nao
O que é nao?
Nao é um IDE de dados alimentado por IA, projetado para analistas, engenheiros e cientistas. Permite que os usuários escrevam fluxos de trabalho em SQL, Python ou dbt, visualizem mudanças, identifiquem problemas cedo e façam implantações com confiança. Nao se conecta diretamente ao seu data warehouse, compreendendo seu esquema para facilitar o desenvolvimento mais rápido, menos bugs e a manutenção da confiança nos dados. Ajuda a construir pipelines de dados, lançar verificações de qualidade, realizar análises e promover a colaboração da equipe sem troca de contexto. Nao se posiciona como um colega de IA para trabalho moderno com dados, oferecendo um editor de dados de IA conectado ao seu armazém e contexto de negócios, alimentado por um agente que escreve código com a qualidade dos dados em mente.
Como usar nao?
Os usuários conectam o nao diretamente ao seu data warehouse (suportando Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena, Redshift). Dentro do IDE, podem consultar dados, usar a autocompletar de IA em seu esquema de dados e criar e salvar planilhas SQL. O agente integrado de IA, com acesso direto ao esquema de dados, pode escrever código, criar pipelines de dados, executar análises complexas, explorar dados e garantir a qualidade dos dados. Os usuários podem arrastar e soltar dados para o agente de IA para análise e criação de gráficos. Nao também integra-se ao dbt para visualização de modelos e linhagem, e utiliza a documentação da pilha de dados como contexto para a geração de código.
Principais recursos da nao
IDE de dados alimentado por IA para fluxos de trabalho em SQL, Python e dbt
Integração direta com data warehouses (Postgres, Snowflake, BigQuery, etc.)
Agente de IA para geração de código, pipelines de dados, análises e verificações de qualidade
Autocompletar de IA com base no esquema de dados
Integração com dbt (visualização de modelos, linhagem)
Verificações de qualidade dos dados e diferenças de dados
Conexão local de dados segura e certificação SOC 2 Tipo II
Casos de uso da nao
Escrever e implantar fluxos de trabalho em SQL, Python ou dbt
Construir e enviar modelos e pipelines de dados
Executar análises complexas e gerar insights
Explorar e identificar dados relevantes rapidamente
Garantir a qualidade dos dados por meio de testes e diferenças de dados
Colaborar em projetos de dados entre equipes
Criar visualizações e gráficos de dados
Perguntas frequentes de nao
Quem é o nao?
Há uma versão gratuita do nao?
Como funcionam os limites de uso de agentes?
O nao é seguro? Onde meus dados são armazenados?
Posso adicionar vários membros à minha equipe?
nao E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
Mais contato, visite a página de contato(https://getnao.io/contact/)
nao Empresa
nao Nome da empresa: Nao Labs .
Mais sobre nao, visite a página sobre nós(https://getnao.io/company/) .
nao Login
Link de login de nao: https://sunshine.getnao.io/
Youtube de nao
Link de Youtube de nao: https://www.youtube.com/@nao-labs
Linkedin de nao
Link de Linkedin de nao: https://www.linkedin.com/company/getnao/
Github de nao
Link de Github de nao: https://github.com/getnao
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Preço de nao
Free STARTER
Gratuito
Inclui: 15 dias de teste Pro, conexões de dados ilimitadas, autocompletar IA ilimitado, até 5 solicitações de agentes por dia
PRO
$30 /mês
Tudo no Starter, além de: Suporte direto no Slack, Convite a membros da equipe, Solicitações de agentes ilimitadas
ENTERPRISE
Personalizado
Tudo no Pro, além de: Traga sua própria chave LLM, Espaço de trabalho empresarial, Faturamento centralizado, Equipe de suporte dedicada
Análise de nao
nao Análise de tráfego do site
Tráfego geográfico
Top 5 Regiões
nao Iniciar incorporações
Use os emblemas do site para obter o apoio de sua comunidade para o lançamento do Toolify. Eles são fáceis de incorporar em sua página inicial ou rodapé.
Alternativa de nao
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