OpenAI's ChatGPT: 텍스트 기반 AI로서의 혁신

표 목차 (Table of Contents)

1. 소개
2. ChatGPT란 무엇인가요?
3. ChatGPT의 인기와 성과
4. ChatGPT의 기능과 제한
5. ChatGPT의 개발과 지원사업
6. Generative AI의 성장과 현재 동향
7. AI 기술의 문제점과 비판
8. ChatGPT의 허위 정보와 편향성 문제
9. AI의 영향과 대체 가능성
10. ChatGPT를 사용하는 산업과 분야

ChatGPT란 무엇인가요? (What is ChatGPT?)

AI(Artificial Intelligence)의 세계에서 한 이름이 요즘 많은 사람들의 입에서 나오고 있는데, 그것은 'ChatGPT'입니다. ChatGPT는 오픈AI(OpenAI)라는 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업에 의해 개발된 텍스트 기반 AI 챗봇입니다. 2022년 11월에 이 도구가 공개 테스트를 시작하자, 일주일도 채 지나지 않아 AI 모델은 백만 명 이상의 사용자를 모으게 되었습니다. OpenAI의 CEO에 따르면 1월말부터는 ChatGPT가 하루에 약 1300만 명의 방문자를 기록하고 있습니다. 이 AI 챗봇은 바보같거나 실용적이고 창의적인 단어들을 사용하는 사용자의 요구에 맞게 다양한 상황에서 활약하고 있습니다. 아직은 공개적으로 사용 가능한 용량이 초과되었다는 메시지를 보는 것은 이상하게도 보이지 않을 만큼 이 도구는 인기를 끌고 있습니다. 그런데, 문법 문제, 글체, 구두점, 철자에 신경을 많이 쓰는 언어학자라면 가장 먼저 놀라운 것은 이 도구가 얼마나 뛰어난 기본 글쓰기 능력을 지니고 있다는 것입니다. 수십 년 동안 학생들로부터 받았던 글쓰기보다 더 좋은 텍스트를 생성하는 능력을 갖췄다고 말씀드릴 수 있습니다. ChatGPT 및 생성 AI 관련에 대한 관심이 폭발적으로 증가하는 것은 물론이고 일반화하여 AI에도 큰 관심이 생겨나고 있다고 설명할 수 있습니다. 저는 이를 iPhone의 시기와 유사하다고 설명하기도 합니다. 물론, 어떤 새로운 기술이든지, 합법적인 우려가 몇 가지 있습니다. 가짜 뉴스에 문제가 있다고 생각하는 사람들이 있다면, 이와 같은 도구들은 문제를 악화시킬 수 있습니다. 그래서 이 다큐멘터리의 일환으로 OpenAI는 인터뷰를 하기를 거절했습니다. 따라서 ChatGPT가 무엇이고 어떻게 작동되는지 이해하기 위해, CNBC는 대신 두 번째로 좋은 소스로 대화형 대화상대 웹 인터페이스에 질문을 입력하고 ChatGPT에게 그 형식으로 답변하도록 지시했습니다. 그리고 우리는 ChatGPT에게 목소리를 부여하기 위해 텍스트 음성 변환 소프트웨어를 사용했습니다.

ChatGPT의 인기와 성과 (Popularity and Achievements of ChatGPT)

ChatGPT는 공개 테스트가 시작된 후 짧은 시간 안에 방대한 사용자를 모으며, 그 인기가 놀라울 정도로 증가했습니다. OpenAI의 CEO에 따르면, 이 AI 모델은 일주일도 채 지나지 않아 백만 명 이상의 사용자를 모았으며, 1월말에는 하루에 약 1300만 명의 방문자를 기록하고 있습니다. 사용자들은 다양한 상황에서 이 텍스트 기반 AI 챗봇을 사용하여 어리석은 질문부터 실용적이고 창의적인 질문까지 다양한 도전을 시도해 보았습니다. 그 결과, 사용자는 수십 년 동안 학생들로부터 받았던 글쓰기와 비교하여 ChatGPT의 기본 글쓰기 능력이 충분히 뛰어나다는 것을 알 수 있었습니다. 그러나 이 도구의 인기가 많아져서 사용자는 종종 ChatGPT가 한계에 도달하여 더 이상의 질문을 처리할 수 없다는 메시지를 보는 것이 흔해졌습니다.

