Một bộ tiêu chuẩn mã hóa Python toàn diện và các kiểm tra tự động được thiết kế để đảm bảo mã chất lượng cao, đúng quy chuẩn và dễ bảo trì.
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install python
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt python bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Kỹ năng này cung cấp một khung làm việc mạnh mẽ cho việc phát triển Python, tập trung vào việc tuân thủ PEP 8, cú pháp hiện đại và quản lý phụ thuộc hiệu quả. Bằng cách tích hợp các tiêu chuẩn này, các nhà phát triển và AI agent có thể duy trì sự nhất quán trên các kho mã, sử dụng các công cụ hiệu suất cao như uv và áp dụng các mô hình Pythonic giúp tăng cường khả năng đọc và hiệu suất. Nó đóng vai trò như một hướng dẫn dứt khoát để viết, đánh giá và cấu trúc lại mã Python trong hệ sinh thái Openclaw Skills.
Bằng cách thực thi phân loại phiên bản nghiêm ngặt (Python 3.10+) và các tính năng hiện đại như gợi ý kiểu (type hints) và dataclasses, kỹ năng này đảm bảo phần mềm luôn sẵn sàng cho tương lai và tránh các lỗi phổ biến. Cho dù bạn đang xây dựng các công cụ CLI hay các hệ thống backend phức tạp, các hướng dẫn này sẽ hợp lý hóa vòng đời phát triển từ khi viết mã ban đầu đến khi kiểm thử và triển khai cuối cùng.
Để tận dụng các Openclaw Skills này trong môi trường phát triển của bạn, hãy đảm bảo bạn có môi trường Python hiện đại và các công cụ cần thiết đã được cài đặt:
# Đảm bảo Python 3.10+ đã được cài đặt
python --version
# Khuyến nghị: Cài đặt uv để quản lý phụ thuộc nhanh hơn
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Cài đặt các công cụ kiểm tra lỗi và kiểm thử bắt buộc
pip install pytest ruff black
# Khởi tạo dự án với uv nếu bắt đầu mới
uv init
Kỹ năng sắp xếp các yêu cầu kỹ thuật và siêu dữ liệu của nó bằng cách sử dụng phân loại sau:
| Yêu cầu | Đặc tả tiêu chuẩn |
|---|---|
| Thụt lề | 4 khoảng trắng (không bao giờ dùng tab) |
| Độ dài dòng tối đa | 88 ký tự (mặc định của Black) |
| Quy ước đặt tên | snake_case (hàm/biến), PascalCase (lớp) |
| Thứ tự Import | stdlib \u2192 bên thứ ba \u2192 nội bộ (theo bảng chữ cái) |
| Phiên bản tối thiểu | Python 3.10+ |
| Mô hình kiểm thử | Tệp có tên test_*.py, hàm có tên test_* |
Đang tải
Một trình quét bảo mật ưu tiên cục bộ được thiết kế để phát hiện các mẫu độc hại và lỗ hổng trong các kỹ năng của agent AI trước khi chúng được cài đặt.

Một trình quét bảo mật ưu tiên cục bộ được thiết kế để phát hiện các mẫu độc hại và lỗ hổng trong các kỹ năng của AI agent trước khi cài đặt.

Một công cụ email AI dựa trên terminal để thiết kế, gửi và quản lý các chiến dịch tiếp thị và phân khúc khách hàng.

Một trợ lý lập trình dựa trên terminal mạnh mẽ tích hợp trực tiếp OpenAI Codex vào quy trình phát triển cục bộ của bạn để tự động hóa việc tái cấu trúc, gỡ lỗi và triển khai tính năng.

Một công cụ tình báo thị trường tự động xác định các đối thủ cạnh tranh hàng đầu bằng chiến lược dự phòng ba tầng bao gồm các API tìm kiếm và mô hình AI.

Một bộ thu thập dữ liệu đa tầng giúp xác định các đối thủ cạnh tranh trực tiếp trên thị trường cho bất kỳ thương hiệu nào bằng kết quả tìm kiếm theo thời gian thực và logic dự phòng AI thông minh.








































