StratVerra

StratVerra 是什麼？

多數選擇權交易者測試想法時，通常只用兩種方式：一種是無法真正模擬選擇權特性的試算表，另一種是需要自行寫程式的回測工具。StratVerra 正好填補了兩者之間的空隙。你只要像向另一位交易者說明一樣描述想交易的策略，它就會幫你建立策略。 以下說明它的實際運作方式。 首先，描述你的策略。例如：「當 SPY 的 IV Rank 高於 50 時，賣出 30 Delta 的賣權價差，獲利 50% 或距離到期日 21 天時平倉。」AI 會將描述轉換成結構化策略，讓你在無程式碼建構工具中檢視及編輯。如果 AI 誤解了某個細節，只要點選調整，不必除錯。 接著進行回測。這時資料就很重要。StratVerra 使用託管的分鐘級歷史選擇權資料，讓成交價能反映盤中市場的實際狀況，而不是會掩蓋交易過程中價格波動的日終快照。回測也會模擬滑價和手續費，因為一項策略在扣除成本前看起來可能很出色，但納入實際進出場成本後，結果往往截然不同。 每次回測都能重現。今天執行，三個月後再以相同輸入執行，結果也會相同。這聽起來理所當然，直到你用過結果不一定一致的工具。 StratVerra 與眾不同之處，在於回測之後的流程。執行模擬的引擎，也會用來執行你的實際交易。許多平台使用不同系統進行回測和交易，因此無法保證經過驗證的策略行為會與實際下單一致。StratVerra 兩者使用同一套引擎，讓「我測試的內容」與「券商實際執行的內容」之間不會有落差。你可以先用觀察模式（Shadow Mode）查看策略如何做出決策，而不實際送出委託；再切換到模擬交易，測試完整的執行流程；確認結果符合預期後，便可透過支援的券商進行實際交易。 有一點值得坦白說明：回測結果是模擬結果。它呈現策略在過去資料上、採用模擬成本時可能有的表現，而過去的表現不代表未來交易的結果。它的價值不在於保證獲利，而在於讓你在投入任何資金之前，先充分檢驗自己的假設，並使用能反映選擇權實際交易情況的資料與成本模型。

如何使用StratVerra？

用白話描述你的選擇權策略，AI 就會為你建立策略。接著在無程式碼編輯器中調整細節，再使用分鐘級歷史資料進行回測，並納入實際滑價與手續費成本。確認結果經得起檢驗後，可先在觀察模式中查看策略如何執行而不送出委託，再切換至模擬交易測試完整的執行流程，最後連結支援的券商進行實際交易，執行與回測時完全相同的策略。回測與模擬交易結果都是模擬結果，不能保證實際交易的表現；它們的目的，是讓你在投入任何真實資金前先測試自己的假設。

StratVerra的核心功能