Giám sát Hiệu suất & Truy vấn trên GPU Intel

Bảng Mục Lục

🌟 1. Giới thiệu về Đội Mesa và Khả năng Kiểm tra Hiệu suất của Intel

• 📝 1.1 Phát triển mã kernel và Mesa
• 📝 1.2 Sơ lược về Phần cứng GPU của Intel

🌟 2. Đơn vị Kiểm tra Hiệu suất (OU) trong GPU

• 📝 2.1 Chức năng và vị trí của OU trong GPU
• 📝 2.2 Các điều kiện kích hoạt và chức năng của OU
• 📝 2.3 Quy trình lấy mẫu và lưu trữ dữ liệu hiệu suất

🌟 3. Cấu trúc của Snapshot Hiệu suất

• 📝 3.1 Thông tin chi tiết trong Snapshot
• 📝 3.2 Phân loại và cấu trúc dữ liệu trong Snapshot

🌟 4. Sử dụng Công cụ Phần mềm

• 📝 4.1 Thư viện Khám phá Metric
• 📝 4.2 Ứng dụng GPU Top và Phân tích hiệu suất hệ thống
• 📝 4.3 Phát triển ứng dụng Friendly Trace cho tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng

🌟 5. Thử nghiệm và Ứng dụng

• 📝 5.1 Đánh giá GPU Top trong môi trường sản xuất
• 📝 5.2 Tích hợp và Sử dụng GPU Top trên nền tảng Android

Giới thiệu về Đội Mesa và Khả năng Kiểm tra Hiệu suất của Intel

Trong thế giới của công nghệ, việc kiểm tra hiệu suất là một phần quan trọng của việc phát triển và tối ưu hóa các sản phẩm. Trong lĩnh vực GPU, Đội Mesa của Intel đã tiên phong trong việc phát triển mã kernel và công cụ kiểm tra hiệu suất, mang lại những tiện ích quan trọng cho cộng đồng người dùng.

Phát triển mã kernel và Mesa

Một phần quan trọng của việc kiểm tra hiệu suất là khả năng truy cập và hiểu biết về cấu trúc phần cứng. Nhờ vào nỗ lực từ Đội Mesa và các nhà phát triển tại Intel, mã kernel đã được phát triển và tích hợp vào Mesa, mở ra khả năng kiểm tra hiệu suất trên phần cứng GPU của Intel.

Sơ lược về Phần cứng GPU của Intel

GPU của Intel có cấu trúc phức tạp với nhiều khối chức năng khác nhau, từ các chức năng cố định cho đến các chức năng linh hoạt. Điều này đặt ra thách thức trong việc phát triển các công cụ kiểm tra hiệu suất để hiểu rõ về hoạt động của GPU.

Đơn vị Kiểm tra Hiệu suất (OU) trong GPU

Chức năng và vị trí của OU trong GPU

OU, hay Đơn vị Kiểm tra Hiệu suất, là một phần quan trọng của GPU, giúp ghi nhận và lưu trữ dữ liệu về hiệu suất hoạt động của GPU.

Các điều kiện kích hoạt và chức năng của OU

OU hoạt động dựa trên các điều kiện nhất định như chuyển đổi ngữ cảnh và các sự kiện tần số, và có khả năng ghi nhận dữ liệu khi được yêu cầu từ ứng dụng.

Quy trình lấy mẫu và lưu trữ dữ liệu hiệu suất

Quá trình lấy mẫu dữ liệu hiệu suất được thực hiện thông qua các snapshot được ghi vào bộ nhớ, sau đó được quản lý và xử lý bởi các ứng dụng và trình điều khiển GPU.

Cấu trúc của Snapshot Hiệu suất

Thông tin chi tiết trong Snapshot

Snapshot hiệu suất chứa các thông tin như thời gian, ID ngữ cảnh, và lý do kích hoạt, cùng với các giá trị được ghi từ các bộ đếm và các thanh ghi có thể lập trình.

Phân loại và cấu trúc dữ liệu trong Snapshot

Dữ liệu trong Snapshot được phân thành ba phần chính: các bộ đếm 3D, các sự kiện mới, và các thanh ghi có thể lập trình, cung cấp cái nhìn toàn diện về hoạt động của GPU.

Sử dụng Công cụ Phần mềm

Thư viện Khám phá Metric

Thư viện Metric Discovery giúp trừu tượng hóa việc sử dụng các công cụ kiểm tra hiệu suất, cung cấp các thông số đo lường dễ hiểu cho người dùng.

Ứng dụng GPU Top và Phân tích hiệu suất hệ thống

GPU Top là một công cụ mạ