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Anpassbare Suche nach Zeit
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OpenPlayground, Quest, GPTBots, Theneo, AppFlowy, Motif · Copilot for Docs, DocuWriter.ai, Brechung, Captum · Model Interpretability for PyTorch, Stenografie sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen AI Entwicklerdokumentation Tools.
AI Developer Docs ist eine Sammlung von technischer Dokumentation, die dazu gedacht ist, Entwickler beim Verstehen und Gebrauch von Künstlicher Intelligenz-Technologien zu unterstützen. Dazu können Leitfäden, Tutorials, API-Referenzen und andere Ressourcen gehören, die Anleitungen und Erklärungen zu verschiedenen KI-Konzepten, Technologien, Algorithmen und Werkzeugen bieten. AI Developer Docs ist eine wertvolle Ressource für alle, die an der KI-Entwicklung beteiligt sind, denn es kann Einblicke in Best Practices, Anwendungstipps und fortgeschrittene Methoden bieten.
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Wesentliche Merkmale
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Wie verwenden
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Query Search | Suche mit natürlicher Sprache | Um Query Search zu verwenden, geben Sie einfach Ihre entwicklungsspezifische Abfrage in natürlicher Sprache in die Suchleiste ein. Das System liefert Ihnen dann relevante Ergebnisse. Sie können Ihre Suche anhand von Zeit anpassen, indem Sie einen Zeitraum in der Suchanfrage angeben, z. B. "Ergebnisse von der letzten Woche" oder "Ergebnisse vom letzten Monat". Darüber hinaus können Sie die Anzeigelinks umschalten, um die URLs der Suchergebnisse anzuzeigen oder auszublenden. | |
FragDeinPDF | KI-gesteuerte Chat-Schnittstelle | 1. Registriere dich für ein Konto auf der FragDeinPDF-Website. 2. Lade deine PDF-Dateien auf die Plattform hoch. 3. Starte einen Chat mit der KI, indem du das gewünschte PDF auswählst. 4. Stelle Fragen oder gib Anfragen zum PDF-Inhalt ein. 5. Erhalte sofortige Antworten und wertvolle Erkenntnisse von der KI. | |
GitBook | Mühelose Erstellung, Bereitstellung und Verbesserung von Dokumentation in den Tools, die Sie täglich verwenden | GitBook bringt all Ihr technisches Wissen in einer einzigen, zentralen Wissensdatenbank zusammen. So können Sie darauf zugreifen und es in den Tools hinzufügen, die Sie täglich verwenden - mit Code, Text oder sogar Ihrer Stimme. | |
Kiefernnadel | Leistungsstarke KI-Anwendungen | Um Kiefernnadel zu verwenden, können Sie ein Konto erstellen und Ihre Daten mit wenigen Klicks oder API-Aufrufen indizieren. Nachdem Sie einen Index erstellt haben, können Sie Vektor-Einbettungen in den Index einfügen. Anschließend können Sie Ihre Daten abfragen, indem Sie einen Vektor bereitstellen und die ähnlichsten Übereinstimmungen abrufen. Kiefernnadel ermöglicht auch die Filterung von Metadaten und die Partitionierung von Namensräumen, um die Suchfunktionen zu verbessern. | |
AssemblyAI | Transkribieren von Audiodateien, Videodateien und Live-Sprache in Text | Entwickler können die AssemblyAI-API in ihre Anwendungen oder Dienste integrieren, um AssemblyAI zu verwenden. Sie können Audiodateien, Videodateien und Live-Sprache in Text umwandeln, indem sie API-Anfragen stellen. Die API bietet Funktionen wie Sprecherkennzeichnung, Wort-Zeitstempel, Profanität Filterung, benutzerdefinierte Wortschatz und mehr. Entwickler können auch die Audio Intelligence Modelle und das LeMUR Framework nutzen, um KI-gesteuerte Anwendungen mit Sprachdaten zu erstellen. | |
Raycast | Blitzschneller Launcher | pro $ 49 / Jahr | Um Raycast zu verwenden, lade einfach die App für Mac herunter und installiere sie. Du kannst dann den Launcher mit einer Tastenkombination aufrufen. Von dort aus kannst du mit Tastenkombinationen verschiedene Aktionen durchführen, wie das Öffnen von Apps, das Suchen von Dateien, das Ausführen von Skripten und mehr. |
Brilliant Labs | Offenes Ökosystem für AR-Entwicklung | Um die AR-Geräte von Brilliant Labs wie Monokel zu verwenden, kaufen Sie einfach das Gerät und laden Sie die arGPT-App herunter. Koppeln Sie die App mit Monokel, um Ihre Lern-, Entdeckungs- und Navigationserfahrungen zu verbessern. Die Geräte lassen sich an jedem Rahmen befestigen und werden mit einer praktischen Ladetasche geliefert. Brilliant Labs bietet auch Entwicklerressourcen und eine Drag-and-Drop-FPGA-Schnittstelle, um Anpassung und Kreativität zu fördern. | |
Mermaid Chart | Kollaborative Diagrammerstellung | Um Mermaid Chart zu verwenden, melden Sie sich einfach auf der Website an. Nach dem Einloggen können Sie mit einem textbasierten Format Diagramme erstellen. Die Plattform wandelt Ihren Text automatisch in Echtzeit in visuelle Diagramme um. | |
Angular.dev | Eingebaute Unterstützung für Hydration, Internationalisierung, Sicherheit und Barrierefreiheit. | Starte klein und wachse mit der Unterstützung von Angular. | |
Fig | Autovervollständigung für vorhandenes Terminal mit Unterstützung für 500+ CLI-Tools | Um Fig zu nutzen, können Sie es kostenlos herunterladen, indem Sie den Befehl 'brew install fig' verwenden oder andere Downloadoptionen wählen. Nach der Installation verbessert Fig Ihr vorhandenes Terminal, indem es Autovervollständigung für über 500 populäre CLI-Tools, interaktive Terminal-UIs zur Erstellung interner CLI-Tools, sicheren Zugriff auf SSH-Server, einfache Bearbeitung und Synchronisierung von Dotfiles und Verwaltung von Shell-Plugins bietet. |
AI Chatbot
AI Wissensdatenbank
AI-Tutorial
KI-Wissensmanagement
AI Entwicklerdokumentation
AI Developer Docs eignen sich am besten für Softwareentwickler, Programmierer, KI-Spezialisten und Datenwissenschaftler, die daran beteiligt sind, KI-Technologien in Anwendungen zu implementieren. Sie können auch für Studenten oder Forscher, die KI studieren und detaillierte technische Ressourcen benötigen, nützlich sein.
AI Developer Docs funktionieren, indem sie detaillierte und prägnante Informationen über verschiedene KI-Technologien bereitstellen. Typischerweise werden komplexe Themen in verständliche Abschnitte unterteilt, Code-Snippets für ein besseres Verständnis beigefügt und komplexe KI-Algorithmen auf eine für Entwickler verständliche Weise präsentiert. Einige Docs können auch interaktive Tutorials anbieten, die es Entwicklern ermöglichen, bestimmte Werkzeuge oder Konzepte auszuprobieren.
Die Vorteile der Nutzung von AI Developer Docs umfassen: ein besseres Verständnis von komplexen KI-Algorithmen, eine leichtere Nutzung von APIs und Werkzeugen, Zugang zu den Best Practices der Branche, kontinuierliche Lernmöglichkeiten und weniger Trial and Error während der Softwareentwicklung aufgrund verständlicher Anweisungen.