Die Kernfunktionen von CodeHase umfassen KI-gestützte Codeanalyse, kontextbezogene Einblicke, Vorschläge zur Verbesserung, Bewertung der Codequalität, Empfehlungen bewährter Verfahren und Überprüfung der Einhaltung branchenüblicher Standards.
Applitools, Virtuoso QA, Sapient.ai, Teste.ai, Supertest, DeepUnitAI, ContextQA, Devzery, Otto Engineer, BotGauge sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen KI-Test und Qualitätssicherung Tools.
AI Testing & QA bezieht sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Softwaretests und Qualitätssicherung. Es handelt sich um eine fortschrittliche Testmethode, bei der KI-Algorithmen zum Einsatz kommen, um Fehler zu identifizieren, Testfälle durchzuführen und verschiedene Testaktivitäten zu automatisieren. QA steht hier für Qualitätssicherung, ein systematischer Prozess, um festzustellen, ob die Software die festgelegten Anforderungen erfüllt und sicherstellt, dass sie frei von Fehlern ist.
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Wesentliche Merkmale
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Wie verwenden
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CodeHase | Die Kernfunktionen von CodeHase umfassen KI-gestützte Codeanalyse, kontextbezogene Einblicke, Vorschläge zur Verbesserung, Bewertung der Codequalität, Empfehlungen bewährter Verfahren und Überprüfung der Einhaltung branchenüblicher Standards. | Um CodeHase zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an, laden Sie Ihren Code zur Überprüfung hoch und lassen Sie die KI ihn analysieren. Das Tool bietet detaillierte Einblicke und Vorschläge zur Verbesserung basierend auf der Codequalität, bewährten Verfahren und branchenüblichen Standards. | |
Jam | Die Hauptfunktionen von Jam sind: - Automatische Erstellung von Fehlerberichten mit umfassenden Informationen - Integration mit gängigen Issue Trackern und Tools - Teilen von Fehlerberichten über Links oder direkt an Issue Tracker senden - Erfassen aller Informationen, die Ingenieure zum Debuggen benötigen, ohne zusätzliche Nachverfolgungsanrufe - Verbesserung der Effizienz der Fehlerberichterstattung und schnellere Behebung von Fehlern | Um Jam zu verwenden, nehmen Sie einfach einen Screenshot oder eine Bildschirmaufnahme des aufgetretenen Fehlers auf. Jam erstellt automatisch einen Fehlerbericht mit Details wie Konsolenprotokollen, Netzwerkanfragen, Browserinformationen, Gerätedetails, Reproduktionsschritten, Kommentaren und mehr. Benutzer können den Fehlerbericht dann mit ihren Teamkollegen teilen oder direkt an ihren bevorzugten Issue Tracker senden, um weitere Maßnahmen zu ergreifen. | |
CodiumAI | CodiumAI schlägt anspruchsvolle Tests direkt in der IDE vor. Es bietet volle Sichtbarkeit des Code-Verhaltens und hilft Entwicklern zuverlässigen Code zu schreiben. | CodiumAI schlägt Tests vor, während Entwickler den Code analysieren, Docstrings und Kommentare. Entwickler können diese Tests annehmen und übernehmen. | |
Applitools | Visual AI | Um Applitools zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Integrieren Sie Applitools in Ihr bevorzugtes Test-Framework wie Cypress, Selenium oder Appium. 2. Verwenden Sie die Applitools SDKs und Integrationen, um über Web-, Mobile- und Desktop-Apps, sowie PDFs und andere Dokumente zu testen. 3. Nutzen Sie Funktionen wie den Ultrafast Grid für schnelle Cross-Browser-Tests, Eyes für die UI-Validierung und Execution Cloud für die selbstheilende Test-Infrastruktur. 4. Automatisieren Sie die Testüberprüfung und -wartung mit intelligenter Auto-Wartung und nutzen Sie die Root Cause Analysis, um Fehler schneller zu beheben. 5. Validieren Sie die visuelle Zugänglichkeit, um die Einhaltung der visuellen Aspekte der Benutzeroberfläche sicherzustellen. 6. Genießen Sie die Vorteile einer erhöhten Testabdeckung, einer reduzierten Testwartung und eines verbesserten Vertrauens in die Testergebnisse. | |
Level AI | Meeting-Minutes und Zusammenfassungen | Um Level AI zu nutzen, führen Sie den Testlauf aus, um die Funktionalität zu bestätigen. Nach der Implementierung bietet Level AI Unterstützung für tiefgreifendes Verständnis von Meeting-Minutes und Zusammenfassungen, Integration von exzellenter Personalisierung und umfangreiche Wissensbasis sowie Bereitstellung von hochgradig anpassbaren Support-Scores für eine bessere Qualitätssicherung und Kundenzufriedenheit. | |
