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2026年最好的67個Large Language Model工具

LLM Pricing, Google Gemma, Terracotta AI, eLLMo, Mistral 7B, Andes, Ko-fi, Collaborative LLM Tool, Mancer AI, Inferkit AI 是最好的付費/免費 Large Language Model tools.

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什麼是Large Language Model?

大型語言模型(LLMs)是一種人工智慧模型,通過訓練大量文本數據來生成類似人類文本。由於其在各種自然語言處理任務中表現出色的準確性和流暢性,近年來受到了廣泛關注。

最好的前10個AI Large Language Model工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Sora

文本轉影片生成
圖像轉影片生成
影片擴展與幀填補
生成長度可達一分鐘的影片
保持視覺質量與提示遵循
模擬物理世界中的動作
生成具有多個角色和特定運動的複雜場景
對語言具有深刻的理解以準確解釋提示
在多個鏡頭中持續角色和視覺風格
利用擴散模型和變壓器架構

ChatGPT免費 $0/月 免費版本允許每日嘗試生成圖像,最高3張。
ChatGPT Plus $20/月 專業版允許玩家探索創意,通過圖像及影片生成,最高720p解析度和10秒鐘時長的影片。
ChatGPT Pro $200/月 專業版允許更快的生成和高解析度以需求量大的工作流,圖像和影片生成,最高1080p解析度和20秒鐘時長的影片,最多5個同時生成,以及無水印下載影片。

用戶可以通過提供文本指令(提示)來生成影片。此外,Sora還可以將現有靜止圖像進行動畫處理,或將現有影片擴展其時長或填補缺失幀。

Lightning AI

雲端GPU
開發箱
訓練
部署
無需編碼的API
完整程式碼範本
資料平台
GPU集群
多雲支援(AWS、GCP,Azure即將推出)
企業角色基於存取控制(RBAC)
可用於持續整合/持續部署(CI/CD)
實時成本監控

免費 $0 每月包含15個Lightning點數,1個免費的活躍Studio,4小時重啟,單GPU Studio(T4, L4, A10G, L40S),最多2個並行GPU,使用中斷性(spot)可節省約80%,無限制的背景執行,32核心CPU Studios,連接任何本地IDE或ssh,持久儲存(50GB限制),多玩家實時協作,使用私有和公共模型,訪問優化的Studio,使用我們的SDK進行自動化,社群支援(透過Discord)
專業版 $50每月 包含免費版所有功能,另外還有:每月40個Lightning點數,1個免費的活躍Studio,運行24/7,多GPU Studio(T4, L4, A10G, L40S),單GPU A100和H100,最多6個並行GPU,64核心CPU Studios,持久儲存(200GB限制),連接公共、私有S3桶,分散式資料準備(最多4台機器),預留工作用的機器,社群支援(透過Discord)
團隊版 $140每位使用者每月 包含專業版所有功能,另外還有:每月50個Lightning點數,完整節點A100、H100、H200,多節點訓練,最多12個並行GPU,透過AWS市場使用,96核心CPU Studios,持久儲存(2TB限制),實時成本控制,社群支援(透過Discord)
企業版 自訂 包含團隊版所有功能,另外還有:完整節點B200,優先GPU存取(Lightning雲),無限制的並行GPU,使用您的雲端點數(AWS、GCP),在自己的VPC中部署,無限制的多節點訓練,基於角色的存取控制,企業AI Hub附加功能,SOC 2(型2)合規,SAML/SSO,自訂資源標籤,自帶影像,99.95%的正常運作時間SLA,專屬Slack支援通道,專屬機器學習工程師

透過在瀏覽器或任何本地IDE上編碼來使用Lightning AI,設置在CPU上,運行在GPU上,並使用持久化的開發箱。從範本開始,無需編碼即可部署API,或在瀏覽器中編輯完整的程式碼範本,無需任何設置。

YesChat.ai

與 Claude 2 對話
使用 Dalle3 生成圖片
與圖片進行 GPT4V 的對話
與檔案對話(由 Claude2 提供支持)
透過網際網路瀏覽(由 GPT4 提供支持)

在 YesChat.ai 註冊免費帳戶以存取 Claude 2、GPT4V 和 Dalle3。使用聊天介面與 Claude 2 互動,或上傳圖片以便進行 GPT4V 分析,或輸入文字提示以生成 Dalle3 圖片。您還可以上傳檔案以進行問題解答,並瀏覽網際網路以獲取即時資訊。

DreamPress AI

AI故事生成
個人化故事,以用戶為主角
圖片生成
AI角色聊天模式(包括NSFW)
故事改編

簡要描述你的故事構想,網站上的AI故事生成器將根據你的輸入生成個人化的故事。你也可以探索現有故事並對其進行改編。

Arize AI

生成式 AI 追蹤
評估
生產監控
提示與評估 IDE
註解與標籤

AX Pro $50 每月 $50(最多 3 位使用者,最多 2 個模型或應用)
AX Enterprise 自訂價格 自訂數量的模型或應用,適合有進階需求或全球規模的團隊

使用 OpenTelemetry 無縫整合 Arize AX 與您的 AI 開發與生產管道。利用該平台追蹤提示、變數、工具調用及代理,快速除錯,並在每個階段自動化 AI 評估。

PersonalAI

AI人格創建
AI訓練工作室
AI原生消息
AI代理
開發者API
知識管理
工作流程自動化
企業安全與合規

企業使用 自定義定價 多個AI人格許可證、專業訓練的個人AI、模型訓練平台和訓練諮詢、自定義模型容量、高級模型自定義、自定義整合、企業安全與合規、商業許可證

用戶可以使用自己的數據訓練AI人格,自動化任務、簡化工作流程及提升生產力。該平台提供模型訓練、自定義及與現有系統集成的工具。用戶可以通過直接消息和頻道與AI人格互動,並為特定角色部署AI代理。

