세히 알아보겠습니다.

모듈 1: 일반적인 생성 AI 소개

이 모듈은 생성 AI의 일반적인 소개입니다. 읽을 만한 목록이라는 게 있는데, 이 목록은 매우 포괄적이고 "attention is all you need"라는 대표적인 논문까지 포함되어 있습니다. 이 논문은 최근 AI 분야의 많은 발전에 큰 영향을 준 논문으로 알려져 있습니다. 모듈을 수강한 후 해당 논문을 읽고 퀴즈도 풀어볼 수 있습니다.

모듈 2: 이미지 생성 소개

이 모듈은 일반 대중을 위한 모듈로 사전 지식이 필요하지 않습니다. 언어 모델의 작동 방식에 대한 개요를 제공합니다. 이 모듈은 이미지 생성에 대해 흔히 혼동되는 부분이 많으며, 그들이 할 수 있는 것과 그렇지 않은 것에 대한 개념을 명확히 해줍니다. 이는 대중의 혼란을 줄이고자 하는데 매우 중요합니다.

모듈 3: 인코더 및 디코더 아키텍처 개요

이 모듈은 기계 학습, 딥 러닝, CNN, Python 프로그래밍에 대한 사전 지식이 필요한 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 연구원을 대상으로 합니다. 하지만 이 모듈은 이미지 생성 및 확산 모델에 대한 흥미로운 내용이므로 해당 분야에 궁금한 분들도 살펴볼 가치가 있습니다. 모듈의 시간은 45분으로 자세한 내용은 다루기 어렵지만 주제에 대해 더욱 깊게 이해하고 싶다면 주제 주변의 자료를 참고할 수 있습니다.

모듈 4: 어텐션 메커니즘 개요

어텐션 메커니즘은 생성 AI에서 매우 중요한 주제입니다. 이 모듈은 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 하지만 해당 분야에 속하지 않더라도 주제에 대한 이해를 위해 꼭 살펴보시기를 추천드립니다. 모듈은 45분 정도 소요되며 자세한 내용은 다루지 않으므로 주제 주변에서 추가적인 참고자료를 활용할 수 있습니다.