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2026年最好的67个Large Language Model工具

LLM Pricing, Google Gemma, Terracotta AI, eLLMo, Mistral 7B, Andes, Ko-fi, Collaborative LLM Tool, Mancer AI, Inferkit AI 是最好的付费/免费 Large Language Model tools.

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什么是Large Language Model?

大型语言模型(LLMs)是一种人工智能模型,经过大量文本数据训练,能够生成类似人类的文本。近年来,由于其在各种自然语言处理任务中表现出的惊人准确性和流畅性,引起了广泛关注。

最好的前10个AI Large Language Model工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Sora

文本到视频生成
图像到视频生成
视频扩展和帧填补
生成最长为一分钟的视频
保持视觉质量和提示一致性
模拟动态的物理世界
生成包含多个角色和特定运动的复杂场景
深层次的语言理解以精准解读提示
在多个镜头中保持角色和视觉风格的一致性
利用扩散模型和变换器架构

ChatGPT 免费 $0/月 免费版包括能够尝试图像生成,每天最多3张图像。
ChatGPT Plus $20/月 Plus版包括通过图像和视频生成探索创意的能力,支持最高720p分辨率和10秒长度的视频。
ChatGPT Pro $200/月 Pro版包括更快的生成速度和最高分辨率,适合高负荷工作流,支持图像和视频生成,最高1080p分辨率和20秒长度的视频,最多5个并发生成以及可以下载无水印视频。

用户可以通过提供文本指令(提示)生成视频。此外,Sora可以将现有的静态图像进行动画处理或扩展现有视频的时长,填补缺失帧。

Lightning AI

云GPU
DevBox
训练
部署
无代码API
全代码模板
数据平台
GPU集群
多云支持(AWS、GCP,Azure即将推出)
企业级RBAC
CI/CD准备就绪
实时成本监控

免费 $0 包含每月15个Lightning积分,1个免费活动Studio,4小时重启,单GPU Studios(T4,L4,A10G,L40S),最多2个并发GPU,使用可中断(spot)节省约80%,无限制的后台执行,32核CPU Studios,连接任何本地IDE或使用ssh,持久存储(50GB限制),多人实时协作,使用私有和公共模型,访问优化的Studio,通过我们的SDK进行自动化,社区支持(通过Discord)
专业版 $50每月 包含所有免费版功能,此外:每月包含40个Lightning积分,1个免费活动Studio,24/7运行,多GPU Studios(T4,L4,A10G,L40S),单GPU A100和H100s,最多6个并发GPU,64核CPU Studios,持久存储(200GB限制),连接公共、私有S3存储桶,分布式数据准备(最多4台机器),为作业预留机器,社区支持(通过Discord)
团队版 $140每用户每月 包含所有专业版功能,此外:每月包含50个Lightning积分,全节点A100、H100、H200s,多节点训练,最多12个并发GPU,通过AWS市场使用,96核CPU Studios,持久存储(2TB限制),实时成本控制,社区支持(通过Discord)
企业版 自定义 包含所有团队版功能,此外:全节点B200s,优先GPU访问(Lightning Cloud),无限并发GPU,使用您的云积分(AWS,GCP),在您自己的VPC中部署,无限多节点训练,基于角色的访问控制,企业AI Hub附加组件,SOC 2(类型2)合规性,SAML/SSO,自定义资源标签,带上您自己的镜像,99.95%的正常运行时间SLA,专用的Slack支持频道,专用的机器学习工程师

通过在浏览器或任何本地IDE上使用云GPU来使用Lightning AI。可以在CPU上设置,在GPU上运行,并使用能在多个会话中保持环境的DevBox。可从模板开始,部署无代码API,或在浏览器中编辑全代码Studio模板,零设置。

YesChat.ai

与 Claude 2 对话
使用 Dalle3 生成图像
与图像进行 GPT4V 对话
与文件对话(由 Claude2 提供支持)
浏览互联网(由 GPT4 提供支持)

在 YesChat.ai 注册一个免费的账户,以访问 Claude 2、GPT4V 和 Dalle3。使用聊天界面与 Claude 2 互动,上传图像进行 GPT4V 分析,或输入文本提示生成 Dalle3 图像。您还可以上传文件以进行问题解答,并浏览互联网以获取实时信息。

DreamPress AI

AI 故事生成
以用户为主角的个性化故事
图像生成
AI 角色聊天模式(包括 NSFW)
故事改编

在网站上简要描述你的故事创意,AI 故事创作工具将根据你的输入生成个性化故事。你还可以探索现存的故事并对其进行改编。

Arize AI

生成式 AI 跟踪
评估
生产监控
提示和评估 IDE
注解和标记

AX Pro $50 每月 $50,支持 3 个用户,最多 2 个模型或应用
AX Enterprise 定制定价 自定义数量的模型或应用,适合有高级需求或全球规模的团队

通过使用 OpenTelemetry 将 Arize AX 集成到您的 AI 开发和生产管道中,以实现无缝可视化。使用该平台跟踪提示、变量、工具调用和代理,更快地调试,并在每个阶段自动化 AI 评估。

PersonalAI

人工智能角色创建
人工智能培训工作室
人工智能原生消息传递
人工智能代理
开发者 API
知识管理
工作流程自动化
企业安全与合规性

企业使用 定制价格 多个人工智能角色许可证、专业培训的个人人工智能、模型培训平台 + 培训咨询、定制模型能力、先进模型定制、定制集成、企业安全与合规性、商业许可证

