一套全面的 Python 編碼標準和自動化檢查，旨在確保高質量、道地且易於維護的代碼。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install python
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 python。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 Python 編碼規範？
此技能為 Python 開發提供了一個強大的框架，重點關注 PEP 8 合規性、現代語法和高效的依賴管理。通過整合這些標準，開發者和 AI 智能體可以保持代碼庫的一致性，利用 uv 等高性能工具，並採用增強可讀性和性能的 Pythonic 模式。它是 Openclaw Skills 生態系統中編寫、審查和重構 Python 代碼的權威指南。
通過強制執行嚴格的版本控制（Python 3.10+）以及類型提示和數據類等現代特性，此技能確保了軟件的未來適應性並避免了常見陷阱。無論您是在構建 CLI 工具還是複雜的後端，這些指南都能簡化從初始代碼編寫到最終測試和部署的開發生命週期。
Python 編碼規範 應用場景
- 在團隊項目中標準化代碼風格和 PEP 8 合規性。
- 在每次提交前自動進行語法驗證和單元測試。
- 將遺留代碼庫轉換為現代 Python 3.10+ 特性。
- 使用 uv 或 pip 實現高效的依賴管理。
- 重構代碼以使用道地的 Pythonic 模式，如 dataclasses 和 pathlib。
Python 編碼規範 運作原理
- 智能體分析 Python 原始代碼以確保符合 PEP 8 和現代語法標準。
- 它使用 py_compile 模塊執行自動語法檢查以防止運行時錯誤。
- 依賴管理通過優先使用 uv 以提高速度，必要時回退到 pip。
- 自動發現並執行 pytest 或 unittest 等測試套件以驗證邏輯。
- 調用 Ruff 或 Black 等代碼格式化和 lint 工具以保持整潔、標準的結構。
- 驗證類型提示和上下文管理器等現代 Python 特性，以確保道地的代碼質量。
Python 編碼規範 設定指南
要在您的開發環境中利用這些 Openclaw Skills，請確保您擁有現代 Python 環境並安裝了必要的工具：
# 確保已安裝 Python 3.10+
python --version
# 推薦：安裝 uv 以實現更快的依賴管理
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 安裝強制性的 lint 和測試工具
pip install pytest ruff black
# 如果是新項目，使用 uv 初始化項目
uv init
Python 編碼規範 資料結構與分類體系
該技能使用以下分類法組織其技術要求和元數據：
| 要求 | 標準規範 |
|---|---|
| 縮進 | 4 個空格（嚴禁使用製表符） |
| 最大行寬 | 88 個字元（Black 默認值） |
| 命名規範 | snake_case（函數/變量），PascalCase（類） |
| 導入順序 | 標準庫 \u2192 第三方庫 \u2192 本地庫（按字母排序） |
| 最低版本 | Python 3.10+ |
| 測試模式 | 文件命名為 test_*.py，函數命名為 test_* |
Python 編碼規範 進階特性
- 使用 uv pip compile 實現自動依賴解析，以獲得可重複的環境。
- 支持 Python 3.11-3.13 的現代特性，如結構化模式匹配和海象運算符。
- 針對公共函數強制執行全面的類型提示，以提高 IDE 支持和可靠性。
- 使用 Pathlib 和上下文管理器進行智能資源管理，實現更安全的 I/O 操作。
- 內置反模式檢測，防止可變默認參數和空異常處理。
SKILL.md
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