Plataforma de diseño de agentes: Construye agentes con una potente herramienta de código bajo
Base de conocimientos: Entrena a los agentes con tus datos
Prototipos compartibles: Crea y comparte prototipos de agentes
Entrega a desarrolladores: Entrega los diseños de agentes a los desarrolladores
Integraciones de NLU: Conecta tu flujo de trabajo de NLU
Plantillas: Comienza con plantillas gratuitas
Análisis: Comprende y mejora el rendimiento de los agentes
Top 115 Agent herramientas en 2025
AgentX, Agent Lock, ReplyGO, AIlice, CompliantChatGPT, EchoStream, Do Anything Machine, D3x, AI Support Email, Athena son las mejores Agent herramientas gratuitas / de pago Agent.
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Proveedor de datos web para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
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PolyBuzz ofrece chats de IA gratuitos, privados y sin restricciones y juegos de rol inmersivos con más de 20 millones de personajes.
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Soporte eficiente por correo electrónico utilizando un agente impulsado por IA
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Un Agente de Ventas Saliente de IA que conecta a las empresas con clientes potenciales precalificados.
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Agente impulsado por IA que brinda soporte conversacional las 24 horas, los 7 días de la semana.
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eesel.ai es una plataforma para conectar conocimientos con ChatGPT y construir un oráculo de preguntas y respuestas.
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Simplifique las complejidades de la inmigración con la ayuda de IA personalizada.
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Comprende emociones, obtén perspectivas, y alcanza metas con Voz Interior Artificial.
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OnlyInterns es una plataforma para encontrar las mejores pasantías en Silicon Valley.
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El agente de escritorio basado en IA automatiza acciones comerciales a partir de conversaciones de chat.
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Belva es un Agente Telefónico de IA que agiliza la comunicación al encargarse de diversas tareas.
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Herramienta impulsada por IA para crear y optimizar publicaciones en redes sociales.
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Un agente generalmente inteligente que maneja cualquier tarea a través de comandos en lenguaje natural.
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Automatiza el trabajo de conocimiento utilizando flujos de trabajo y agentes de IA.
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Kyligence Copilot: agente de IA que ayuda a analizar KPI, generar resúmenes empresariales y proporcionar sugerencias.
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Domina el Examen del Agente de Fútbol FIFA con un aprendizaje impulsado por IA y cuestionarios interactivos.
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"CognosysAI es un agente de inteligencia artificial avanzado basado en web que simplifica tareas complejas y mejora la productividad."
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La plataforma Kaoffee proporciona un módulo ChatGPT personalizado para potenciar tu negocio con IA y energía.
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El agente de correo electrónico con IA Auto Gmail redacta respuestas para tus correos electrónicos entrantes, ahorrándote tiempo.
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Optimiza las compras en Amazon con ofertas en tiempo real y características clave.
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"Ribbo AI es un agente de soporte al cliente de IA que utiliza datos comerciales y tono de voz para manejar consultas de clientes."
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TheLoops utiliza IA para proporcionar información para los equipos de CX, mejorando el ahorro de costos y la retención de clientes.
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Servicio de agente telefónico AI que nunca pierde llamadas de clientes y atiende consultas.
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Creador de agentes de chat de IA para interactuar con los visitantes del sitio web y aumentar las ventas.
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Extensión de Chrome potenciada por IA para acceder al conocimiento
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Barco de vapor es una plataforma versátil para crear, expandir y monitorear Agentes de IA.
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Auliza utiliza GPT para crear agentes de chat que brindan soporte al cliente instantáneo.
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Desarrolle aplicaciones impulsadas por IA y GPTs personalizados para su negocio con Momen AI.
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Un generador de historias AI todo en uno para historias increíbles.
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Solución de soporte basada en IA para un servicio al cliente eficiente.
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¿Qué es Agent?
Un agente en el contexto de la inteligencia artificial (IA) se refiere a una entidad autónoma que puede percibir su entorno, tomar decisiones y realizar acciones para lograr objetivos específicos. Los agentes de IA están diseñados para operar de forma independiente o colaborativa con otros agentes o humanos para resolver problemas, optimizar procesos o realizar tareas. El concepto de agentes ha sido un aspecto fundamental de la investigación y desarrollo de IA desde los primeros días del campo.
¿Cuáles son las principales 10 herramientas de IA para Agent? herramientas de AI para Agent?
