CodeRabbit的核心功能包括AI驅動的程式碼分析、上下文洞察力、改進建議、程式碼質量評估、最佳實踐建議和行業標準合規檢查。
Applitools, Virtuoso QA, Sapient.ai, Teste.ai, 超級測試, DeepUnitAI, ContextQA, Devzery, Otto Engineer, BotGauge 是最好的付費/免費 AI 測試和品質保證 tools.
AI 測試與 QA 是人工智慧在軟體測試與品質保證領域的應用。這是一種先進的測試方法,其中利用 AI 算法來識別瑕疵,執行測試案例,並自動化各種測試活動。在這裡,QA 是品質保證的意思,這是一個系統化的過程,用來確定軟體是否符合指定的需求並確保其無缺陷。
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如何使用
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CodeRabbit | CodeRabbit的核心功能包括AI驅動的程式碼分析、上下文洞察力、改進建議、程式碼質量評估、最佳實踐建議和行業標準合規檢查。 | 要使用CodeRabbit,只需在網站上註冊,上傳您要審查的程式碼,然後讓AI進行分析。該工具將根據程式碼質量、最佳實踐和行業標準提供詳細的洞察力和改進建議。 | |
Jam | Jam的核心功能包括: - 自動創建包含詳細信息的錯誤報告 - 與常用問題跟蹤器和工具集成 - 通過鏈接共享錯誤報告或直接發送到問題跟蹤器 - 擷取工程師調試所需的所有內容,無需額外跟進調用 - 改進錯誤報告效率,實現更快的錯誤解決 | 使用Jam,只需拍攝錯誤遇到的屏幕截圖或螢幕錄製。Jam會自動創建錯誤報告,包含詳細信息,例如控制台日誌、網絡請求、瀏覽器信息、設備詳情、重現步驟、註釋等。然後用戶可以與團隊共享錯誤報告,或直接發送到他們喜歡的問題跟蹤器進行進一步操作。 | |
CodiumAI | CodiumAI 在 IDE 内部提供非平凡测试的建议。它提供了完整的代码行为可见性,并帮助开发人员编写可靠的代码。 | 通过分析代码、文档字符串和注释,CodiumAI 在开发人员编写代码时建议测试。开发人员可以接受并提交这些测试。 | |
Applitools | 視覺AI | 要使用Applitools,請按照以下步驟進行: 1. 將Applitools集成到您喜歡的測試框架,如Cypress,Selenium或Appium。 2. 使用Applitools的SDK和集成來測試Web,移動和桌面應用程序,以及PDF和其他文檔。 3. 利用快速測試Grid進行快速的跨瀏覽器測試,利用Eyes進行UI驗證,並利用Execution Cloud進行自修復的測試基礎設施。 4. 使用智能自動維護自動化測試回顧和維護功能,並利用根本原因分析更快地修復錯誤。 5. 驗證視覺可訪問性以確保符合用戶界面的視覺方面。 6. 享受增加的測試覆蓋率,減少測試維護成本和提高對測試結果的信心所帶來的益處。 | |
Level AI | 會話模擬和支援 | 使用 Level AI,需要進行資料的輸入,確認操作並驗證相應的動作。實施後,Level AI 提供會話模擬和支援、深入的對話理解和豐富的應用程序開發、AI能力與結合的支持,使得受訓練的模型可提供符合可量化的成功能力。 | |
Aptori | AI驅動的測試 | 通過利用先進的人工智能技術,Aptori減輕了開發人員制定和維護測試的負擔。它無縫地集成到您的工作流程中,確保一致的結果和最佳性能。 | |
Virtuoso QA | 使用自然語言編寫測試 | 要使用Virtuoso QA,您可以使用自然語言編寫測試,類似於手動測試腳本。您可以基於需求編寫測試並在任何設備、操作系統或軟件上執行它們。該工具提供全面的報告和根本原因分析,以了解您的應用程序的狀態。它還提供具有AI和ML功能的自我修復測試,以減少測試維護的工作量。Virtuoso QA可以與各種系統集成,並提供擴展進行自定義開發。 | |
Sapient.ai | Sapient.ai 的核心功能包括: 1. 單元測試自動駕駛:Sapient 分析您的程式碼並 AI 生成精確的單元測試。 2. 測試覆蓋率最大化:Sapient 理解您的方法的每個退出點以最大化測試覆蓋率。 3. 高速測試:Sapient 快速為您的程式庫生成單元測試。 4. 提前警告系統:Sapient 標記可能需要重構以實現最佳可維護性的區域。 | 使用 Sapient.ai,請按照以下步驟進行: 1. 參加於 9 月 6 日上午 9:30 PT 舉行的 Sapient AI 技術疊 Webinar。 2. 在網站上探索提供的使用案例和解決方案。 3. 觀看演示視頻以了解 Sapient.ai 如何運作。 4. 檢查是否支持您的程式語言(HTML,CSS,JavaScript,Python,NodeJS,C / C ++,C#,Ruby)。 5. 注冊 SapientAI 的演示以體驗單元測試的未來。 | |
Teste.ai | 根据需求智能生成测试用例 | 要使用 Teste.ai,只需注册并登录该平台。然后,您可以通过输入需求或文档片段来开始创建测试场景和用例。Teste.ai 将为您生成具有逐步指导的全面测试计划。此外,您还可以生成用于测试目的的结构化数据,甚至使用自然语言查询在数据库中搜索特定数据。 | |
超級測試 | 人工智能驅動的單元測試生成 |
1 每月$19 每月75個測試。VS Code擴展。無限的測試歷史記錄
| 1. 安裝超級測試VS Code擴展。 2. 將您的React組件粘貼到編輯器中。 3. 點擊“生成”以生成一個單元測試。 |
AI測試與QA適合軟體開發公司、QA團隊、業務分析師和希望簡化測試流程、提高測試覆蓋率並加快產品發布的組織使用。它對於工作在複雜系統上並且證實和驗證軟體具有挑戰性的團隊也有利。
AI測試與QA涉及向AI系統提供軟體測試環境和實例的訪問權限。AI在大量數據的訓練下,識別模式和問題,並進行測試的生成或執行,分析結果,並在軟體的每一次迭代中重複此過程。它使用像機器學習這樣的技術,根據以前的結果不斷學習並適應其測試策略。
AI測試與QA帶來了許多好處。它降低了手動工作,增加了測試覆蓋率,並提供了速度、準確性和一致性。它可以分析數據並預測軟體行為,使其在識別問題時更加主動。