文本轉影片生成
圖像轉影片生成
影片擴展與幀填補
生成長度可達一分鐘的影片
保持視覺質量與提示遵循
模擬物理世界中的動作
生成具有多個角色和特定運動的複雜場景
對語言具有深刻的理解以準確解釋提示
在多個鏡頭中持續角色和視覺風格
利用擴散模型和變壓器架構
LLM Pricing, Google Gemma, Terracotta AI, eLLMo, Mistral 7B, Andes, Ko-fi, Collaborative LLM Tool, Mancer AI, Inferkit AI 是最好的付費/免費 Large Language Model tools.






大型語言模型(LLMs)是一種人工智慧模型,通過訓練大量文本數據來生成類似人類文本。由於其在各種自然語言處理任務中表現出色的準確性和流暢性,近年來受到了廣泛關注。
核心功能
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價格
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如何使用
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Sora | 文本轉影片生成 |
ChatGPT免費 $0/月 免費版本允許每日嘗試生成圖像,最高3張。
| 用戶可以通過提供文本指令(提示)來生成影片。此外,Sora還可以將現有靜止圖像進行動畫處理,或將現有影片擴展其時長或填補缺失幀。 |
Lightning AI | 雲端GPU |
免費 $0 每月包含15個Lightning點數,1個免費的活躍Studio,4小時重啟,單GPU Studio(T4, L4, A10G, L40S),最多2個並行GPU,使用中斷性(spot)可節省約80%,無限制的背景執行,32核心CPU Studios,連接任何本地IDE或ssh,持久儲存(50GB限制),多玩家實時協作,使用私有和公共模型,訪問優化的Studio,使用我們的SDK進行自動化,社群支援(透過Discord)
| 透過在瀏覽器或任何本地IDE上編碼來使用Lightning AI,設置在CPU上,運行在GPU上,並使用持久化的開發箱。從範本開始,無需編碼即可部署API,或在瀏覽器中編輯完整的程式碼範本,無需任何設置。 |
YesChat.ai | 與 Claude 2 對話 | 在 YesChat.ai 註冊免費帳戶以存取 Claude 2、GPT4V 和 Dalle3。使用聊天介面與 Claude 2 互動,或上傳圖片以便進行 GPT4V 分析,或輸入文字提示以生成 Dalle3 圖片。您還可以上傳檔案以進行問題解答,並瀏覽網際網路以獲取即時資訊。 | |
DreamPress AI | AI故事生成 | 簡要描述你的故事構想,網站上的AI故事生成器將根據你的輸入生成個人化的故事。你也可以探索現有故事並對其進行改編。 | |
Arize AI | 生成式 AI 追蹤 |
AX Pro $50 每月 $50(最多 3 位使用者,最多 2 個模型或應用)
| 使用 OpenTelemetry 無縫整合 Arize AX 與您的 AI 開發與生產管道。利用該平台追蹤提示、變數、工具調用及代理,快速除錯,並在每個階段自動化 AI 評估。 |
PersonalAI | AI人格創建 | 企業使用 自定義定價 多個AI人格許可證、專業訓練的個人AI、模型訓練平台和訓練諮詢、自定義模型容量、高級模型自定義、自定義整合、企業安全與合規、商業許可證 | 用戶可以使用自己的數據訓練AI人格,自動化任務、簡化工作流程及提升生產力。該平台提供模型訓練、自定義及與現有系統集成的工具。用戶可以通過直接消息和頻道與AI人格互動,並為特定角色部署AI代理。 |
博查AI搜索 | 多模態AI搜尋 | 博查AI搜尋可以通過其AI開放平台和API使用。網站提供了各種類型搜尋的使用範例,例如餐廳、飯店和學術搜尋,使用自然語言進行查詢。 | |
Mancer AI | 無過濾的 LLM |
基本點數套餐 4.99 想嘗試僅限付費的模型?不確定值不值得?別擔心。
每百萬點數約 4.00 美元
| 要使用 Mancer AI,您需要建立一個帳號,選擇一個模型,然後開始運行提示。Mancer AI 不提供介面,因此您需要使用可以與 Mancer 的 API 互動的其他應用程式,例如 SillyTavern。 |
Rizz! | 具備 AI 功能的鍵盤,可生成創意回應 | Rizz! 將強大的 AI 模型放入你的 iPhone 鍵盤中,讓你可以直接從鍵盤生成客製化且創意的回應。 | |
re:tune | 無代碼 AI 應用程式建構 |
Hobby 免費 10 個個人聊天機器人,可以公布在您的網站上,每個聊天機器人 1000 條消息,每個聊天機器人 100 位用戶,每月 5 個文件上傳
| 用戶可以註冊 re:tune,連接數據來源以訓練聊天機器人,為特定用例定制聊天機器人,然後通過 API 將它們整合到各種工具和平台中。無需編程。 |
醫療保健:LLMs可用於分析醫療記錄、協助臨床決策和生成患者報告。
金融:LLMs可幫助財務預測、風險評估和客戶服務聊天機器人。
教育:LLMs可用於創建個性化學習內容、評估學生論文和提供輔導幫助。
市場營銷:LLMs可幫助生成產品描述、分析客戶反饋和創建有針對性的內容。
大型語言模型的用戶評價通常是正面的,許多人讚揚其生成高質量文本的能力以及在各種NLP任務上的表現良好。但是,一些用戶也提到了對潛在濫用的擔憂,例如生成虛假新聞或冒充真實人物。關於訓練這些大型模型所需的大量計算資源造成的環境影響也引起了討論。
可以參與更自然和具上下文意識對話的聊天機器人和虛擬助手
可以幫助用戶生成文章、論文或創意作品的寫作輔助工具
可以生成更準確和流暢翻譯的語言翻譯工具
可以更好地理解文本中表達的情感和觀點的情感分析系統
要使用LLM,通常需要提供提示或上下文,模型將根據給定的輸入生成繼續或完成。該過程涉及對輸入進行標記化、餵入模型和解碼輸出。許多LLMs可以通過API或開源實現方式訪問,這讓開發人員更容易將它們整合到應用程序中。
在各種NLP任務中提高準確性
能夠生成連貫上下文相關文本
減少對特定任務訓練數據的需求
適應不同領域和任務的靈活性
有可能創建更吸引人和互動式的對話式人工智慧系統







































