Treinamento da Intel® DevCloud for the Edge no Hackathon Transatlântico

Tabela de Conteúdos

1. Introdução
2. Visão Geral do Hackathon e da Saúde
3. Patrocinadores e Parceiros
4. Treinamentos Anteriores 4.1. Treinamento 1: Visão Geral do OpenVINO Toolkit 4.2. Treinamento 2: Plataforma Depth AI da Luxonis 4.3. Treinamento 3: Aprofundamento no OpenVINO Toolkit e Open Model Zoo
5. Intel Dev Cloud for the Edge 5.1. Apresentação do Dev Cloud 5.2. Tutorial de Uso do Dev Cloud 5.3. Download de Modelos Pré-Treinados 5.4. Compilação de Modelos
6. Experimentos com Depth AI da Luxonis 6.1. Exemplos de Experimentos Disponíveis 6.2. Tutorial de Execução de Experimentos
7. Conclusão
8. Recursos

Intel Dev Cloud: Um Ambiente de Desenvolvimento de Ponta para o Hackathon Transatlântico

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Bem-vindo(a) ao quarto treinamento relacionado ao Transatlantic Air Hackathon. Neste treinamento, você aprenderá sobre o Intel Dev Cloud for the Edge e como utilizá-lo para desenvolver seus projetos para o hackathon. Além disso, falaremos sobre a plataforma Depth AI da Luxonis, que complementa os recursos do Intel Dev Cloud.

Patrocinadores e Parceiros

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Antes de começarmos, gostaríamos de agradecer aos nossos patrocinadores e parceiros: EIT Digital, Intel e Luxonis. Eles fornecem recursos valiosos e apoiam o desenvolvimento dos treinamentos e do hackathon.

Treinamentos Anteriores

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Até agora, foram realizados três treinamentos anteriores. Vamos recapitulá-los brevemente:

Treinamento 1: Visão Geral do OpenVINO Toolkit

No primeiro treinamento, abordamos os conceitos básicos e recursos do OpenVINO Toolkit, uma poderosa ferramenta para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de visão computacional e aprendizado de máquina.

Treinamento 2: Plataforma Depth AI da Luxonis

No segundo treinamento, exploramos a plataforma Depth AI da Luxonis, que consiste em equipamentos e software de visão computacional avançados que podem ser integrados aos seus projetos.

Treinamento 3: Aprofundamento no OpenVINO Toolkit e Open Model Zoo

No terceiro treinamento, nos aprofundamos nas capacidades do OpenVINO Toolkit e do Open Model Zoo. Demonstramos como utilizar modelos pré-treinados e fornecemos exemplos de aplicativos para você se inspirar.

Intel Dev Cloud for the Edge

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Apresentação do Dev Cloud

O Intel Dev Cloud for the Edge é um ambiente de desenvolvimento em nuvem gratuito e acessível 24 horas por dia, em qualquer lugar do mundo. Ele foi projetado especificamente para desenvolvedores de IA e oferece suporte ao OpenVINO Toolkit, permitindo que você desenvolva, teste e otimize seus modelos de IA de forma eficiente.

Tutorial de Uso do Dev Cloud

Vamos mostrar como usar o Dev Cloud passo a passo. Através dele, você poderá fazer o download de modelos pré-treinados, carregar seus próprios modelos e realizar o processamento necessário para implementar seus projetos.

Download de Modelos Pré-Treinados

A biblioteca Open Model Zoo disponibiliza mais de 200 modelos pré-treinados, tanto da Intel quanto de fontes públicas. No Dev Cloud, você pode facilmente fazer o download desses modelos e utilizá-los em seus projetos.

Compilação de Modelos

Além de fazer o download de modelos, também é possível compilar seus próprios modelos para que possam ser executados com eficiência no hardware do Dev Cloud. Vamos mostrar como realizar esse processo.

Experimentos com Depth AI da Luxonis

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A Luxonis disponibiliza uma série de experimentos chamados Depth AI, que utilizam sua plataforma avançada para desenvolvimento de aplicativos de visão computacional. Vamos apresentar alguns desses experimentos e mostrar como executá-los.

Conclusão

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Chegamos ao fim deste treinamento. Esperamos que você tenha adquirido conhecimentos valiosos sobre o Intel Dev Cloud for the Edge e a plataforma Depth AI da Luxonis. Agora é hora de colocar em prática todo esse aprendizado e desenvolver projetos incríveis para o Transatlantic Air Hackathon.

Recursos

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Aqui estão alguns recursos adicionais para você se aprofundar nos temas abordados neste treinamento:

• Intel Dev Cloud for the Edge
• OpenVINO Toolkit
• Open Model Zoo
• Depth AI Experiments

Continuem utilizando esses recursos para explorar ainda mais o potencial das tecnologias apresentadas. Boa sorte e mãos à obra!