Características principales
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Precio
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Modo de empleo
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Voiceflow | Para usar Voiceflow, los equipos pueden comenzar registrándose e iniciando sesión en la plataforma. Luego, pueden utilizar la herramienta de código bajo para construir agentes de IA, diseñar conversaciones, y crear prototipos. La plataforma también proporciona una base de conocimientos para entrenar a los agentes con conjuntos de datos personalizados. Después de construir y probar, los equipos pueden lanzar los agentes de IA utilizando las APIs de Voiceflow o integrándolos en sitios web e interfaces. Además, Voiceflow ofrece análisis para comprender y mejorar el rendimiento de los agentes. | ||
CodeGPT | CodeGPT proporciona un asistente de chat de codificación, gestión de contextos, creación de agentes de IA, sincronización de repositorios de GitHub y acceso a la API para desarrollar soluciones de IA personalizadas. | Para usar CodeGPT, simplemente regístrate para obtener una cuenta en el sitio web. Una vez que hayas iniciado sesión, puedes acceder al asistente de chat de codificación, utilizar la gestión de contextos, crear agentes de IA, sincronizar con repositorios de GitHub e incluso acceder a la API para crear soluciones personalizadas de IA. | |
Glassix | Buzón unificado, Canales de mensajería, Chatbots e IA conversacional, Continuidad de múltiples canales, Historial de conversaciones con clientes, Compartir archivos de media y grandes, Constructor visual de chatbots, Flujos de chatbots a través de múltiples canales, Chatbots con IA conversacional, Tomar control en tiempo real por agentes | Administre todas sus conversaciones comerciales desde Glassix. Un buzón unificado en todos los canales y chatbots. Asigne dinámicamente las conversaciones a agentes qualificados y personalice las reglas de enrutamiento para ofrecer un triaje eficaz a gran escala. Mantenga la continuidad de las conversaciones en todos los canales y departamentos para una experiencia omnicanal completa. Comparta videos, imágenes, notas de voz, documentos digitalmente firmados y más. Aproveche el constructor visual de chatbots de Glassix para diseñar flujos automatizados junto con la IA conversacional y despliegue simultáneamente en todos los canales con un solo clic. | |
Serviceaide | Solución completa de gestión de servicios | Para usar Serviceaide, simplemente regístrate para obtener una cuenta en nuestro sitio web. Una vez que hayas iniciado sesión, podrás explorar las diversas soluciones y productos que ofrecemos. Puedes personalizar tu plataforma de gestión de servicios para satisfacer las necesidades específicas de tu empresa, ya sea en educación, energía y servicios públicos, servicios financieros, gobierno, salud o soluciones tecnológicas. | |
Verloop.io | Chatbots de IA conversacionales | Para usar Verloop.io, simplemente regístrese en una cuenta en su sitio web. Una vez registrado, puede personalizar e implementar chatbots para responder las consultas de los clientes y automatizar las llamadas de soporte. | |
Teloz | Centro de llamadas entrantes y salientes | Para utilizar Teloz, las empresas pueden registrarse en sus soluciones de centro de contacto en la nube y elegir las características que se adapten a sus necesidades. Pueden gestionar las interacciones con los clientes, comunicarse a través de diversos canales, utilizar automatización e IA y obtener información de las analíticas. Teloz también ofrece integraciones con plataformas CRM populares. | |
Beam AI | Automatización de Agentes | Explora la plataforma, integra herramientas de IA, activa e incrusta agentes, utiliza agentes pre-entrenados, escala el negocio. | |
Level AI | Conversación y soporte semántico | Para utilizar Level AI, debe realizar una prueba de concepto y confirmar su funcionamiento. Después de la implementación, Level AI proporciona soporte para la integración de mensajes de texto y optimización, comprensión profunda de las conversaciones y personalización de la optimización de la experiencia del cliente mediante la combinación de conocimientos semánticos, soporte de conocimiento, capacidades de IA y optimización de modelos posibles. | |
Cresta AI | Inteligencia impulsada por IA generativa para centros de contacto | Para usar Cresta AI, los equipos de centros de contacto pueden integrar la plataforma en sus sistemas existentes. La tecnología impulsada por IA centraliza el conocimiento, las ideas y el entrenamiento para un rendimiento máximo. Proporciona entrenamiento y orientación en tiempo real a los agentes, automatiza tareas repetitivas a través de chatbots y genera información empresarial a partir de los datos de las conversaciones. Los equipos pueden aprovechar la plataforma para mejorar la eficiencia de ventas, la atención al cliente y la efectividad de los agentes después de las llamadas. | |
Momen AI | SEO nativo con controles precisos | Comience con Momen AI utilizando los recursos proporcionados y creando aplicaciones impulsadas por IA. |
Webs de AI más recientes de Agent.