用户可以使用自己的数据培训人工智能角色,以自动化任务、简化工作流程并提高生产力。该平台提供模型培训、定制化和与现有系统集成的工具。用户可以通过直接消息和频道与人工智能角色互动,并为特定角色部署人工智能代理。

博查AI搜索

多模态AI搜索
AI开放平台
供开发者使用的API
自然语言搜索能力

博查AI搜索可以通过其AI开放平台和API使用。网站提供了如何使用它进行各种搜索类型的示例,如餐厅、酒店和学术搜索,使用自然语言进行输入。

Mancer AI

不受过滤的LLM
API访问
免费和付费模型
基于信用的系统

基础积分包 4.99 想试试仅限付费的模型?不确定是否值得?不要担心。 每百万积分约4.00美元
更好积分包 19.99 现在你准备好了吗? 每百万积分约3.64美元
最佳积分包 49.99 那是一堆积分。 你考虑过出去走走吗? 每百万积分约3.33美元
给我积分 249.99 谢谢♡ (限时优惠!把它当作‘创始人礼包’奖励。) 每百万积分约2.50美元

要使用Mancer AI,您需要创建一个账户,选择一个模型,然后开始运行提示。Mancer AI不提供接口,因此您需要使用可以与Mancer的API进行交互的其他应用程序,例如SillyTavern。

Rizz!

AI 驱动的输入法,用于生成创意回复

Rizz! 将强大的 AI 模型融入到你的 iPhone 输入法中,允许你直接从键盘生成定制的、创意的回复。

re:tune

无需编码的AI应用构建
自定义聊天机器人创建
数据源集成
用于集成的API生成
微调语言模型训练

爱好者 免费 10个个人聊天机器人,发布在您的网站上,每个聊天机器人1000条消息,每个聊天机器人100个用户,每月5个文件上传
成长 $99/月 无限消息和用户,抓取您的网站,每月500个文件上传,聊天机器人无限记忆,自定义聊天小部件,优先访问新功能,优先功能请求
最大化 $399/月 无限发布聊天机器人,无限文件上传,聊天机器人白标品牌,自定义训练微调模型,自定义与任何应用的集成
启动 $499/年 包含爱好者版的所有功能, 无限个人聊天机器人,每个聊天机器人无限消息,每个聊天机器人无限用户,使用网站抓取进行训练,每月50个文件上传,聊天机器人无限记忆,自定义聊天小部件,优先访问新功能,无限制使用历史记录
成长 $999/年 包含启动版的所有功能,5个发布的聊天机器人,5个工作空间,每月500个文件上传
规模 $1999/年 包含成长版的所有功能,10个发布的聊天机器人,10个工作空间,每月无限文件上传,去除品牌标识,与网站抓取同步(即将推出!)
最大化 $3999/年 包含规模版的所有功能,无限发布的聊天机器人,无限工作空间,自定义域和白标化

用户可以注册re:tune,连接数据源来训练聊天机器人,为特定用例定制聊天机器人,然后通过API将其集成到各种工具和平台中。无需编码。

最新上架的 Large Language Model AI 网站

Mindpool:通过一个提示接入多个 AI 模型以获得最佳输出。
评估和比较多模态模型的平台,具备简单的共享功能。
AI搜索引擎,用于连接AI应用与世界知识。

Large Language Model 的核心功能

自然语言理解

自然语言生成

少样本学习

多任务学习

迁移学习

Large Language Model 可以做什么?

医疗保健:LLM可用于分析医疗记录、辅助临床决策并生成患者报告。

金融:LLM可帮助财务预测、风险评估和客服聊天机器人。

教育:LLM可用于创建个性化学习内容、评估学生文章和提供辅导帮助。

营销:LLM可帮助生成产品描述、分析客户反馈并创建定向内容。

Large Language Model Review

大型语言模型的用户评价通常是积极的,许多人赞扬其生成高质量文本的能力和在各种NLP任务上的表现。然而,一些用户也表达了担忧,如滥用的潜在可能,例如生成虚假新闻或冒充真实人物。还有关于训练这些大型模型对环境的影响的讨论,鉴于需要大量计算资源。

谁比较适合使用 Large Language Model?

聊天机器人和虚拟助手可以进行更自然和上下文感知的对话

写作辅助工具可以帮助用户撰写论文、文章或创意作品

语言翻译工具可以产生更准确流畅的翻译

情感分析系统可以更好地理解文本中表达的情绪和观点

Large Language Model 是如何工作的?

要使用LLM,通常需要提供一个提示或上下文,模型将基于输入生成延续或完成。该过程涉及将输入进行标记化、输入模型并解码输出。许多LLM通过API或开源实现可供访问,这让开发者更容易将其集成到应用程序中。

Large Language Model 的优势

提高各种NLP任务的准确性

能够生成连贯和上下文相关的文本

降低对特定任务训练数据的需求

灵活适应不同领域和任务

有潜力创建更具吸引力和互动性的对话式人工智能系统

关于 Large Language Model 的常见问题

什么是大型语言模型?
大型语言模型是如何工作的?
一些热门的大型语言模型有哪些?
大型语言模型的局限性是什么?
大型语言模型如何在行业中应用?
大型语言模型的未来是什么?