Generierung realistischer und einfallsreicher Videos aus Textanweisungen
LLM Pricing, Google Gemma Chat, Terracotta, eLLMo, Mistral 7B, Andes - KI-API-Marktplatz, ChatGPT Dialog Puzzle Game, Zephyr 7B Alpha Chat, Collaborative Language Model Runner, mancer sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen Large Language Model Tools.
Large Language Models (LLMs) sind eine Art von künstlichem Intelligenzmodell, das auf riesigen Mengen von Textdaten trainiert wird, um menschenähnlichen Text zu generieren. In den letzten Jahren haben sie aufgrund ihrer Fähigkeit, verschiedene natürliche Sprachverarbeitungsaufgaben mit beeindruckender Genauigkeit und Flüssigkeit auszuführen, erhebliche Aufmerksamkeit erregt.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Sora | Generierung realistischer und einfallsreicher Videos aus Textanweisungen | Um Sora zu verwenden, geben Sie einfach Textanweisungen ein, die die Szene beschreiben, die Sie erstellen möchten, und Sora generiert ein Video basierend auf Ihren Anweisungen. | |
YesChat.ai | Verbesserte Bildqualität | ChatGPT4V Um GPT-4V zu nutzen, benötigen Sie eine kostenpflichtige Mitgliedschaft bei ChatGPT-Plus, die 20 US-Dollar pro Monat kostet. Mit diesem Abonnement können Sie Bilder über die Website und die Smartphone-App hochladen. Die App ermöglicht auch das Hochladen mehrerer Bilder auf einmal und das Hervorheben bestimmter Bereiche in den Bildern zur Analyse. DAlle 3 Um DAlle 3 zu nutzen, können Sie sich für ein kostenloses Konto bei YesChat.ai anmelden. YesChat.ai bietet weltweiten Zugang zu DAlle 3 für Benutzer in allen Ländern. Sie können Bilder aus Texteingaben über eine benutzerfreundliche Oberfläche generieren. Claude 2 AI Der beste Weg, auf Claude 2 zuzugreifen, ist über YesChat.ai. Sie können sich für ein kostenloses Konto bei YesChat.ai anmelden, um sofort mit Claude 2 zu beginnen. YesChat.ai bietet weltweiten Zugang zu Claude 2 für Benutzer in allen Ländern. | |
YesChat | Chatten Sie mit dem großen Sprachmodell von Claude 2 | Um YesChat zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an und beginnen Sie mit dem Chatten mit Claude 2. Es gibt keine geografischen Einschränkungen und Benutzer können kostenlose und unbeschränkte Gespräche führen. | |
DREAMPRESS | Erstellen Sie Geschichten, in denen Sie die Hauptfigur sind. | UNBEGRENZTER PLAN 10 €/Monat jährlich in Rechnung gestellt UNBEGRENZTE GESCHICHTENGENERIERUNG | Erstellen Sie sofort Ihre eigene personalisierte Geschichte mit unserem KI-Geschichtenschreiber. |
Lightning KI | Lightning KI bietet mehrere Kernfunktionen, darunter nahtlose Integration mit PyTorch, effizientes Training mit verteiltem Computing, automatisches Speichern von Kontrollpunkten und Protokollierung, Experiment-Tracking und einfache Bereitstellung trainierter Modelle. | Um Lightning KI zu nutzen, können Sie zunächst ein Konto auf der Website erstellen. Nach dem Einloggen können Sie Ihre Datensätze hochladen, Ihre Modellarchitektur mit PyTorch definieren und Ihre KI-Modelle einfach trainieren. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Verwaltung Ihres Schulungsprozesses und Überwachung der Modellleistung. | |
Arize AI | Monitoring-Dashboards | Überwachen, beheben und bewerten Sie Ihre Machine Learning- und LLM-Modelle | |
OpenAI Sora | Text-zu-Video-Generierung | Um OpenAI Sora zu nutzen, geben Sie einfach Ihre Textanweisungen ein und Sora generiert ein Video basierend auf Ihren Eingaben. | |
