2024年最好的25个AI 测试和质量保证工具

Applitools, Virtuoso QA, Sapient.ai, Teste.ai, Supertest, DeepUnitAI, ContextQA, Devzery, Otto Engineer, BotGauge 是最好的付费/免费 AI 测试和质量保证 tools.

182.4K
12.26%
2
Applitools是一个使用AI来改进自动化和降低成本的视觉测试平台。
39.7K
10.78%
1
Virtuoso QA将NLP、RPA、AI和ML结合,实现更快速和可扩展的自动化测试。
14.2K
6.05%
2
Sapient.ai会自动生成单元测试,帮助开发人员专注于新功能。
13.5K
13.53%
5
Teste.ai是一种由人工智能驱动的软件测试平台,提升测试人员的生产力。
9.3K
11.34%
0
几秒钟内自动生成React单元测试。
< 5K
54.47%
0
能够编写经过验证的单元测试的AI。
< 5K
100.00%
2
ContextQA是一个AI驱动的测试自动化工具,可以提高测试覆盖率,改善软件质量,并加快产品交付速度。
< 5K
51.91%
0
通过基于人工智能的测试用例生成,彻底改变软件测试。
< 5K
32.97%
0
一个可以测试和迭代自己代码的AI助手。
< 5K
1
通过AI驱动的测试自动化提高测试效率
< 5K
2
使用TestGenAI的AI工具,快速生成PHP代码的自动化单元测试。
302.8K
8.58%
2
Jam是一个高效的Bug报告工具,简化用户的操作流程。
261.3K
24.44%
2
通过测试生成,重新定义和自动化代码完整性。
< 5K
31.51%
2
Webomates提供基于云的测试服务,具有人工智能自动化和详尽的报告。
< 5K
24.02%
4
AI平台高效地分析求职者简历。
< 5K
0
云和网络安全认证的无限模拟考试。
< 5K
0
Page Canary是一个智能化的网站QA测试工具,帮助用户识别潜在问题。
109.3K
62.01%
0
发现见解,优化绩效,自动化运营。
48.4K
6.73%
1
应用安全的人工智能驱动业务逻辑测试
5.2K
14.39%
1
专业的软件测试质量保证解决方案。
< 5K
100.00%
4
使用人工智能的代码错误识别和修复。
< 5K
81.49%
0
人工智能测试解决方案
< 5K
54.71%
1
简化QA,减少杂乱
330.2K
21.27%
1
CodeRabbit是一个利用人工智能洞察力加速代码审查的工具。
7.0K
55.49%
1
交付可供投入生产的LLM应用程序
End

什么是AI 测试和质量保证?

AI测试和质量保证(QA)是指在软件测试和质量保证领域应用人工智能。这是一种先进的测试方法,其中AI算法被用来识别缺陷、运行测试用例和自动化各种测试活动。此处的QA代表质量保证,这是一个系统地确定软件是否符合指定需求并确保其无缺陷的过程。

AI 测试和质量保证 数据分析

United States

流量

268.5K

India

流量

107.5K

Canada

流量

28.4K

Armenia

流量

23.0K

平均

流量

17.3K
25 工具
AI 测试和质量保证 已有 25 个AI工具。
1.3M 总月流量
AI 测试和质量保证 已获得超过1.3M的月用户访问量.
0 个工具月流量达到百万
AI 测试和质量保证 已存在 0 个月流量超百万的AI工具.

最好的前10个AI AI 测试和质量保证工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

CodeRabbit

CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。

要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。

Jam

Jam的核心功能包括: - 自动创建详细Bug报告 - 与流行的问题跟踪器和工具集成 - 通过链接共享Bug报告或直接发送到问题跟踪器 - 捕获工程师调试所需的所有信息,无需额外跟进 - 提高Bug报告的效率,加快Bug解决速度

使用Jam非常简单,只需拍摄屏幕截图或录屏,即可自动创建Bug报告,其中包含控制台日志、网络请求、浏览器信息、设备详情、复现步骤、评论等详细信息。用户可以与团队成员共享Bug报告,或直接发送到喜爱的问题跟踪器以进一步处理。

CodiumAI

CodiumAI在集成开发环境中提供非平凡的测试建议。它完全展示代码行为并帮助开发者编写可靠的代码。

通过分析代码、文档字符串和注释,CodiumAI会在开发者编写代码时建议测试。开发者可以接受并提交这些测试。

Applitools

视觉AI
超快速测试云
执行云
快速网格
跨浏览器测试
UI验证
自动维护
根本原因分析
视觉可访问性测试

要使用Applitools,请按照以下步骤操作: 1. 将Applitools与您优选的测试框架(如Cypress,Selenium或Appium)集成。 2. 使用Applitools的SDK和集成来测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和其他文档。 3. 利用快速网格进行快速跨浏览器测试、用于UI验证的视觉捕捉功能以及执行云进行自愈测试基础架构。 4. 使用智能自动维护自动化测试的审查和维护,并利用根本原因分析更快地修复错误。 5. 验证视觉可访问性,以确保符合用户界面的视觉方面。 6. 享受增加的测试覆盖率、降低的测试维护成本和对测试结果的增强信心的好处。

