Jetson Xavier NX: 비주얼 스튜디오 코드 설치

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Jetson Xavier NX: 비주얼 스튜디오 코드 설치

내용 목차

Jetson Xavier in X 소개
Jetson Xavier in X 장비 준비
Visual Studio Code 설치
터미널 업데이트
curl 설치
Visual Studio Code 설치
Python 환경 설정
Hello World 프로그램 실행
OpenCV 라이브러리 설치
Numpy 라이브러리 설치

Jetson Xavier in X 소개

🚀 Jetson Xavier in X 소개

이번 레슨에서는 Jetson Xavier in X에 대해 배워보겠습니다. Jetson Xavier in X는 깊은 신경망, 머신 러닝, 딥 러닝, 인공지능에 대한 학습을 제공하는 놀라운 기술입니다. 하지만 이러한 기술을 배우기 위해서는 전문적인 개발 환경이 필요합니다. 저는 Jetson Xavier in X에서 원활한 코드 작성을 돕는 Visual Studio Code를 추천합니다. 이번 레슨에서는 Visual Studio Code를 설치하는 방법을 알려드리겠습니다. 준비가 되셨다면, 이제 진행해봅시다.

Jetson Xavier in X 장비 준비

🛠 Jetson Xavier in X 장비 준비

먼저, Jetson Xavier in X를 위한 준비물을 준비해야 합니다. 만약 아직 준비물이 없다면, 아래의 링크를 확인하여 필요한 장비를 구매할 수 있습니다. 구매한 장비와 함께 레슨을 진행하면, 동일한 하드웨어를 사용하기 때문에 강의 진행이 원할해질 것입니다. 또한 저를 도와주시는 패트레온 회원 여러분께도 감사의 인사를 전합니다. 패트레온에서 제공하는 지원과 격려는 이러한 훌륭한 교육 자료를 만들 수 있도록 도와줍니다. 아직 패트레온에서 도움을 받지 않고 있다면, 아래의 링크를 확인하시고 패트론 회원으로 등록해보십시오. 이제 자기 홍보에 대해서는 이만 하고, 바로 시작해봅시다. 이번 강의에서 배울 내용에 대해 얘기해보겠습니다.

Lesson #2: Visual Studio Code 설치

이번 레슨은 저희 놀라운 튜토리얼 시리즈의 두 번째 강의입니다. 이 강의에서는 Jetson Xavier in X를 위한 전문적인 개발 환경인 Visual Studio Code를 설치하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 준비물과 함께 마음에 드는 큰 사이즈의 차 한잔을 준비하세요! 이번 강의는 지난 주에 이어서 진행되며, 먼저 업데이트를 수행해야 합니다. 터미널 창을 열고, 다음 명령어를 입력해봅시다.

sudo apt-get update

업데이트가 완료되면 준비가 된 것입니다. 이제 다운로드 폴더로 이동하여, curl을 설치해야 합니다. 터미널 창에서 다음 명령어를 입력해봅시다.

sudo apt-get install curl

이제 Visual Studio Code를 설치해야 합니다. 이 작업을 위해서는 긴 명령어를 사용해야 합니다. 브라우저를 열고, "Jetson Nano Lesson 37"을 검색해봅시다. 검색 결과인 "Top Tech Boy" 사이트를 클릭해주세요. 해당 페이지에서는 우리가 필요로 하는 패키지에 대한 명령어 스니펫을 얻을 수 있습니다. 복사한 명령어를 터미널 창에 붙여넣기 한 후 실행시킵니다. 설치가 완료되면 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.

Python 개발 환경을 설정해야 합니다. Visual Studio Code에서 Python과 관련된 확장 기능을 설치하는 작업입니다. Extensions로 이동하고, Python을 검색 후 설치해주세요.

Hello, World!

🌍 Hello, World!

이제 실제로 코드를 작성해보겠습니다. 터미널 창을 열고, 다음 명령어를 입력해주세요.

cd ~/Downloads

이전에 curl을 사용하여 다운로드한 Visual Studio Code 패키지를 설치해야 합니다. 이 명령어를 사용합니다.

sudo dpkg -i <패키지명>

Visual Studio Code가 잘 설치되었다면, 이제 프로그램을 실행해보겠습니다. 터미널 창을 닫고, Visual Studio Code를 엽니다. 좌측 메뉴의 "Open Folder"를 클릭하여 새로운 폴더를 선택합니다. 원하는 폴더명을 입력하고 열기 버튼을 클릭하세요.

이제 "Hello, World!" 프로그램을 작성해보겠습니다. 새로운 파일을 생성하고, 다음 코드를 입력해주세요.

print("Hello, World!")

파일을 저장한 후, 터미널에서 해당 파일을 실행해보세요. "Hello, World!"라는 글자가 출력되면 성공입니다!

OpenCV와 Numpy 라이브러리 설치

💻 OpenCV와 Numpy 라이브러리 설치

이제 우리는 Image Processing에 필요한 두 가지 라이브러리인 OpenCV와 Numpy를 설치해야 합니다. 다음과 같이 라이브러리를 import하고 버전을 출력해봅시다.

import cv2
import numpy as np

print(cv2.__version__)
print(np.__version__)

파일을 저장한 후, 터미널에서 해당 파일을 실행해보세요. 설치된 OpenCV와 Numpy의 버전이 출력되면 라이브러리 설치가 완료된 것입니다.

결론

🎉 결론

오늘은 Jetson Xavier in X에 대해 배우고, Visual Studio Code를 설치하는 방법에 대해 알아보았습니다. 또한 Hello, World! 프로그램을 실행하고, OpenCV와 Numpy 라이브러리를 설치하는 방법을 배웠습니다. 다음 강의에서는 카메라와의 상호작용을 위한 간단한 프로그램을 작성하여 이미지 처리에 대해 배우게 될 것입니다. 함께 수고하셔서 감사합니다!

FAQ

❓ 자주 묻는 질문과 답변

Q: Visual Studio Code 대신 다른 개발 환경을 사용할 수 있나요? A: 네, 물론 가능합니다. 하지만 Visual Studio Code는 Jetson Xavier in X 환경에서 잘 작동하며 코드 작성에 편리한 기능을 제공합니다.

Q: Python 2 버전에서도 같은 작업을 할 수 있나요? A: 현재의 강의는 Python 3를 기준으로 하고 있으며, Python 2는 권장하지 않습니다. Python 2의 지원은 중단된 상태이므로 Python 3를 사용하는 것을 권장합니다.

Q: 라이브러리 설치에 문제가 있습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? A: 가장 먼저 시도해볼 수 있는 방법은 오류 메시지를 확인하고 해당 문제에 대한 해결책을 구글링하여 찾아보는 것입니다. 또한, 설치 환경이나 버전에 따라 문제가 발생할 수 있으므로, 관련 자료를 참고하여 해결해보세요.

Q: Jetson Xavier in X를 사용하여 어떤 프로젝트를 할 수 있나요? A: Jetson Xavier in X는 이미지 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 머신 러닝 및 딥 러닝을 통해 인공지능 프로젝트를 구현할 수 있으며, 비디오 분석, 자율 주행 등에도 활용할 수 있습니다.