CodeRabbitの主な機能には、AIパワードのコード分析、コンテキストに基づいた洞察力、改善の提案、コード品質評価、ベストプラクティスの推奨、業界基準の適合チェックが含まれています。
Applitools, Virtuoso QA, Sapient.ai, Teste.ai, Supertest, DeepUnitAI, ContextQA, デブゼリ, Otto Engineer, BotGaugeは最高の有料/無料AI テストと品質保証ツールです。
AI Testing & QAは、ソフトウェアテストと品質保証の分野に人工知能を応用することを指します。これは、欠陥を特定し、テストケースを実行し、さまざまなテスト活動を自動化するためにAIアルゴリズムを使用する先進的なテスト方法です。ここでのQAはQuality Assuranceの略で、ソフトウェアが指定された要件を満たしているかどうかを決定し、それが欠陥のないことを保証する体系的なプロセスを表しています。
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CodeRabbit | CodeRabbitの主な機能には、AIパワードのコード分析、コンテキストに基づいた洞察力、改善の提案、コード品質評価、ベストプラクティスの推奨、業界基準の適合チェックが含まれています。 | CodeRabbitを使用するには、ウェブサイトにサインアップし、審査用のコードをアップロードし、AIに分析させるだけです。このツールは、コードの品質、ベストプラクティス、業界基準に基づいて、詳細な洞察力と改善の提案を提供します。 | |
ジャム | ジャムの主な特徴は次のとおりです: - 包括的な情報を含んだ自動的なバグレポート作成 - 人気のある課題トラッカーやツールとの統合 - リンクでのバグレポートの共有または課題トラッカーへの直接送信 - 追加のフォローアップ通話不要で、エンジニアがデバッグに必要なすべてをキャプチャ - バグレポートの効率化と迅速なバグ解決の実現 | ジャムを使用するには、エンカウントしたバグのスクリーンショットまたは画面録画を撮影するだけです。ジャムは自動的にバグレポートを作成し、コンソールログ、ネットワークリクエスト、ブラウザ情報、デバイスの詳細、再現手順、コメントなどの詳細情報を含みます。ユーザーはバグレポートをチームメンバーと共有するか、お気に入りの課題トラッカーに直接送信することができます。 | |
CodiumAI | CodiumAIはIDE内で非自明なテストを提案します。これにより、コードの動作が完全に可視化され、開発者が信頼性のあるコードを記述するのに役立ちます。 | CodiumAIは、コード、docstring、コメントを分析して、開発者がコードを作成する際にテストを提案します。開発者はこれらのテストを受け入れてコミットすることができます。 | |
Applitools | Visual AI | Applitoolsを使用するには、次の手順に従ってください: 1. Cypress、Selenium、またはAppiumなどの好きなテストフレームワークにApplitoolsを統合します。 2. ApplitoolsのSDKと連携を使用して、Web、モバイル、デスクトップアプリ、PDFなどのテストを実行します。 3. 急速なクロスブラウザーテストのためのUltrafast Grid、UIの検証のためのEyes、セルフヒーリングテストインフラストラクチャのためのExecution Cloudなどの機能を活用します。 4. インテリジェントな自動メンテナンスによる自動化されたテストのレビューやメンテナンスを行い、バグの修正を迅速に行うためのルートコーズ分析を活用します。 5. ユーザーインターフェースの視覚的な側面を満たすために、視覚的アクセシビリティを検証します。 6. テストカバレッジの増加、テストのメンテナンスの削減、テスト結果への信頼性の向上の恩恵を受けてください。 | |
レベルAI | 顧客体験の分析 | レベルAIを使用するには、企業はデモをリクエストし、コールセンター向けのAIソリューションを探索することができます。私たちの意味解析技術は、サポートインタラクションを理解し、コンタクトセンターチームのパフォーマンスを向上させるためのリアルタイムの分析と支援を提供します。 | |
Aptori | AI駆動型テスト | 高度なAI技術を活用することで、Aptoriは開発者がテストの作成とメンテナンスから解放されます。シームレスにワークフローに統合され、一貫した結果と最適なパフォーマンスを提供します。 | |
Virtuoso QA | 自然言語でテストを作成 | Virtuoso QAを使用するには、マニュアルのテストスクリプトと同様に自然言語でテストを作成できます。要件からテストを作成し、任意のデバイス、オペレーティングシステム、またはソフトウェアで実行することができます。このツールは包括的なレポートと原因分析を提供し、アプリケーションの状態を把握するために役立ちます。さらに、AIとMLの機能を使用したセルフヒーリングテストを提供し、テストのメンテナンス作業を削減します。Virtuoso QAはさまざまなシステムと統合できる他、カスタマイズのための拡張機能も提供しています。 | |
Sapient.ai | Sapient.aiの主な機能は次のとおりです: 1. ユニットテストの自動パイロット:Sapientはコードを分析して正確なユニットテストをAIで生成します。 2. テストカバレッジの最大化:Sapientはメソッドのすべての出口点を理解し、テストカバレッジを最大化します。 3. 高速テスト:Sapientはコードベースのためのユニットテストを迅速に生成します。 4. 早期警告システム:Sapientは最適な保守性のためにリファクタリングが必要な領域をフラグ表示します。 | Sapient.aiを使用するには、以下の手順に従ってください: 1. 9月6日午前9時30分(PT)にSapient AI Tech Stackウェビナーに参加します。 2. ウェブサイトで提供されているユースケースとソリューションを探索します。 3. デモビデオを視聴してSapient.aiの動作を理解します。 4. プログラミング言語がサポートされているか確認します(HTML、CSS、JavaScript、Python、NodeJS、C/C++、C#、Ruby)。 5. SapientAIのデモにサインアップしてユニットテストの未来を体験します。 | |
Teste.ai | 要件に基づいたインテリジェントなテストケースの生成 | Teste.aiを使用するには、まずプラットフォームにサインアップしてログインします。その後、要件やドキュメントのスニペットを入力してテストシナリオとケースを作成することができます。Teste.aiは、詳細なテスト計画とステップバイステップの指示を生成します。さらに、テスト目的のための構造化データを生成したり、自然言語クエリを使用してデータベース内の特定のデータを検索したりすることも可能です。 | |
Supertest | AIによるユニットテスト生成 |
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| 1. SupertestのVS Code拡張機能をインストールします。 2. Reactコンポーネントをエディタに貼り付けます。 3. 'generate'をクリックしてユニットテストを生成します。 |
AI Testing & QAは、ソフトウェア開発会社、QAチーム、ビジネスアナリスト、テストプロセスを効率化し、テストカバレッジを改善し、製品のリリースを加速することを目指す組織に適しています。また、ソフトウェアの検証と確認が難しい複雑なシステムに取り組んでいるチームにとっても有益です。
AI Testing & QAは、AIシステムにソフトウェアテスト環境とインスタンスへのアクセスを提供することを含みます。大量のデータに基づいて訓練されたAIは、パターンと問題を識別し、テストを生成または実行し、結果を分析し、ソフトウェアの各イテレーションでプロセスを繰り返すことができます。それは、以前の結果に基づいてテスト戦略を継続的に学び、適応させるためのマシンラーニングのようなテクニックを使用します。
AI Testing & QAはいくつかの利点を提供します。手間を減らし、テストカバレッジを増やし、速度、精度、一貫性を提供します。また、データを分析し、ソフトウェアの挙動を予測することで、問題の特定により積極的になります。