Personal.ai | Erstellen Sie einzigartige persönliche Sprachmodelle | Um Personal.ai zu nutzen, können Einzelpersonen oder Marken ihre eigenen persönlichen Sprachmodelle erstellen, indem sie die KI mit ihren einzigartigen Daten trainieren. Sie können dann mit ihrer persönlichen KI über die bereitgestellte Chat-Lounge interagieren oder sie in ihre eigenen Apps und Plattformen integrieren. | |
claudeai.ai | Nahtloses Gesprächserlebnis weltweit | Um Claudeai.ai zu verwenden, besuchen Sie einfach die Website und führen Sie ein Gespräch mit Claude 2 AI. Sie können Text eingeben, Fragen stellen, Dateien zur Analyse hochladen und seine Fähigkeiten in Textverarbeitung, Programmieraufgaben, kreativem Schreiben, Datenanalyse, großem Texthandling und Textzusammenfassung nutzen. | |
Airtrain.ai | Feinabstimmung von Open-Source-Modellen auf Ihren eigenen Daten | Airtrain ist eine No-Code-Computing-Plattform für LLM-Bewertungs- und Feinabstimmungs-Workloads. Sie ermöglicht es Benutzern, eine Vielzahl von Open-Source- und proprietären LLMs wie Claude, Gemini, Mistral AI-Modelle, Open AI-Modelle, Llama 2, Phi-2 usw. zu vibrieren und zu vergleichen. |
Gesundheitswesen: LLMs können zur Analyse von Patientenakten, zur Unterstützung bei klinischen Entscheidungen und zur Erstellung von Patientenberichten eingesetzt werden.
Finanzwesen: LLMs können bei finanzieller Prognose, Risikobewertung und Kundenservice-Chatbots helfen.
Bildung: LLMs können zur Erstellung personalisierter Lerninhalte, zur Bewertung von Studentenaufsätzen und zur Bereitstellung von Nachhilfeunterstützung verwendet werden.
Marketing: LLMs können bei der Erstellung von Produktbeschreibungen, der Analyse von Kundenfeedback und der Erstellung zielgerichteter Inhalte helfen.
Die Nutzerbewertungen von Large Language Models sind im Allgemeinen positiv, wobei viele ihre Fähigkeit loben, hochwertigen Text zu generieren und bei verschiedenen NLP-Aufgaben gut abzuschneiden. Einige Benutzer haben jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Missbrauchspotenzials geäußert, wie z.B. die Erzeugung von Fake News oder die Nachahmung echter Personen. Es gibt auch Diskussionen über den Umwelteinfluss beim Training dieser großen Modelle, da erhebliche Rechenressourcen erforderlich sind.
Chatbots und virtuelle Assistenten, die an natürlicheren und kontextbewussten Gesprächen teilnehmen können
Schreibhilfen, die Benutzern bei der Erstellung von Aufsätzen, Artikeln oder kreativen Schreibstücken helfen können
Sprachübersetzungstools, die genauere und fließendere Übersetzungen produzieren können
Sentiment-Analyse-Systeme, die besser in der Lage sind, die Emotionen und Meinungen in Texten zu verstehen
Um ein LLM zu verwenden, müssen Sie ihm in der Regel eine Eingabeaufforderung oder einen Kontext geben, und das Modell generiert eine Fortsetzung oder Vervollständigung basierend auf der gegebenen Eingabe. Der Prozess umfasst die Tokenisierung der Eingabe, das Einspeisen in das Modell und das Decodieren der Ausgabe. Viele LLMs sind über APIs oder Open-Source-Implementierungen zugänglich, was es Entwicklern erleichtert, sie in ihre Anwendungen zu integrieren.
Verbesserte Genauigkeit bei verschiedenen NLP-Aufgaben
Fähigkeit zur Generierung kohärenter und kontextuell relevanter Texte
Verringerte Notwendigkeit für aufgabenspezifische Trainingsdaten
Flexibilität bei der Anpassung an unterschiedliche Domänen und Aufgaben
Potenzial zur Schaffung von interaktiven und ansprechenden Unterhaltungs-KI-Systemen