Tinq.ai VS ModelsLab
Tinq.ai VS ModelsLab对比，Tinq.ai 和 ModelsLab 有什么区别？
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总结
Tinq.ai 总结
A set of easy-to-use & cutting-edge NLP APIs. Popular APIs: Text Generation - Rewriter/Paraphraser Summarizer Integrate text analysis that is quick and strong into your apps. From topic categorization to sentiment analysis and entity extraction, we've got you covered. Make it happen in a matter of days, not months! Text analysis: Plagiarism Checker; Custom classifiers; Sentiment Analysis; Named-entity Recognition
Tinq.ai 着陆页
ModelsLab 总结
No signups are required, start having unfiltered conversations. Make dialogue possible with follow-ups. Finetuned on Mistral 7B.
ModelsLab 着陆页
比较详细信息
Tinq.ai 详细信息
| 类别 | 人工智能重写器, 改述工具, 文本摘要工具, 写作助手, AI API 设计, AI 开发者文档, AI开发工具 |
| Tinq.ai 网站 | https://tinq.ai |
| 添加时间 | 2023年3月7日 |
| Tinq.ai 定价 | Starter , Pro , Ultra , Scale |
ModelsLab 详细信息
| 类别 | AI聊天机器人, 大型语言模型（LLMs） |
| ModelsLab 网站 | https://uncensored.chat |
| 添加时间 | 2024年4月27日 |
| ModelsLab 定价 | -- |
使用情况比较
如何使用 Tinq.ai？
To use Tinq.ai, developers can sign up for an API key and integrate it into their projects. They can then make API requests to perform various NLP tasks like extracting entities from text, analyzing sentiment, summarizing content, and more. The API is simple to use and documentation is available to assist developers in implementing the toolkits effectively.
如何使用 ModelsLab？
Start chatting instantly without signups on ModelsLab.
比较 Tinq.ai 和 ModelsLab 的优势
Tinq.ai的核心功能
- NER (Named-Entity Recognition)
- Sentiment Analysis
- Text Classification
- Summarization
- Question Answering
- Text Generation
- Language Detection
ModelsLab的核心功能
- Uncensored chat
- Access to AI-based APIs
比较使用案例
Tinq.ai的使用案例
- Content moderation and sentiment analysis at scale
- Writing assistance and paraphrasing in various languages
- Extracting useful content from web articles for research or content creation
- Automating customer support with question answering capabilities
ModelsLab的使用案例
- Search web for information
- Assist in homework
比较定价
Tinq.ai 定价
$15 /month
$30 /month
$99 /month
$499 /month
ModelsLab 定价
对不起，没有数据
Tinq.ai的流量
Tinq.ai 是月访问量为 23.3K 且平均访问时长为 00:00:00 的工具。 Tinq.ai 的每次访问页数为 0.04，跳出率为 48.37%。
最新流量情况
| 月访问量 | 23.3K |
| 平均·访问时长 | 00:00:00 |
| 每次访问页数 | 0.04 |
| 跳出率 | 48.37% |
ModelsLab的流量
ModelsLab 是月访问量为 2.9K 且平均访问时长为 00:04:17 的工具。 ModelsLab 的每次访问页数为 3.63，跳出率为 31.80%。
最新流量情况
| 月访问量 | 2.9K |
| 平均·访问时长 | 00:04:17 |
| 每次访问页数 | 3.63 |
| 跳出率 | 31.80% |
地理位置
Tinq.ai 的前 5 个国家/地区是：Turkey 6.36%, China 5.15%, Russia 4.61%, Colombia 4.20%, Chile 3.98%
Top 5 国家/地区
 | 6.36% |
 | 5.15% |
 | 4.61% |
 | 4.20% |
 | 3.98% |
地理位置
ModelsLab 的前 5 个国家/地区是：United States 29.40%, Israel 24.84%, France 22.55%, India 13.30%, Ireland 7.03%
Top 5 国家/地区
 | 29.40% |
 | 24.84% |
 | 22.55% |
 | 13.30% |
 | 7.03% |
流量来源
Tinq.ai 的 6 个主要流量来源是：自然搜索 57.39%, 直接访问 42.61%, 邮件 0.00%, 社交媒体 0.00%, 外链引荐 0.00%, 展示广告 0.00%
自然搜索 | 57.39% |
直接访问 | 42.61% |
邮件 | 0.00% |
社交媒体 | 0.00% |
外链引荐 | 0.00% |
展示广告 | 0.00% |
流量来源
ModelsLab 的 6 个主要流量来源是：直接访问 39.27%, 外链引荐 35.86%, 社交媒体 22.40%, 自然搜索 2.47%, 邮件 0.00%, 展示广告 0.00%
直接访问 | 39.27% |
外链引荐 | 35.86% |
社交媒体 | 22.40% |
自然搜索 | 2.47% |
邮件 | 0.00% |
展示广告 | 0.00% |
Tinq.ai 或 ModelsLab哪个更好？
Tinq.ai 可能比 ModelsLab 更受欢迎。如您所见，Tinq.ai 每月有 23.3K 次访问，而 ModelsLab 每月有 2.9K 次访问。 所以更多的人选择了Tinq.ai。 因此，人们很可能会在社交平台上更多地推荐 Tinq.ai。
Tinq.ai 的平均访问持续时间为 00:00:00，而 ModelsLab 的平均访问持续时间为 00:04:17。 此外，Tinq.ai 的每次访问页面为 0.04，跳出率为 48.37%。 ModelsLab 的每次访问页面为 3.63，跳出率为 31.80%。
Tinq.ai 的主要用户是Turkey, China, Russia, Colombia, Chile，分布如下：6.36%, 5.15%, 4.61%, 4.20%, 3.98%。
ModelsLab 的主要用户是 United States, Israel, France, India, Ireland，分布如下：29.40%, 24.84%, 22.55%, 13.30%, 7.03%。
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