ChatGPT의 기능과 제한 (Features and Limitations of ChatGPT)

ChatGPT는 OpenAI에 의해 개발된 텍스트 기반 AI 챗봇입니다. 이 모델은 매우 높은 수준의 기본 글쓰기 능력을 갖추고 있어서 사용자들의 다양한 요구에 맞춰 질문에 대답하고 창의적인 글쓰기와 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 그러나 이러한 강력한 기능에도 불구하고, ChatGPT에는 몇 가지 제한이 있습니다. 첫째, 이 모델은 자체적인 개인적인 경험이나 믿음을 가지고 있지 않습니다. 그 대답은 학습을 통해 획득한 정보에 기반하여 이루어지며, 그로 인해 답변은 정확성이나 완전성 면에서 제한될 수 있습니다. 또한, 이 모델은 훈련 시 사용된 데이터에 기반한 지식을 가지고 있으므로 최신 정보가 아닐 수 있습니다. 두 번째로, AI 모델로써 ChatGPT는 예측 모델을 통해 실수를 할 수 있습니다. 이는 정확한 응답이 아닌 모델의 예측에 기반한 실수를 의미합니다.

ChatGPT의 개발과 지원사업 (Development and Support of ChatGPT)

ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer(GPT)라고 불리는 언어 모델의 일부입니다. 이 언어 모델은 도구인 챗봇을 구동하는 데 사용되는 기술 기반입니다. ChatGPT와 같은 챗봇의 핵심에는 언어 모델이 있으며, 이 모델은 엔진 역할을 수행하는 것으로 생각할 수 있습니다. 그리고 챗봇은 그 엔진(모델)에서 답변을 받는 상호작용 포인트입니다. 챗봇은 예전부터 존재했지만, 대부분은 휴대폰 요금에 관한 기본적인 고객 서비스 질문 같은 매우 특정한 작업에 맞추어져 있었습니다. 그러나 ChatGPT는 훨씬 더 다양한 분야에서 사용자를 위한 고급 기능을 제공합니다. 그것은 훈련에 사용된 광범위한 데이터에 기반하여 개발되었습니다. OpenAI는 사용한 구체적인 데이터를 공개하지 않지만, 많은 양의 데이터를 사용하였음은 알려져 있습니다. 웹을 탐색하고, 많은 도서 및 문헌을 활용했습니다. ChatGPT는 generative AI라는 성장하는 AI 분야에 속하며, 기존 데이터를 분석하는 AI와는 다릅니다. 이러한 generative AI는 뉴스 기사나 시, 마케팅용 소개 문구와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 기술에 대한 투자금은 2022년에만 13.7억 달러로 추산되었으며, Microsoft 등 대형 테크 기업들도 자사의 버전에 사용하는 언어 모델을 개발하고 있습니다.

Generative AI의 성장과 현재 동향 (Growth and Current Trends of Generative AI)

