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Best 67 Large Language Model Tools in 2026

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Large Language Modelとは?

ラージランゲージモデル(LLMs)は、人間らしいテキストを生成するために膨大な量のテキストデータで訓練された人工知能モデルの一種です。それらは、さまざまな自然言語処理タスクを印象的な精度と流暢さで実行する能力から、近年注目を集めています。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?Large Language ModelのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

Sora

テキストからビデオの生成
画像からビデオの生成
ビデオの延長およびフレームの補完
最大1分間のビデオを生成
視覚的品質とプロンプトへの遵守を維持
動きのある物理世界をシミュレーション
複数のキャラクターや特定の動きを持つ複雑なシーンを生成
正確なプロンプト解釈のための深い言語理解
複数のショット間でキャラクターとビジュアルスタイルを持続
拡散モデルとトランスフォーマーアーキテクチャを利用

ChatGPT Free $0/月 無料では、画像生成を試すことができ、1日あたり最大3枚の画像を生成できます。
ChatGPT Plus $20/月 Plusでは、創造性を探求するための画像とビデオ生成が可能で、最大720p解像度および10秒の長さのビデオを生成できます。
ChatGPT Pro $200/月 Proでは、より速い生成と高ボリュームワークフロー用の最高の解像度が提供され、画像とビデオ生成が可能で、最大1080p解像度および20秒の長さのビデオ、最大5つの同時生成、透かしのないビデオのダウンロードが可能です。

ユーザーはテキスト指示(プロンプト)を提供することでビデオを生成できます。さらに、Soraは既存の静止画像を取り込み、その内容をアニメーション化したビデオを生成したり、既存のビデオの期間を延長したり、フレームを埋め込むことができます。

Lightning AI

クラウドGPU
DevBox
トレーニング
デプロイメント
ノーコードAPI
フルコードテンプレート
データプラットフォーム
GPUクラスター
マルチクラウドサポート (AWS、GCP、Azureは近日中)
企業向けRBAC
CI/CD対応
リアルタイムコストモニタリング

無料 $0 毎月15のLightningクレジットが含まれています。1つの無料アクティブStudio、4時間の再起動、シングルGPUスタジオ(T4、L4、A10G、L40S)、最大2つの同時GPU、割引を受けた(スポット)で約80%節約、無制限のバックグラウンド実行、32コアCPUスタジオ、任意のローカルIDEまたはSSHに接続、持続的ストレージ(50GB制限)、マルチプレイヤーのライブコラボレーション、プライベートおよびパブリックモデルの使用、最適化されたStudioへのアクセス、SDKでの自動化、コミュニティサポート(Discord経由)
プロ $50 per month 無料プランのすべてに加えて、毎月40のLightningクレジットが含まれています。1つの無料アクティブStudioを24/7で実行、マルチGPUスタジオ(T4、L4、A10G、L40S)、シングルGPU A100およびH100、最大6つの同時GPU、64コアCPUスタジオ、持続的ストレージ(200GB制限)、パブリックおよびプライベートS3バケットに接続、分散データ準備(最大4台のマシン)、ジョブのためにマシンを予約、コミュニティサポート(Discord経由)
チーム $140 per user, per month プロプランのすべてに加えて、毎月50のLightningクレジットが含まれています。フルノードA100、H100、H200、マルチノードトレーニング、最大12の同時GPU、AWSマーケットプレイス経由での使用、96コアCPUスタジオ、持続的ストレージ(2TB制限)、リアルタイムコストコントロール、コミュニティサポート(Discord経由)
エンタープライズ カスタム チームプランのすべてに加えて、フルノードB200、優先GPUアクセス(Lightning Cloud)、無制限の同時GPU、クラウドクレジットを使用(AWS、GCP)、自分のVPCでデプロイメント、無制限のマルチノードトレーニング、役割ベースのアクセス制御、エンタープライズAIハブ追加機能、SOC 2(タイプ2)コンプライアンス、SAML/SSO、カスタムリソースタグ、独自のイメージを持ち込む、99.95%の稼働率SLA、専用Slackサポートチャンネル、専用の機械学習エンジニア

Lightning AIを使用するには、ブラウザまたは任意のローカルIDEでクラウドGPUにコーディングします。CPU上でセットアップし、GPU上で実行し、セッションをまたいで環境を持続するDevBoxを利用します。テンプレートから始めたり、ノーコードAPIをデプロイしたり、フルコードのStudioテンプレートをブラウザ上で編集したりして、ゼロセットアップを体験しましょう。

