CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。
Applitools, Virtuoso QA, Sapient.ai, Teste.ai, Supertest, DeepUnitAI, ContextQA, Devzery, Otto Engineer, BotGauge 是最好的付费/免费 AI 测试和质量保证 tools.
AI测试和质量保证(QA)是指在软件测试和质量保证领域应用人工智能。这是一种先进的测试方法,其中AI算法被用来识别缺陷、运行测试用例和自动化各种测试活动。此处的QA代表质量保证,这是一个系统地确定软件是否符合指定需求并确保其无缺陷的过程。
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CodeRabbit | CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。 | 要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。 | |
Jam | Jam的核心功能包括: - 自动创建详细Bug报告 - 与流行的问题跟踪器和工具集成 - 通过链接共享Bug报告或直接发送到问题跟踪器 - 捕获工程师调试所需的所有信息,无需额外跟进 - 提高Bug报告的效率,加快Bug解决速度 | 使用Jam非常简单,只需拍摄屏幕截图或录屏,即可自动创建Bug报告,其中包含控制台日志、网络请求、浏览器信息、设备详情、复现步骤、评论等详细信息。用户可以与团队成员共享Bug报告,或直接发送到喜爱的问题跟踪器以进一步处理。 | |
CodiumAI | CodiumAI在集成开发环境中提供非平凡的测试建议。它完全展示代码行为并帮助开发者编写可靠的代码。 | 通过分析代码、文档字符串和注释,CodiumAI会在开发者编写代码时建议测试。开发者可以接受并提交这些测试。 | |
Applitools | 视觉AI | 要使用Applitools,请按照以下步骤操作: 1. 将Applitools与您优选的测试框架(如Cypress,Selenium或Appium)集成。 2. 使用Applitools的SDK和集成来测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和其他文档。 3. 利用快速网格进行快速跨浏览器测试、用于UI验证的视觉捕捉功能以及执行云进行自愈测试基础架构。 4. 使用智能自动维护自动化测试的审查和维护,并利用根本原因分析更快地修复错误。 5. 验证视觉可访问性,以确保符合用户界面的视觉方面。 6. 享受增加的测试覆盖率、降低的测试维护成本和对测试结果的增强信心的好处。 | |
Level AI | 客户体验分析 | 要使用Level AI,公司可以请求演示并探索我们的人工智能解决方案以用于呼叫中心。我们的语义智能技术可以理解支持交互,以改善联系中心团队的表现。 | |
Aptori | 人工智能驱动的测试 | 通过利用先进的人工智能技术,Aptori使开发人员能够摆脱繁琐的测试制定和维护任务。它无缝集成到您的工作流程中,确保一致的结果和最佳性能。 | |
Virtuoso QA | 以自然语言编写测试 | 要使用Virtuoso QA,您可以使用类似于手动测试脚本的自然语言编写测试。您可以从需求编写测试,并在任何设备、操作系统或软件上执行它们。该工具提供全面的报告和根本原因分析,以了解应用程序的状态。它还提供了具有AI和ML能力的自我修复测试,以减少测试维护工作。Virtuoso QA可与各种系统集成,并提供定制扩展。 | |
Sapient.ai | Sapient.ai的核心功能包括: 1. 单元测试的自动驾驶:Sapient会分析您的代码并自动生成精确的单元测试。 2. 测试覆盖率最大化:Sapient会理解您方法的每个出口点,以最大化测试覆盖率。 3. 高速测试:Sapient会快速为您的代码库生成单元测试。 4. 提前警告系统:Sapient会标记可能需要重构以获得最佳可维护性的区域。 | 要使用Sapient.ai,请按照以下步骤进行: 1. 参加9月6日9:30 AM PT的Sapient AI技术堆栈网络研讨会。 2. 浏览网站上提供的用例和解决方案。 3. 观看演示视频,了解Sapient.ai的工作原理。 4. 检查您的编程语言是否受支持(HTML,CSS,JavaScript,Python,NodeJS,C / C ++,C#,Ruby)。 5. 注册SapientAI的演示版本,体验单元测试的未来。 | |
Teste.ai | 基于需求的智能测试用例生成 | 要使用Teste.ai,只需注册并登录平台。从那里,您可以通过输入需求或文档片段开始创建测试场景和测试用例。Teste.ai会为您生成详细的测试计划,并提供逐步指导。此外,您还可以生成用于测试目的的结构化数据,甚至可以使用自然语言查询在数据库中搜索特定数据。 | |
Supertest | 基于人工智能的单元测试生成 |
1 $19/月 每月75次测试。VS Code扩展。无限测试历史记录
| 1. 安装Supertest VS Code扩展。 2. 将您的React组件粘贴到编辑器中。 3. 单击“生成”以生成一个单元测试。 |
AI测试和QA适合软件开发公司,QA团队,业务分析师和希望简化他们的测试流程,提高测试覆盖率,加速产品发布的组织使用。对需要验证和核实软件的复杂系统的团队也很有用。
AI测试和QA involves providing AI systems with access to software testing environments and instances. The AI, trained on large quantities of data, identifies patterns and issues, and can generate or run tests, analyze results, and repeat the process with each iteration of the software. It uses techniques like Machine Learning to continuously learn and adapt its testing strategy based on previous outcomes.
AI测试和QA offers several advantages. It reduces manual effort, increases test coverage, and offers speed, accuracy, and consistency. It can analyze data and predict software behavior, making it more proactive in identifying issues.