AI 기술에서 generative AI(생성적 AI)는 고려해야 할 결정적인 동향으로 부상하고 있습니다. 지난 수십 년 동안 대부분의 AI 기술은 기존 데이터를 분석하는 데 중점을 두고 있었습니다. 핵심 기술은 데이터 내에서 이상을 찾거나, 사기를 탐지하거나, 영화 추천을 하는 데에 사용되었습니다. generative AI는 이와는 매우 다른 접근 방식으로, 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다. 이러한 콘텐츠는 뉴스 기사, 시, 마케팅 문구와 같은 텍스트가 될 수도 있고, 비디오, 음악과 같은 영상이 될 수도 있습니다. 벤처 투자사에 따르면, 2022년에는 generative AI 기업에 13.7억 달러로의 투자가 이루어졌습니다. Microsoft은 2019년부터 OpenAI에 투자를 하였으며, 해당 회사에 대해 10억 달러를 투자하였습니다. 또한 Microsoft는 지난 1월에도 OpenAI에 투자한 세 번째 투자를 발표하였습니다. generative AI 모델을 훈련시키고 운영하는 데에는 매월 최대 300만 달러, 하루에 약 1만 달러의 비용이 들 수 있다고 일부 AI 연구자들은 추정하고 있습니다. 이러한 소프트웨어 프로그램은 싼 가격으로 구입할 수 있는 것이 아니라 상당한 투자를 필요로 합니다. 서비스의 미세한 비용이 몇 센트로 평균되지만, 실질적으로는 계산 비용이 매우 높습니다. Microsoft는 ChatGPT의 모델을 Azure라는 퍼블릭 클라우드 인프라에서 운영하고 있습니다. Azure는 워싱턴 주 중앙에 위치한 데이터 센터와 전 세계의 다른 위치에 있는 다수의 서버로 구성되어 있습니다. 그러나 generative AI 코드를 개발하기 위한 정답은 OpenAI의 인터페이스 구간이 아니라면 Microsoft, Meta, Google 등의 대형 기업에서 개발하고 있습니다.

AI 기술의 문제점과 비판 (Issues and Criticism of AI Technology)

AI 기술은 비판의 대상이기도 합니다. 가장 큰 문제점 중 하나는 허위 정보 문제입니다. 이러한 문제에 대해 구글은 명성상 위험부담이 크다고 발언하면서 금요일 회의에서 구글은 작은 스타트업보다 더 보수적인 방식으로 쳇봇을 단계별로 출시할 계획을 밝혔습니다. 이 회사는 이미 내부적으로 AI 기반 쳇봇과 질문-대답 형식의 검색 페이지를 테스트하고 있습니다. 또 다른 문제는 AI 기술이 편향성이나 독성을 갖는 경우입니다. 사용된 데이터 세트가 편향적이거나 독성을 내포하고 있다면, ChatGPT처럼 generative AI가 편향된 답변을 생성하는 것이 이미 확인되었습니다. 일부 데이터 세트는 악성이나 음란물로 간주되는 콘텐츠를 제거하는 과정을 거치기는 하지만, 이 과정은 실제로 인간에게 엄청난 부담을 주기도 합니다. TIME의 최근 조사에 따르면, OpenAI는 악성 콘텐츠를 탐지하고 제거하기 위해 케냐에 있는 외주 근로자에게 수천 개의 텍스트 스니펫을 사건에서 발생한 가해자, 성적 학대, 폭력 및 혐오 발언과 같은 끔찍한 상황을 라벨링하도록 지시했습니다. 이 작업을 통해 ChatGPT가 독성 콘텐츠를 감지하고 차단할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 작업자들 중 일부는 정신적 고통을 겪은 채 일을 그만 두었습니다. CNBC는 이 사건에 관한 OpenAI의 입장을 얻기 위해 연락을 취했지만, 회사에서는 응답하지 않았습니다. 이러한 노력에도 불구하고, ChatGPT는 폭발물 제작과 같은 내용에 대한 지시를 제공한 사례가 있습니다. 그러나 전문가들은 OpenAI가이 완전히 금지되어야 하는 질문에 대한 응답을 막기 위해 매일 거리걸음 중에서 가드레일을 추가하고 있다고 전해왔습니다.