Aptori | KI-gestütztes Testing | Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien entlastet Aptori Entwickler von den oft mühsamen Aufgaben der Formulierung und Aufrechterhaltung von Tests. Es integriert sich nahtlos in Ihre Workflows und gewährleistet konsistente Ergebnisse und optimale Leistung. | |
Virtuoso QA | Tests in natürlicher Sprache verfassen | Um Virtuoso QA zu verwenden, können Sie Tests in natürlicher Sprache verfassen, ähnlich wie bei manuellen Testskripten. Sie können Tests aus Anforderungen erstellen und sie auf jedem Gerät, Betriebssystem oder Software ausführen. Das Tool bietet umfassende Berichte und Ursachenanalyse, um den Zustand Ihrer Anwendung zu verstehen. Es bietet auch selbstheilende Tests mit KI- und ML-Fähigkeiten, um den Wartungsaufwand für Tests zu reduzieren. Virtuoso QA kann mit verschiedenen Systemen integriert werden und bietet Erweiterungen zur Anpassung. | |
Sapient.ai | Zu den Kernfunktionen von Sapient.ai gehören: 1. Autopilot für Unittests: Sapient analysiert Ihren Code und generiert präzise Unittests mit KI. 2. Maximierung der Testabdeckung: Sapient erfasst jeden Ausgangspunkt Ihrer Methoden, um die Testabdeckung zu maximieren. 3. Schnelltests: Sapient generiert schnell Unittests für Ihren Codebase. 4. Frühwarnsystem: Sapient kennzeichnet Bereiche, die möglicherweise eine Refaktorierung für optimale Wartbarkeit erfordern. | Um Sapient.ai zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Nehmen Sie am Sapient AI Tech Stack Webinar am 6. September um 9:30 Uhr PT teil. 2. Erkunden Sie die Anwendungsfälle und Lösungen auf der Website. 3. Sehen Sie sich das Demo-Video an, um zu verstehen, wie Sapient.ai funktioniert. 4. Überprüfen Sie, ob Ihre Programmiersprache unterstützt wird (HTML, CSS, JavaScript, Python, NodeJS, C/C++, C#, Ruby). 5. Melden Sie sich für eine Demo von SapientAI an, um die Zukunft des Unittestings zu erleben. | |
Teste.ai | Intelligente Generierung von Testfällen basierend auf Anforderungen | Um Teste.ai zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Plattform an und loggen Sie sich ein. Hier können Sie Test-Szenarien und -Fälle erstellen, indem Sie Anforderungen oder Dokumentationsausschnitte eingeben. Teste.ai generiert umfassende Testpläne mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Sie. Außerdem können Sie strukturierte Daten für Testzwecke generieren und sogar nach bestimmten Daten in Datenbanken suchen, indem Sie natürliche Sprachabfragen verwenden. | |
Supertest | KI-gesteuerte Generierung von Einheitstests |
1 19 $/Monat 75 Tests pro Monat. VS Code-Erweiterung. Unbegrenzter Testverlauf
| 1. Installiere die Supertest VS Code-Erweiterung. 2. Füge deine React-Komponente in den Editor ein. 3. Klicke auf 'generieren', um einen Einheitstest zu generieren. |
AI Testing & QA eignet sich für Softwareentwicklungsunternehmen, QA-Teams, Geschäftsanalysten und Organisationen, die ihre Testprozesse rationalisieren, die Testabdeckung verbessern und die Produktfreigaben beschleunigen möchten. Es ist auch vorteilhaft für Teams, die an komplexen Systemen arbeiten, bei denen die Validierung und Überprüfung von Software eine Herausforderung sein kann.
AI Testing & QA beinhaltet die Bereitstellung von Zugang zu Softwaretestumgebungen und -instanzen für KI-Systeme. Die KI, die auf großen Datenmengen trainiert wurde, identifiziert Muster und Probleme und kann Tests generieren oder durchführen, Ergebnisse analysieren und den Prozess bei jeder Iteration der Software wiederholen. Sie verwendet Techniken wie maschinelles Lernen, um ihre Teststrategie kontinuierlich auf der Grundlage früherer Ergebnisse zu lernen und anzupassen.
AI Testing & QA bietet mehrere Vorteile. Es reduziert den manuellen Aufwand, erhöht die Testabdeckung und bietet Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konstanz. Es kann Daten analysieren und das Verhalten der Software vorhersagen, wodurch es proaktiver bei der Identifizierung von Problemen wird.