Um conjunto abrangente de padrões de codificação Python e verificações automatizadas projetadas para garantir código de alta qualidade, idiomático e fácil de manter.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install python
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o python usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Diretrizes de Codificação Python?
Esta habilidade fornece uma estrutura robusta para o desenvolvimento Python, focando na conformidade com a PEP 8, sintaxe moderna e gerenciamento eficiente de dependências. Ao integrar esses padrões, desenvolvedores e agentes de IA podem manter a consistência em todas as bases de código, utilizar ferramentas de alto desempenho como o uv e adotar padrões Pythonic que melhoram a legibilidade e o desempenho. Serve como um guia definitivo para escrever, revisar e refatorar código Python dentro do ecossistema Openclaw Skills.
Ao impor um versionamento rigoroso (Python 3.10+) e recursos modernos como type hints e dataclasses, esta habilidade garante que o software permaneça à prova de futuro e evite armadilhas comuns. Esteja você construindo ferramentas CLI ou backends complexos, estas diretrizes simplificam o ciclo de vida de desenvolvimento, desde a escrita inicial do código até o teste final e a implantação.
Casos de uso do Diretrizes de Codificação Python
- Padronização do estilo de código e conformidade com a PEP 8 em projetos de equipe.
- Automação da validação de sintaxe e testes unitários antes de cada commit.
- Transição de bases de código legadas para recursos modernos do Python 3.10+.
- Implementação de gerenciamento de dependências eficiente com uv ou pip.
- Refatoração de código para usar padrões Pythonic idiomáticos como dataclasses e pathlib.
Como o Diretrizes de Codificação Python funciona
- O agente analisa o código-fonte Python para garantir a adesão à PEP 8 e aos padrões de sintaxe moderna.
- Realiza verificações de sintaxe automatizadas usando o módulo py_compile para evitar erros de tempo de execução.
- O gerenciamento de dependências é tratado priorizando o uv para velocidade, recorrendo ao pip quando necessário.
- Suítes de teste como pytest ou unittest são descobertas e executadas automaticamente para verificar a lógica.
- Ferramentas de formatação e linting de código como Ruff ou Black são invocadas para manter uma estrutura limpa e padronizada.
- Recursos modernos do Python, como type hints e gerenciadores de contexto, são validados para garantir a qualidade do código idiomático.
Configuração do Diretrizes de Codificação Python
Para aproveitar essas Openclaw Skills em seu ambiente de desenvolvimento, certifique-se de ter um ambiente Python moderno e as ferramentas necessárias instaladas:
# Certifique-se de que o Python 3.10+ está instalado
python --version
# Recomendado: Instale o uv para um gerenciamento de dependências mais rápido
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Instale as ferramentas obrigatórias de linting e teste
pip install pytest ruff black
# Inicialize um projeto com uv se estiver começando do zero
uv init
Esquema de Dados e Taxonomia de Diretrizes de Codificação Python
A habilidade organiza seus requisitos técnicos e metadados usando a seguinte taxonomia:
| Requisito | Especificação Padrão |
|---|---|
| Indentação | 4 espaços (nunca tabs) |
| Tam. Máx. Linha | 88 caracteres (padrão Black) |
| Convenção Nomeação | snake_case (funções/vars), PascalCase (classes) |
| Ordem de Importação | stdlib \u2192 terceiros \u2192 local (alfabético) |
| Versão Mínima | Python 3.10+ |
| Padrão de Teste | Arquivos test_*.py, funções test_* |
Recursos avançados do Diretrizes de Codificação Python
- Resolução automatizada de dependências usando uv pip compile para ambientes reproduzíveis.
- Suporte para recursos modernos do Python 3.11-3.13, como correspondência de padrões estruturais e o operador walrus.
- Aplicação abrangente de type hints para funções públicas para melhorar o suporte e a confiabilidade da IDE.
- Gerenciamento inteligente de recursos usando Pathlib e gerenciadores de contexto para operações de E/S mais seguras.
- Detecção integrada de anti-padrões para evitar argumentos padrão mutáveis e tratamento de exceções genéricas.
SKILL.md
Carregamento
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