ChatGPT의 허위 정보와 편향성 문제 (False Information and Bias in ChatGPT)

ChatGPT는 대규모 사용자 기반을 가지고 있기 때문에 잘못된 정보 문제가 많은 사람들의 이슈 중 하나입니다. 특히 구글은 이 문제에 대해 매우 예민한 상황에 처해 있습니다. 구글 경영진은 한달에 한번씩 진행되는 전사 회의에서, 구글이 잘못된 정보를 제공함으로써 평판상의 위험이 더 크다고 발언했습니다. 그래서 구글은 챗봇을 일반적으로 출시하는 작은 스타트업보다는 보수적인 방식으로 쳇봇을 출시할 계획이라고 설명했습니다. 구글은 이미 AI 기반 쳇봇과 질문-대답 형식의 검색 페이지를 내부적으로 테스트하고 있으며, ChatGPT를 Bing 검색 엔진에 추가하는 것을 검토하고 있다고 전해졌습니다. 이미 ChatGPT와 유사한 기능을 갖춘 You.com과 같은 기업도 이와 같은 기능을 실험적으로 사용하고 있습니다. 그러나 현재의 AI 기술은 완벽하지 않으며 데이터베이스에서 가져오는 정보가 편향되거나 독성이 있다면 AI 기술도 그러한 편향성이나 독성을 내포할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 생성 AI가 편향된 답변을 생성하는 사례도 이미 발견되었습니다. 여러 기업들은 이러한 사용의 가능성을 평가하고 있는 동안, 이런 문제는 AI 산업을 성장시키려는 많은 회사에 오랫동안 시달린 문제입니다. 데이터 세트를 청소하고 검토하고 정제하는 과정은 인간에게 상당한 비용이 들 수 있습니다. TIME의 최근 조사에 따르면, OpenAI는 최초에 케냐의 외주 근로자에게 수천 개의 끔찍한 상황을 묘사하는 텍스트 스니펫을 확인하여 부적절하다고 판단되는 예제로 라벨링하도록 아웃소싱했습니다. 그러나 이 작업에 참여한 몇 명의 근로자들은 정신적으로 고통받은 채로 일을 그만두었습니다.

AI의 영향과 대체 가능성 (Impact and Replaceability of AI)

generative AI(생성적 AI)와 같은 AI 기술이 우리 사회에 어떻게 영향을 미칠 것인지에 대한 예상은 이미 돌고 있습니다. 가장 큰 논의 중 하나는 generative AI가 일부 인간 근로자를 대체할 수 있다는 점입니다. ChatGPT가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 산업은 언론, 법률, 번역 등이라고 전문가들은 얘기합니다. 기업들은 이미 generative AI 모델을 사용하여 기본적인 코드 작성을 자동화하는 방법을 연구하고 있습니다. 수많은 뉴스 중에는 조사 보도보다 정보 전달이 주를 이루고 있는 경우가 상당합니다. 이러한 전환은 법에 대한 서뮤레이션과 같은 몇 가지 접근 방식을 통해 변화가 이루어질 수 있습니다. 예를 들어, 법학자들은 과거 판례 데이터를 통해 특정 판사에게 적합한 서뮤레이션을 작성하는 등 해당 모델을 사용하여 특정 판사에게 효과적인 서뮤레이션을 개발할 수 있습니다. 그러나 이러한 전망을 가진 사람들만이 아닙니다. ChatGPT는 관련 이슈의 핵심을 파악할 수 있는 능력을 지닌 생성 AI입니다. 예를 들어, 사람들이 쓸 기분이 아닌 일부 문제해결로 치부하기 어렵거나, 데이터 정리 작업과 같이 성가신 작업을 사라지게 할 것이라는 점입니다. 그러나 많은 전문가들은 인공지능이 인간의 능력을 완전히 대체할 수 있는 것은 아니라고 믿습니다. ChatGPT와 같은 큰 규모의 언어 모델은 언어에 관한 기술이므로, 우리나 사람들이 인식하는 것과 같은 평균의 인공 지능을 갖지는 못합니다. 하지만 이는 우리가 원치 않는 작업을 처리하는 데 도움이 되는 데이터 정리 작업과 같은 미세한 작업을 더 많이 형성할 가능성이 있는 한편, 대체되는 작업보다 새로운 지식 작업에 더 많은 기회를 창출할 것이라는 전문가들의 의견입니다.