博查AI搜索

多模態AI搜尋
AI開放平台
開發者可用的API存取
自然語言搜尋功能

博查AI搜尋可以通過其AI開放平台和API使用。網站提供了各種類型搜尋的使用範例,例如餐廳、飯店和學術搜尋,使用自然語言進行查詢。

Mancer AI

無過濾的 LLM
API 訪問
免費和付費模型
基於點數的系統

基本點數套餐 4.99 想嘗試僅限付費的模型?不確定值不值得?別擔心。 每百萬點數約 4.00 美元
更好的點數套餐 19.99 現在你有貨了。 每百萬點數約 3.64 美元
最佳點數套餐 49.99 這樣的點數可不少呢。 你有沒有考慮過出門走走? 每百萬點數約 3.33 美元
給我點數 249.99 謝謝 ♡ (限時優惠!把它當作「創辦人套餐」獎勵。) 每百萬點數約 2.50 美元

要使用 Mancer AI,您需要建立一個帳號,選擇一個模型,然後開始運行提示。Mancer AI 不提供介面,因此您需要使用可以與 Mancer 的 API 互動的其他應用程式,例如 SillyTavern。

Rizz!

具備 AI 功能的鍵盤,可生成創意回應

Rizz! 將強大的 AI 模型放入你的 iPhone 鍵盤中,讓你可以直接從鍵盤生成客製化且創意的回應。

re:tune

無代碼 AI 應用程式建構
自定義聊天機器人創建
數據源整合
生成 API 以便整合
微調語言模型訓練

Hobby 免費 10 個個人聊天機器人,可以公布在您的網站上,每個聊天機器人 1000 條消息,每個聊天機器人 100 位用戶,每月 5 個文件上傳
Grow $99/月 無限消息和用戶,可爬取您的網站,每月 500 個文件上傳,聊天機器人無限記憶,自定義聊天小工具,優先獲取新功能,優先功能請求
Max $399/月 無限發布聊天機器人,無限文件上傳,聊天機器人的白標品牌,自定義訓練的微調模型,與任何應用程式的自定義整合
Launch $499/年 Hobby 中的所有功能,無限個人聊天機器人,每個聊天機器人無限消息,每個聊天機器人無限用戶,使用網站爬蟲進行訓練,每月 50 個文件上傳,聊天機器人無限記憶,自定義聊天小工具,優先獲取新功能,無限使用歷史
Grow $999/年 Launch 中的所有功能,5 個發布聊天機器人,5 個工作區,每月 500 個文件上傳
Scale $1999/年 Grow 中的所有功能,10 個發布聊天機器人,10 個工作區,無限文件上傳,去除品牌,與網站爬蟲同步(即將推出!)
Max $3999/年 Scale 中的所有功能,無限發布聊天機器人,無限工作區,自定義域名和白標化

用戶可以註冊 re:tune,連接數據來源以訓練聊天機器人,為特定用例定制聊天機器人,然後通過 API 將它們整合到各種工具和平台中。無需編程。

最新上架的 Large Language Model AI 網站

Mindpool:透過單一提示接入多個AI模型以獲得最佳輸出。
評估和比較多模態模型的平台,具備簡單分享的功能。
AI搜尋引擎,連接AI應用到世界知識。

Large Language Model 的核心功能

自然語言理解

自然語言生成

少樣本學習

多任務學習

遷移學習

Large Language Model 可以做什么?

醫療保健:LLMs可用於分析醫療記錄、協助臨床決策和生成患者報告。

金融:LLMs可幫助財務預測、風險評估和客戶服務聊天機器人。

教育:LLMs可用於創建個性化學習內容、評估學生論文和提供輔導幫助。

市場營銷:LLMs可幫助生成產品描述、分析客戶反饋和創建有針對性的內容。

Large Language Model Review

大型語言模型的用戶評價通常是正面的,許多人讚揚其生成高質量文本的能力以及在各種NLP任務上的表現良好。但是,一些用戶也提到了對潛在濫用的擔憂,例如生成虛假新聞或冒充真實人物。關於訓練這些大型模型所需的大量計算資源造成的環境影響也引起了討論。

誰比較適合使用 Large Language Model?

可以參與更自然和具上下文意識對話的聊天機器人和虛擬助手

可以幫助用戶生成文章、論文或創意作品的寫作輔助工具

可以生成更準確和流暢翻譯的語言翻譯工具

可以更好地理解文本中表達的情感和觀點的情感分析系統

Large Language Model 是如何工作的?

要使用LLM,通常需要提供提示或上下文,模型將根據給定的輸入生成繼續或完成。該過程涉及對輸入進行標記化、餵入模型和解碼輸出。許多LLMs可以通過API或開源實現方式訪問,這讓開發人員更容易將它們整合到應用程序中。

Large Language Model 的優勢

在各種NLP任務中提高準確性

能夠生成連貫上下文相關文本

減少對特定任務訓練數據的需求

適應不同領域和任務的靈活性

有可能創建更吸引人和互動式的對話式人工智慧系統

關於 Large Language Model 的常見問題

什麼是大型語言模型?
大型語言模型如何運作?
一些流行的大型語言模型有哪些?
大型語言模型的局限是什麼?
大型語言模型如何應用於行業?
大型語言模型的未來是什麼?