YesChat.ai

Claude 2とのチャット
Dalle3での画像生成
GPT4Vを使用した画像とのチャット
ファイルとのチャット(Claude2によって提供)
インターネットブラウジング(GPT4によって提供)

YesChat.aiに無料アカウントを登録して、Claude 2、GPT4V、およびDalle3にアクセスします。チャットインターフェースを使用してClaude 2と対話したり、画像をアップロードしてGPT4Vの分析を行ったり、Dalle3による画像生成のためにテキストプロンプトを入力したりできます。また、質問応答のためにファイルをアップロードしたり、リアルタイム情報をブラウジングすることも可能です。

DreamPress AI

AIストーリー生成
ユーザーが主要キャラクターになるパーソナライズされたストーリー
画像生成
AIキャラクターチャットモード(NSFWを含む)
ストーリーのリミックス

ウェブサイトで自分のストーリーアイデアを簡潔に説明し、AIストーリーライターがその入力に基づいてパーソナライズされたストーリーを生成します。既存のストーリーを探索したり、それをリミックスすることもできます。

Arize AI

GenAIトレース
評価
生産モニタリング
プロンプト&評価IDE
注釈とラベリング

AX Pro $50 3ユーザーまで、最大2つのモデルまたはアプリに対して月$50
AX Enterprise カスタム価格 カスタム数のモデルまたはアプリ、先進的なニーズやグローバルスケールのチーム向け

OpenTelemetryを使用して、あなたのAI開発および生産パイプラインにArize AXを統合し、シームレスな可視性を実現します。プラットフォームを使用して、プロンプト、変数、ツール呼び出し、およびエージェントをトレースし、より早くデバッグし、各ステージでAI評価を自動化します。

PersonalAI

AIペルソナ作成
AIトレーニングスタジオ
AIネイティブメッセージング
AIエージェント
開発者API
知識管理
ワークフロー自動化
企業のセキュリティとコンプライアンス

企業利用 カスタムプライシング 複数のAIペルソナライセンス、プロトレーニング済みパーソナルAI、モデルトレーニングプラットフォーム + トレーニングコンサルテーション、カスタムモデルキャパシティ、高度なモデルカスタマイズ、カスタム統合、企業のセキュリティとコンプライアンス、商業ライセンス

ユーザーは、自分のデータを使用してAIペルソナをトレーニングし、タスクを自動化し、ワークフローを合理化し、生産性を向上させることができます。プラットフォームは、モデルのトレーニング、カスタマイズ、および既存のシステムとの統合のためのツールを提供します。ユーザーは、ダイレクトメッセージやチャネルを通じてAIペルソナと対話し、特定の役割にAIエージェントを展開することができます。

博查AI搜索

マルチモーダルAI検索
AIオープンプラットフォーム
開発者向けのAPIアクセス
自然言語検索機能

博查AI検索は、AIオープンプラットフォームとAPIを通じて使用できます。ウェブサイトには、自然言語を使用したレストラン、ホテル、学術検索など、さまざまな検索タイプの使用例が提供されています。

Mancer AI

フィルタリングされていないLLM
APIアクセス
無料および有料モデル
クレジットベースのシステム

ベーシッククレジットパック 4.99 有料モデルを試してみたいですか?その価値があるかどうかわからないですか?もう心配いりません。 ~100万クレジットあたり約4.00ドル
ベタークレジットパック 19.99 今、いい感じになっていますね。 ~100万クレジットあたり約3.64ドル
ベストクレジットパック 49.99 これはかなりの数のクレジットです。 外に出ることを考えたことはありますか? ~100万クレジットあたり約3.33ドル
トークンをください 249.99 ありがとう ♡ (限定時間!'ファウンダーズパック'ボーナスのように考えましょう。) ~100万クレジットあたり約2.50ドル

Mancer AIを使用するには、アカウントを作成し、モデルを選択し、プロンプトを実行し始める必要があります。Mancer AIはインターフェースを提供していないため、MancerのAPIと対話できる他のアプリケーション(例:SillyTavern)を使用する必要があります。

Rizz!