Level AI

客户体验分析
代理商绩效协助
联系中心运营自动化

要使用Level AI,公司可以请求演示并探索我们的人工智能解决方案以用于呼叫中心。我们的语义智能技术可以理解支持交互,以改善联系中心团队的表现。

Aptori

人工智能驱动的测试
自主测试
API安全测试
向左安全测试
语义测试
漏洞评估和渗透测试(VAPT)
自动化渗透测试

通过利用先进的人工智能技术,Aptori使开发人员能够摆脱繁琐的测试制定和维护任务。它无缝集成到您的工作流程中,确保一致的结果和最佳性能。

Virtuoso QA

以自然语言编写测试
在任何设备、操作系统或软件上执行测试
全面的报告和根本原因分析
具有AI和ML的自我修复测试
可视化回归测试
功能和API测试的组合
持续测试和CI/CD集成
Selenium迁移支持
敏捷和向左转移测试
低代码/无代码测试自动化
电子商务,CMS和业务系统测试
支持SAP Commerce Cloud、Microsoft Dynamics 365、Salesforce、Oracle等各种技术
网络研讨会、实时资源库、博客、案例研究和认证资源

要使用Virtuoso QA,您可以使用类似于手动测试脚本的自然语言编写测试。您可以从需求编写测试,并在任何设备、操作系统或软件上执行它们。该工具提供全面的报告和根本原因分析,以了解应用程序的状态。它还提供了具有AI和ML能力的自我修复测试,以减少测试维护工作。Virtuoso QA可与各种系统集成,并提供定制扩展。

Sapient.ai

Sapient.ai的核心功能包括: 1. 单元测试的自动驾驶:Sapient会分析您的代码并自动生成精确的单元测试。 2. 测试覆盖率最大化:Sapient会理解您方法的每个出口点,以最大化测试覆盖率。 3. 高速测试:Sapient会快速为您的代码库生成单元测试。 4. 提前警告系统:Sapient会标记可能需要重构以获得最佳可维护性的区域。

要使用Sapient.ai,请按照以下步骤进行: 1. 参加9月6日9:30 AM PT的Sapient AI技术堆栈网络研讨会。 2. 浏览网站上提供的用例和解决方案。 3. 观看演示视频,了解Sapient.ai的工作原理。 4. 检查您的编程语言是否受支持(HTML,CSS,JavaScript,Python,NodeJS,C / C ++,C#,Ruby)。 5. 注册SapientAI的演示版本,体验单元测试的未来。

Teste.ai

基于需求的智能测试用例生成
逐步创建测试场景
生成用于测试目的的数据
查询构建器,用于在数据库中搜索特定数据
支持各种类型的测试,如API、功能、安全和性能测试
高级语言模型,用于准确和相关的测试查询
协作功能,用于共享测试计划、文档和结果

要使用Teste.ai,只需注册并登录平台。从那里,您可以通过输入需求或文档片段开始创建测试场景和测试用例。Teste.ai会为您生成详细的测试计划,并提供逐步指导。此外,您还可以生成用于测试目的的结构化数据,甚至可以使用自然语言查询在数据库中搜索特定数据。

Supertest

基于人工智能的单元测试生成
VS Code集成
自动添加测试ID

1 $19/月 每月75次测试。VS Code扩展。无限测试历史记录
2 $29/月 每月150次测试。VS Code扩展。无限测试历史记录

1. 安装Supertest VS Code扩展。 2. 将您的React组件粘贴到编辑器中。 3. 单击“生成”以生成一个单元测试。

最新上架的 AI 测试和质量保证 AI 网站

人工智能测试解决方案
一个可以测试和迭代自己代码的AI助手。
简化QA,减少杂乱

AI 测试和质量保证 的核心功能

自动创建测试用例

AI能够根据用户交互生成测试用例,减少了人力的工作量。

预测分析

AI可以通过数据分析预测可能的故障区域。

智能缺陷检测

AI算法可以准确识别缺陷。

持续改进

AI可以从以前的缺陷和错误中学习,不断改进测试方法。

谁比较适合使用 AI 测试和质量保证?

AI测试和QA适合软件开发公司,QA团队,业务分析师和希望简化他们的测试流程,提高测试覆盖率,加速产品发布的组织使用。对需要验证和核实软件的复杂系统的团队也很有用。

AI 测试和质量保证 是如何工作的?

AI测试和QA involves providing AI systems with access to software testing environments and instances. The AI, trained on large quantities of data, identifies patterns and issues, and can generate or run tests, analyze results, and repeat the process with each iteration of the software. It uses techniques like Machine Learning to continuously learn and adapt its testing strategy based on previous outcomes.

AI 测试和质量保证 的优势

AI测试和QA offers several advantages. It reduces manual effort, increases test coverage, and offers speed, accuracy, and consistency. It can analyze data and predict software behavior, making it more proactive in identifying issues.

关于 AI 测试和质量保证 的常见问题

我需要特别的培训才能使用AI进行测试和QA吗?
AI能完全消除手动测试吗?
实施AI测试和QA会不会很昂贵?