一套全面的 Python 编码标准和自动化检查，旨在确保高质量、地道且易于维护的代码。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install python
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 python。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 Python 编码规范？
此技能为 Python 开发提供了一个强大的框架，重点关注 PEP 8 合规性、现代语法和高效的依赖管理。通过整合这些标准，开发者和 AI 智能体可以保持代码库的一致性，利用 uv 等高性能工具，并采用增强可读性和性能的 Pythonic 模式。它是 Openclaw Skills 生态系统中编写、审查和重构 Python 代码的权威指南。
通过强制执行严格的版本控制（Python 3.10+）以及类型提示和数据类等现代特性，此技能确保了软件的未来适应性并避免了常见陷阱。无论您是在构建 CLI 工具还是复杂的后端，这些指南都能简化从初始代码编写到最终测试和部署的开发生命周期。
Python 编码规范 应用场景
- 在团队项目中标准化代码风格和 PEP 8 合规性。
- 在每次提交前自动进行语法验证和单元测试。
- 将遗留代码库转换为现代 Python 3.10+ 特性。
- 使用 uv 或 pip 实现高效的依赖管理。
- 重构代码以使用地道的 Pythonic 模式，如 dataclasses 和 pathlib。
Python 编码规范 工作原理
- 智能体分析 Python 源代码以确保符合 PEP 8 和现代语法标准。
- 它使用 py_compile 模块执行自动语法检查以防止运行时错误。
- 依赖管理通过优先使用 uv 以提高速度，必要时回退到 pip。
- 自动发现并执行 pytest 或 unittest 等测试套件以验证逻辑。
- 调用 Ruff 或 Black 等代码格式化和 lint 工具以保持整洁、标准的结构。
- 验证类型提示和上下文管理器等现代 Python 特性，以确保地道的代码质量。
Python 编码规范 配置指南
要在您的开发环境中利用这些 Openclaw Skills，请确保您拥有现代 Python 环境并安装了必要的工具：
# 确保已安装 Python 3.10+
python --version
# 推荐：安装 uv 以实现更快的依赖管理
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 安装强制性的 lint 和测试工具
pip install pytest ruff black
# 如果是新项目，使用 uv 初始化项目
uv init
Python 编码规范 数据架构与分类体系
该技能使用以下分类法组织其技术要求和元数据：
| 要求 | 标准规范 |
|---|---|
| 缩进 | 4 个空格（严禁使用制表符） |
| 最大行宽 | 88 个字符（Black 默认值） |
| 命名规范 | snake_case（函数/变量），PascalCase（类） |
| 导入顺序 | 标准库 \u2192 第三方库 \u2192 本地库（按字母排序） |
| 最低版本 | Python 3.10+ |
| 测试模式 | 文件命名为 test_*.py，函数命名为 test_* |
Python 编码规范 高级特性
- 使用 uv pip compile 实现自动依赖解析，以获得可重复的环境。
- 支持 Python 3.11-3.13 的现代特性，如结构化模式匹配和海象运算符。
- 针对公共函数强制执行全面的类型提示，以提高 IDE 支持和可靠性。
- 使用 Pathlib 和上下文管理器进行智能资源管理，实现更安全的 I/O 操作。
- 内置反模式检测，防止可变默认参数和空异常处理。
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