ChatGPT를 사용하는 산업과 분야 (Industries and Fields Using ChatGPT)

ChatGPT의 등장으로 인해 다양한 산업과 분야에서 이를 활용할 수 있는 기회가 생겼습니다. 언론, 법, 번역 등의 분야는 ChatGPT의 영향을 가장 크게 받을 것으로 예상됩니다. 간단한 기사 요약을 만들거나, 소개에 맞춰 발화를 생성하는 것처럼 기록의 기능은 생성 AI가 탁월합니다. 이미 카맥스(CarMax)와 같은 기업은 OpenAI의 서비스를 활용하여 차량 리뷰를 요약하는 기능을 추가하였습니다. 이렇게 하면 500개의 리뷰를 일일이 확인할 필요 없이 사용자가 차량 리뷰를 쉽게 확인할 수 있습니다. 구글은 ChatGPT를 Bing 검색 엔진에 추가하여 구글과의 경쟁을 강화할 계획이라고 전해졌습니다. 이미 You.com과 같은 기업은 대화 형식의 검색을 사용하여 검색을 수행하는 기능을 실험적으로 구현하고 있습니다. 그러나 AI 도구는 완벽하지 않으며, 현재의 기술 수준에서는 사용자들이 지나치게 의존하지 않는 것이 좋습니다. OpenAI의 CEO도 "AI에 너무 의존하는 것은 실수다. AI 기술의 강화와 진실성에는 굉장한 작업이 필요하다"라고 말하였습니다.

강조부 (Highlights)

• ChatGPT는 OpenAI에 의해 개발된 텍스트 기반 AI 챗봇입니다.
• ChatGPT는 기본 글쓰기 능력이 매우 뛰어나며, 사용자들이 다양한 상황에서 활용할 수 있습니다.
• ChatGPT는 인기가 폭발적이어서 종종 용량 초과로 인한 서비스 중단 메시지를 보내는 경우가 있습니다.
• ChatGPT의 답변은 훈련 데이터에 기반하기 때문에 정확성이나 완전성 면에서 제한이 있을 수 있습니다.
• generative AI는 AI 기술의 새로운 동향으로, 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다.
• AI 기술은 허위 정보와 편향성 문제에 취약할 수 있으며, 정확한 예측을 위해 데이터 세트 관리가 필수적입니다.
• generative AI는 언론, 법률, 번역 등 다양한 산업과 분야에서 활용될 수 있습니다.
• AI 기술은 일부 인간 근로자를 대체할 수 있지만, 사람들은 여전히 AI보다 창의적이고 독창적인 기술을 갖고 있다고 믿습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: ChatGPT는 어떻게 작동하나요? A: ChatGPT는 대규모 텍스트 데이터셋을 학습함으로써 텍스트를 이해하고 생성하는 데 사용되는 언어 모델입니다. 사용자의 질문에 따라 답변을 생성하거나 창의적인 글쓰기를 할 수 있습니다.

Q: ChatGPT의 답변은 얼마나 정확한가요? A: ChatGPT의 답변은 훈련 데이터에 기반하기 때문에 정확성이나 완전성 면에서 제한이 있을 수 있습니다. 또한, AI 모델의 예측에 의해 오류가 발생할 수도 있습니다.

Q: ChatGPT는 어떤 한계가 있나요? A: ChatGPT는 개인적인 경험과 믿음을 갖고 있지 않으며, 훈련 데이터에 기반한 지식을 가지고 있어 최신 정보가 아닐 수 있습니다. 또한, 생성 AI이므로 기존 데이터를 분석하는 AI와 달리 새로운 콘텐츠를 생성하는 데만 사용될 수 있습니다.

Q: ChatGPT와 유사한 AI 기술이 있는 가요? A: ChatGPT와 비슷한 기능을 가진 AI 기술은 여러 기업에서 개발되고 있습니다. Microsoft, Meta, Google 등의 대형 기업들도 자사의 챗봇에 AI 기술을 적용하고 있습니다.

Q: AI 기술은 어떤 분야에 활용될 수 있나요? A: AI 기술은 언론, 법률, 번역 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한, 프로그래밍 분야에서도 AI 모델을 사용하여 코드 작성을 자동화하는 데에도 응용할 수 있습니다.