クリエイティブな応答を生成するためのAIパワードキーボード

Rizz!は、iPhoneキーボードに強力なAIモデルを搭載し、キーボードから直接カスタマイズされたクリエイティブな応答を生成できるようにします。

re:tune

ノーコードAIアプリ構築
カスタムチャットボット作成
データソース統合
統合のためのAPI生成
ファインチューニングされた言語モデルトレーニング

Hobby 無料 10個の個人用チャットボット、ウェブサイトに公開、チャットボットごとに1000メッセージ、チャットボットごとに100ユーザー、月5ファイルアップロード
Grow 月額99ドル 無制限のメッセージとユーザー、ウェブサイトをクロール、月500ファイルアップロード、チャットボットの無限メモリ、チャットウィジェットのカスタマイズ、新機能の早期アクセス、優先機能リクエスト
Max 月額399ドル 無制限の公開チャットボット、無制限ファイルアップロード、チャットボットのホワイトラベルブランディング、カスタムトレーニングされたファインチューニングモデル、任意のアプリケーションとのカスタム統合
Launch 年間499ドル Hobbyのすべて、無制限の個人用チャットボット、チャットボットごとに無制限のメッセージ、無制限のユーザー、ウェブサイトクロールでトレーニング、月50ファイルアップロード、チャットボットの無限メモリ、チャットウィジェットのカスタマイズ、新機能の早期アクセス、無制限の使用履歴
Grow 年間999ドル Launchのすべて、5つの公開チャットボット、5つのワークスペース、月500ファイルアップロード
Scale 年間1999ドル Growのすべて、10個の公開チャットボット、10のワークスペース、無制限ファイルアップロード、ブランディングの削除、ウェブサイトクロールとの同期(近日中)
Max 年間3999ドル Scaleのすべて、無制限の公開チャットボット、無制限のワークスペース、カスタムドメインとホワイトラベル

ユーザーはre:tuneにサインアップし、データソースを接続してチャットボットをトレーニングし、特定のユースケース向けにチャットボットをカスタマイズし、その後APIを介してさまざまなツールやプラットフォームに統合します。プログラミングは必要ありません。

最新のLarge Language Model AIウェブサイト

Mindpool: 単一のプロンプトで複数のAIモデルにアクセスし、最適な出力を得る。
マルチモーダルモデルの評価と比較を行い、簡単な共有機能を提供するプラットフォーム。
AIアプリケーションを世界の知識に接続するためのAI検索エンジンです。

Large Language Modelの主な特徴

自然言語理解

自然言語生成

フューショット学習

マルチタスク学習

転移学習

Large Language Modelは何ができるのか?

医療:LLMsは医療記録の分析、臨床判断を支援し、患者レポートを生成するのに使用できます。

金融:LLMsは財務予測、リスク評価、および顧客サービスチャットボットに役立ちます。

教育:LLMsは個別化された学習コンテンツの作成、学生のエッセイの評価、および家庭教師支援に使用できます。

マーケティング:LLMsは製品説明の生成、顧客フィードバックの分析、ターゲットコンテンツの作成に役立ちます。

Large Language Model Review

ラージランゲージモデルのユーザーレビューは一般的に肯定的であり、高品質なテキストの生成能力やさまざまなNLPタスクでの優れたパフォーマンスを賞賛する声が多くあります。ただし、一部のユーザーは、フェイクニュースの生成や実在する人物のなりすましの可能性など、誤用の懸念を指摘しています。また、これらの大規模モデルの訓練には膨大な計算リソースが必要とされることから、環境への影響についても議論がなされています。

Large Language Modelはどのような人に適していますか?

より自然で文脈に即した会話を行うチャットボットや仮想アシスタント

ユーザーがエッセイ、記事、創作的な文章を生成するのを支援するライティング支援ツール

より正確で流暢な翻訳を行う言語翻訳ツール

テキストで表現された感情や意見をよりよく理解するセンチメント分析システム

Large Language Modelはどのように機能しますか?

LLMを使用するには、通常、プロンプトやコンテキストを提供し、モデルは与えられた入力に基づいて継続または完了を生成します。このプロセスには、入力をトークン化し、モデルに供給し、出力をデコードするという手順が含まれます。多くのLLMは、APIやオープンソースの実装を介してアクセスできるため、開発者がこれらをアプリケーションに統合しやすくなっています。

Large Language Modelの利点

さまざまなNLPタスクにおける精度の向上

論理的かつ文脈に即したテキストの生成能力

タスク固有のトレーニングデータの必要性の低減

さまざまなドメインやタスクに適応する柔軟性

より魅力的でインタラクティブな対話型AIシステムの作成の可能性

Large Language Modelに関するFAQ

ラージランゲージモデルとは何ですか?
ラージランゲージモデルはどのように機能しますか?
人気のあるラージランゲージモデルには何がありますか?
ラージランゲージモデルの制限事項は何ですか?
ラージランゲージモデルを産業にどのように適用できますか?
ラージランゲージモデルの未来はどのようなものですか?