nao

Qu'est-ce que nao ?

Nao est un IDE de données alimenté par l'IA conçu pour les analystes, les ingénieurs et les scientifiques. Il permet aux utilisateurs d'écrire des workflows SQL, Python ou dbt, de prévisualiser les changements, d'identifier tôt les problèmes et de déployer en toute confiance. Nao se connecte directement à votre entrepôt de données, comprenant votre schéma pour faciliter un développement plus rapide, moins de bogues et la confiance dans les données maintenue. Il aide à construire des pipelines de données, à lancer des contrôles de qualité, à exécuter des analyses et à favoriser la collaboration d'équipe sans changer de contexte. Nao se positionne comme un partenaire IA pour le travail moderne sur les données, offrant un éditeur de données IA connecté à votre entrepôt et au contexte commercial, alimenté par un agent qui écrit du code en gardant à l'esprit la qualité des données.

Comment utiliser nao ?

Les utilisateurs se connectent à nao directement à leur entrepôt de données (supportant Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena, Redshift). Dans l'IDE, ils peuvent interroger des données, utiliser l'auto-complétion IA sur leur schéma de données et créer et sauvegarder des feuilles de travail SQL. L'agent IA intégré, avec un accès direct au schéma de données, peut écrire du code, créer des pipelines de données, exécuter des analyses complexes, explorer des données et garantir la qualité des données. Les utilisateurs peuvent glisser-déposer des données vers l'agent IA pour analyse et création de graphiques. Nao s'intègre également avec dbt pour la prévisualisation et la lignée des modèles, et utilise la documentation de la pile de données comme contexte pour la génération de code.

Fonctionnalités de base de nao

Les cas d'utilisation de nao

FAQ de nao