Tạo ra những video thực tế và sáng tạo từ hướng dẫn văn bản
LLM Pricing, Google Gemma Chat, Terracotta, eLLMo, Mistral 7B, Andes - Sàn giao dịch API Học máy, ChatGPT Dialog Puzzle Game, Zephyr 7B Alpha Chat, Trình chạy Mô hình Ngôn ngữ Đồng tác giả, mancer là công cụ Large Language Model trả phí/miễn phí tốt nhất.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là một loại mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản lớn để tạo ra văn bản giống con người. Chúng đã thu hút sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây vì khả năng thực hiện các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên với độ chính xác và trôi chảy ấn tượng.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
Sora | Tạo ra những video thực tế và sáng tạo từ hướng dẫn văn bản | Để sử dụng Sora, chỉ cần cung cấp hướng dẫn văn bản mô tả cảnh mà bạn muốn tạo, và Sora sẽ tạo ra một video dựa trên hướng dẫn của bạn. | |
YesChat.ai | Chất lượng ảnh cải thiện | ChatGPT4V Để sử dụng GPT-4V, bạn cần một tài khoản trả phí của ChatGPT-Plus, giá 20 đô la mỗi tháng. Với gói dịch vụ này, bạn có thể tải lên hình ảnh qua trang web và ứng dụng điện thoại thông minh. Ứng dụng cũng cho phép tải lên nhiều hình ảnh cùng một lúc và đánh dấu các vùng cụ thể trong hình ảnh để phân tích. Dalle 3 Để sử dụng Dalle 3, bạn có thể đăng ký một tài khoản miễn phí trên YesChat.ai. YesChat.ai cung cấp quyền truy cập toàn cầu vào Dalle 3 cho người dùng ở tất cả các quốc gia. Bạn có thể tạo ra hình ảnh từ các câu lệnh văn bản thông qua giao diện thân thiện với người dùng. Claude 2 AI Cách tốt nhất để truy cập Claude 2 là thông qua YesChat.ai. Bạn có thể đăng ký một tài khoản miễn phí trên YesChat.ai để bắt đầu sử dụng Claude 2 ngay bây giờ. YesChat.ai cung cấp quyền truy cập toàn cầu vào Claude 2 cho người dùng ở tất cả các quốc gia. | |
YesChat | Trò chuyện với mô hình ngôn ngữ lớn của Claude 2 | Để sử dụng YesChat, chỉ cần đăng ký trên trang web và bắt đầu trò chuyện với Claude 2. Không có hạn chế về vị trí và người dùng có thể tham gia vào cuộc trò chuyện miễn phí và không giới hạn. | |
DREAMPRESS | Tạo ra câu chuyện nơi bạn là nhân vật chính. | GÓI VÔ HẠN $10/tháng được thanh toán hàng năm TẠO RA CÂU CHUYỆN VÔ HẠN | Tạo ngay câu chuyện cá nhân của riêng bạn với công cụ viết truyện trí tuệ nhân tạo của chúng tôi. |
Lightning AI | Lightning AI cung cấp một số tính năng chính bao gồm tích hợp liền mạch với PyTorch, huấn luyện hiệu quả với tính toán phân tán, lưu trạng thái mô hình tự động và logging, theo dõi thí nghiệm và triển khai dễ dàng các mô hình đã được huấn luyện. | Để sử dụng Lightning AI, bạn có thể bắt đầu bằng cách tạo một tài khoản trên trang web. Sau khi đăng nhập, bạn có thể tải lên các tập dữ liệu của mình, xác định kiến trúc mô hình của bạn bằng PyTorch và dễ dàng huấn luyện mô hình AI của bạn. Nền tảng cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để quản lý quá trình đào tạo và giám sát hiệu suất mô hình. | |
Arize AI | Bảng điều khiển giám sát | Theo dõi, khắc phục sự cố và đánh giá các mô hình học máy và LLM của bạn | |
OpenAI Sora | Tạo video từ văn bản | Để sử dụng OpenAI Sora, chỉ cần nhập hướng dẫn văn bản của bạn và Sora sẽ tạo ra một video dựa trên lời nhập của bạn. | |
