開始運行最新的 LLM，不需要 GPU，不需要配置，快速穩定！

開始運行最新的 LLM，不需要 GPU，不需要配置，快速穩定！

目錄

1. AI Chatbot 開發介紹
   • 使用 GPU 或 CPU 開發 AI Chatbot
   • MacOS 和 Linux 系統中初始化套件
   • Windows 系統中初始化套件
2. 安裝 Olama
   • 在 MacOS 及 Linux 上安裝 Olama
   • 在 Windows 上安裝 Olama
3. 建立聊天機器人
   • 使用 Olama 運行 Chatbot 模型
   • 切換至不同的模型
4. 遠程訪問 Chatbot
   • 託管 Chatbot 模型於伺服器
   • 通過 REST API 呼叫 Chatbot
5. 進一步應用及教學視頻
   • 在雲服務器上免費運行 Chatbot
   • 更多詳細操作和教學視頻

使用 CPU 在 MacOS 和 Linux 系統中建立 AI Chatbot

當開發 AI Chatbot 時，我們可以選擇使用 GPU 或 CPU 來運行 Chatbot 模型。在本節中，我們將介紹如何使用 CPU 在 MacOS 和 Linux 系統上建立並運行 AI Chatbot。

首先，我們需要安裝 Olama，一個簡單易用的大型語言模型。Olama 目前只支援 MacOS 和 Linux 系統，但 Windows 版本即將推出。你可以在 Olama 的官方網站上下載並安裝它。

在 MacOS 和 Linux 系統上，安裝 Olama 非常簡單。只需在終端中輸入給定的安裝命令，然後按 Enter 鍵執行即可。更新和版本確認也可以使用相同的安裝命令。

安裝完成後，你可以使用網頁瀏覽器檢查 Olama 是否正常運行。打開瀏覽器，在網址欄中輸入 "localhost:3030"，你應該能看到 Olama 正在運行的提示。

現在，我們可以開始建立 Chatbot。在終端中，輸入 "AMA run" 命令，然後輸入 Chatbot 的指令，例如 "Orca 2"，即可開始 Chatbot 的運作。

Chatbot 可以通過終端與用戶進行互動，你可以輸入指令或提出問題，Chatbot 會回答你的問題或執行指令。

Olama 使用僅依賴 CPU 的運算方式，因此它可以運行在只有 CPU 的伺服器上，效能也相當好。無需複雜的設定和配置，只需一個命令即可安裝並運行大型語言模型。

當然，在運行大型模型時，需要有足夠的記憶體資源。Olama 預設使用的模型需要至少 8GB 的 RAM，如果你想運行更大的模型，需根據模型的需求進行相應的記憶體配置。

Olama 除了通過終端操作，還提供了 REST API，讓你可以通過網絡任意訪問 Chatbot。這意味著你可以在伺服器上運行 Chatbot，然後通過 REST API 在任何時間訪問它。

在接下來的教學視頻中，我們將深入探討如何在雲服務器上免費運行 Chatbot，以及其他更高階的操作和應用。

FAQ

Q: Olama 是否支援 Windows 系統？ A: 目前 Olama 還不支援 Windows 系統，但開發團隊表示即將推出 Windows 版本。

Q: 是否可以運行多個 Chatbot 模型？ A: 是的，你可以運行多個 Chatbot 模型，並協調它們的操作。你可以在不同的伺服器上運行多個模型，並通過一個模型來協調它們的運作。

Q: Chatbot 是如何處理大量用戶請求的？ A: Chatbot 可以透過 REST API 接收用戶的請求，並透過伺服器的配置和資源來處理大量的用戶請求。你可以調整伺服器的配置以提高處理能力。

Q: 是否有其他更高階的操作和教學視頻？ A: 是的，我們將在接下來的教學視頻中分享更多關於 Chatbot 的高階操作和應用，包括如何在雲服務器上運行 Chatbot 等。請密切關注我們的頻道。