nao
nao 是什麼？
Nao 是一個專為分析師、工程師和科學家設計的 AI 驅動資料 IDE。它使用者可以撰寫 SQL、Python 或 dbt 工作流程，預覽變更、及早發現問題，並自信部署。Nao 直接連接到您的資料倉儲，了解您的 schema，以促進更快的開發、更少的錯誤，並保持資料信任。它幫助建立資料管道、啟動質量檢查、運行分析，並促進團隊合作，而不需要切換上下文。Nao 把自己定位為現代資料工作中的 AI 夥伴，提供一個連接到您的倉儲和業務背景的 AI 資料編輯器，由一個考慮資料質量的代理寫代碼。
如何使用nao？
用戶直接將 Nao 連接到他們的資料倉儲（支援 Postgres、Snowflake、BigQuery、Databricks、DuckDB、Motherduck、Athena、Redshift 等）。在 IDE 中，他們可以查詢資料、使用 AI 自動完成其資料 schema，並創建和保存 SQL 工作表。集成的 AI 代理擁有直接訪問資料 schema 的能力，可以編寫代碼、創建資料管道、運行複雜的分析、探索資料並確保資料質量。用戶可以將資料拖放到 AI 代理進行分析和圖表創建。Nao 也整合了 dbt 用於模型預覽和血緣，並使用資料堆棧文檔作為代碼生成的上下文。
nao的核心功能
適用於 SQL、Python 和 dbt 工作流程的 AI 驅動資料 IDE
直接的資料倉儲整合（Postgres、Snowflake、BigQuery 等）
用於代碼生成、資料管道、分析和質量檢查的 AI 代理
基於資料 schema 的 AI 自動完成
dbt 整合（模型預覽、血緣）
資料質量檢查和資料差異比較
安全的本地資料連接和 SOC 2 第 II 型認證
nao 的用例
撰寫和部署 SQL、Python 或 dbt 工作流程
建立和推送資料模型及管道
運行複雜的分析並生成見解
快速探索和識別相關資料
透過測試和資料差異來確保資料質量
在團隊中協作資料項目
創建資料可視化和圖表
來自 nao 的常見問題解答
誰適合使用 Nao?
Nao 有免費版本嗎?
代理使用限制是如何運作的？
Nao 是安全的嗎？我的資料存放在哪裡？
我可以為我的團隊添加多個帳號嗎？
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nao 公司
nao 公司名稱：Nao Labs 。
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nao 定價
免費入門
免費
包括：15 天的專業試用、無限的資料連接、無限的 AI 自動完成、每天最多 5 次代理請求
專業版
$30 /月
包括入門版的所有功能，還有：直接在 Slack 上提供支援、邀請團隊成員、無限制代理請求
企業版
自訂
包含專業版的所有功能，還有：使用自己的 LLM 密鑰、企業工作區、集中計費、專屬支援團隊
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