Agent Características principales
Autonomía
Los agentes pueden operar de forma independiente sin supervisión humana constante.
Percepción
Los agentes pueden recopilar información sobre su entorno a través de sensores o entradas de datos.
Toma de decisiones
Los agentes pueden procesar información y tomar decisiones basadas en sus objetivos y restricciones.
Acción
Los agentes pueden ejecutar acciones o tareas basadas en sus decisiones para influir en su entorno.
Aprendizaje
Algunos agentes pueden mejorar su rendimiento con el tiempo a través de técnicas de aprendizaje automático.
¿Qué puede hacer Agent?
Manufactura: Los agentes pueden optimizar horarios de producción, controlar robots y monitorear la calidad en fábricas.
Finanzas: Los agentes pueden analizar datos de mercado, tomar decisiones comerciales y detectar actividades fraudulentas.
Salud: Los agentes pueden ayudar en el diagnóstico médico, el descubrimiento de medicamentos y el monitoreo de pacientes.
Transporte: Los agentes pueden optimizar rutas, controlar vehículos autónomos y gestionar el flujo de tráfico.
Agent Review
Las reseñas de usuarios de los agentes de IA varían dependiendo de la aplicación específica y la implementación. En general, los usuarios aprecian la conveniencia y eficiencia proporcionadas por los agentes de IA en tareas como asistencia virtual, sistemas de recomendación y soporte al cliente. Sin embargo, algunos usuarios expresan preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad de los datos y el potencial de decisiones sesgadas o erróneas tomadas por los agentes. Los desarrolladores y empresas que implementan agentes de IA deben priorizar la transparencia, la equidad y la confianza del usuario para garantizar una experiencia positiva para el usuario.
¿Quién puede utilizar Agent?
Un agente de asistente virtual, como Siri de Apple o Alexa de Amazon, interactuando con usuarios a través de lenguaje natural para responder preguntas, establecer recordatorios o controlar dispositivos domésticos inteligentes.
Un agente de recomendación en una plataforma de comercio electrónico que sugiere productos a los usuarios en función de su historial de navegación y compras.
Un agente de chatbot que brinda soporte al cliente y responde preguntas frecuentes en el sitio web de una empresa.
¿Cómo funciona Agent?
Para implementar un agente de IA, los desarrolladores suelen seguir estos pasos: 1. Definir los objetivos, restricciones y métricas de rendimiento del agente. 2. Diseñar la arquitectura del agente, incluyendo sus componentes de percepción, toma de decisiones y acción. 3. Implementar el agente utilizando lenguajes de programación y marcos adecuados para el desarrollo de IA, como Python, Java, o plataformas especializadas orientadas a agentes. 4. Entrenar al agente utilizando datos relevantes y algoritmos de aprendizaje automático, si corresponde. 5. Probar y evaluar el rendimiento del agente en entornos simulados o del mundo real. 6. Desplegar al agente y monitorear su comportamiento, realizando ajustes según sea necesario.
Ventajas de Agent
Eficiencia: Los agentes de IA pueden realizar tareas más rápidas y consistentes que los humanos.
Escalabilidad: Los agentes pueden ser desplegados en grandes cantidades para manejar tareas complejas o distribuidas.
Adaptabilidad: Los agentes pueden adaptarse a entornos cambiantes y aprender de sus experiencias.
Reducción de costos: Automatizar tareas con agentes de IA puede reducir los costos laborales y aumentar la productividad.
Preguntas frecuentes sobre Agent
- ¿Qué es un agente de IA?
- ¿Cuáles son los componentes principales de un agente de IA?
- ¿Cómo aprenden los agentes de IA?
- ¿Pueden los agentes de IA trabajar de forma colaborativa?
- ¿Cuáles son algunos ejemplos de agentes de IA en la vida cotidiana?
- ¿Cuáles son los beneficios de utilizar agentes de IA en la industria?
Más categorías
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Servicio de Reconocimiento Facial y de Documentos de Identidad en Línea, Detección de Vitalidad.
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