Personal.ai | Tạo các mô hình Ngôn ngữ Cá nhân độc đáo | Để sử dụng Personal.ai, cá nhân hoặc thương hiệu có thể tạo ra các mô hình ngôn ngữ cá nhân riêng của mình bằng cách huấn luyện AI với dữ liệu độc đáo của họ. Sau đó, họ có thể tương tác với AI cá nhân của mình thông qua phòng chờ trò chuyện hỗ trợ hoặc tích hợp nó vào các ứng dụng và nền tảng riêng của họ. | |
claudeai.ai | Trải nghiệm trò chuyện mượt mà toàn cầu | Để sử dụng Claudeai.ai, chỉ cần truy cập trang web và tham gia vào cuộc trò chuyện với Claude 2 AI. Bạn có thể nhập văn bản, đặt câu hỏi, tải lên tệp để phân tích và tận dụng khả năng xử lý văn bản, nhiệm vụ lập trình, viết sáng tạo, phân tích dữ liệu, xử lý văn bản lớn và tóm tắt văn bản. | |
Airtrain.ai | Điều chỉnh mô hình mã nguồn mở dựa trên dữ liệu của bạn | Airtrain là một nền tảng tính toán không cần code để đánh giá và điều chỉnh mô hình LLM. Nó cho phép người dùng vibe-check và so sánh nhiều lựa chọn mô hình LLM mã nguồn mở và độc quyền như Claude, Gemini, Mistral AI models, Open AI models, Llama 2, Phi-2, v.v. |
Y tế: LLMs có thể được sử dụng để phân tích hồ sơ bệnh án, hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và tạo báo cáo bệnh nhân
Tài chính: LLM có thể giúp trong dự báo tài chính, đánh giá rủi ro và trợ lý dịch vụ khách hàng
Giáo dục: LLM có thể được sử dụng để tạo ra nội dung học tập cá nhân hóa, đánh giá bài luận của sinh viên và cung cấp trợ giúp học tập
Marketing: LLMs có thể giúp tạo ra mô tả sản phẩm, phân tích phản hồi của khách hàng và tạo nội dung đích thị
Các đánh giá của người dùng về các mô hình ngôn ngữ lớn nói chung rất tích cực, với nhiều người khen ngợi khả năng tạo ra văn bản chất lượng cao và thực hiện tốt trong các nhiệm vụ XNNT khác nhau. Tuy nhiên, một số người dùng cũng lưu ý về mối quan tâm về khả năng lạm dụng, chẳng hạn như tạo tin giả hoặc giả mạo người thật. Cũng có cuộc thảo luận về ảnh hưởng môi trường của việc huấn luyện các mô hình lớn này, do các tài nguyên tính toán đáng kể mà họ yêu cầu.
Các trợ lý ảo và trợ lý ảo ảo có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên hơn và nhạy bén về ngữ cảnh
Công cụ hỗ trợ viết có thể giúp người dùng tạo ra bài luận, bài báo hoặc các tác phẩm sáng tạo văn chương
Công cụ dịch ngôn ngữ có thể tạo ra các bản dịch chính xác và trôi chảy hơn
Các hệ thống phân tích tâm trạng có thể hiểu tốt hơn những cảm xúc và ý kiến được diễn đạt trong văn bản
Để sử dụng một LLM, bạn thường cần cung cấp cho nó một đề mục hoặc ngữ cảnh, và mô hình sẽ tạo ra một phần tiếp theo hoặc hoàn thành dựa trên đầu vào đã cho. Quy trình này bao gồm việc mã hóa đầu vào, đưa nó vào mô hình và giải mã đầu ra. Nhiều LLMs có thể truy cập thông qua API hoặc các bản triển khai mã nguồn mở, giúp cho các nhà phát triển tích hợp chúng dễ dàng vào ứng dụng của mình.
Nâng cao độ chính xác trong các nhiệm vụ XNNT khác nhau
Khả năng tạo ra văn bản sâu lắng và liên quan ngữ cảnh
Giảm cần thiết dữ liệu huấn luyện cụ thể cho mỗi nhiệm vụ
Linh hoạt trong việc thích ứng với các lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau
Tiềm năng tạo ra các hệ thống trả lời tương tác và thú vị hơn