Ein umfassendes Set an Python-Kodierungsstandards und automatisierten Prüfungen, um hochwertigen, idiomatischen und wartbaren Code zu gewährleisten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install python
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, python über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Python-Kodierrichtlinien?
Dieser Skill bietet ein robustes Framework für die Python-Entwicklung mit Fokus auf PEP 8-Konformität, moderne Syntax und effizientes Abhängigkeitsmanagement. Durch die Integration dieser Standards können Entwickler und KI-Agenten die Konsistenz über Codebasen hinweg wahren, Hochleistungstools wie uv nutzen und Pythonic-Muster übernehmen, die Lesbarkeit und Leistung verbessern. Er dient als definitiver Leitfaden für das Schreiben, Überprüfen und Refactoring von Python-Code innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems.
Durch die Durchsetzung einer strikten Versionierung (Python 3.10+) und moderner Features wie Type Hints und Dataclasses stellt dieser Skill sicher, dass Software zukunftssicher bleibt und häufige Fehler vermieden werden. Egal, ob Sie CLI-Tools oder komplexe Backends erstellen, diese Richtlinien optimieren den Entwicklungszyklus vom ersten Codeschreiben bis zum abschließenden Testen und Deployment.
Python-Kodierrichtlinien Anwendungsfälle
- Standardisierung des Codestils und der PEP 8-Konformität in Teamprojekten.
- Automatisierung der Syntaxvalidierung und Unit-Tests vor jedem Commit.
- Umstellung von Legacy-Codebasen auf moderne Python 3.10+-Funktionen.
- Implementierung eines effizienten Abhängigkeitsmanagements mit uv oder pip.
- Refactoring von Code zur Verwendung idiomatischer Pythonic-Muster wie Dataclasses und Pathlib.
So funktioniert Python-Kodierrichtlinien
- Der Agent analysiert den Python-Quellcode, um die Einhaltung von PEP 8 und modernen Syntaxstandards sicherzustellen.
- Er führt automatisierte Syntaxprüfungen mit dem py_compile-Modul durch, um Laufzeitfehler zu vermeiden.
- Das Abhängigkeitsmanagement wird priorisiert über uv abgewickelt, bei Bedarf wird auf pip zurückgegriffen.
- Test-Suiten wie pytest oder unittest werden automatisch erkannt und ausgeführt, um die Logik zu verifizieren.
- Code-Formatierungs- und Linting-Tools wie Ruff oder Black werden aufgerufen, um eine saubere, standardisierte Struktur zu erhalten.
- Moderne Python-Funktionen wie Type Hints und Context Manager werden validiert, um idiomatische Codequalität sicherzustellen.
Python-Kodierrichtlinien Einrichtung
Um diese Openclaw Skills in Ihrer Entwicklungsumgebung zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Sie eine moderne Python-Umgebung und die erforderlichen Tools installiert haben:
# Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist
python --version
# Empfohlen: Installieren Sie uv für schnelleres Abhängigkeitsmanagement
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Installieren Sie obligatorische Linting- und Test-Tools
pip install pytest ruff black
# Initialisieren Sie ein Projekt mit uv, wenn Sie neu beginnen
uv init
Python-Kodierrichtlinien Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert seine technischen Anforderungen und Metadaten anhand der folgenden Taxonomie:
| Anforderung | Standardspezifikation |
|---|---|
| Einrückung | 4 Leerzeichen (niemals Tabs) |
| Max. Zeilenlänge | 88 Zeichen (Black-Standard) |
| Namenskonvention | snake_case (Funktionen/Variablen), PascalCase (Klassen) |
| Import-Reihenfolge | stdlib \u2192 Drittanbieter \u2192 lokal (alphabetisch) |
| Mindestversion | Python 3.10+ |
| Testmuster | Dateien namens test_*.py, Funktionen namens test_* |
Python-Kodierrichtlinien Erweiterte Funktionen
- Automatisierte Abhängigkeitsauflösung mit uv pip compile für reproduzierbare Umgebungen.
- Unterstützung für moderne Python 3.11-3.13 Features wie Structural Pattern Matching und den Walrus-Operator.
- Umfassende Durchsetzung von Type Hints für öffentliche Funktionen zur Verbesserung der IDE-Unterstützung und Zuverlässigkeit.
- Intelligentes Ressourcenmanagement mit Pathlib und Context Managern für sicherere I/O-Operationen.
- Integrierte Anti-Pattern-Erkennung zur Vermeidung von veränderbaren Standardargumenten und allgemeiner Ausnahmebehandlung.
SKILL.md
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