nao

Was ist nao?

Nao ist eine KI-gestützte Daten-IDE, die für Analysten, Ingenieure und Wissenschaftler entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, SQL-, Python- oder dbt-Workflows zu schreiben, Änderungen zu überprüfen, Probleme frühzeitig zu erkennen und selbstbewusst zu implementieren. Nao verbindet sich direkt mit Ihrem Datenlager, versteht Ihr Schema und fördert eine schnellere Entwicklung, weniger Fehler und ein gewahrtes Vertrauen in die Daten. Es hilft, Datenpipelines zu erstellen, Qualitätsprüfungen durchzuführen, Analysen zu fahren und die Zusammenarbeit im Team zu fördern, ohne zwischen den Kontexten zu wechseln. Nao positioniert sich als KI-Teamkollege für moderne Datenarbeit und bietet einen KI-Dateneditor, der mit Ihrem Lager und Geschäftskontext verbunden ist und von einem Agenten betrieben wird, der Code mit Qualitätssicherung schreibt.

Wie benutzt man nao?

Benutzer verbinden Nao direkt mit ihrem Datenlager (unterstützt Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena, Redshift). Innerhalb der IDE können sie Daten abfragen, KI-Autovervollständigung für ihr Daten-Schema nutzen und SQL-Arbeitsblätter erstellen und speichern. Der integrierte KI-Agent, der direkten Zugriff auf das Daten-Schema hat, kann Code schreiben, Datenpipelines erstellen, komplexe Analysen durchführen, Daten erkunden und die Datenqualität sicherstellen. Benutzer können Daten per Drag & Drop an den KI-Agenten zur Analyse und Diagrammerstellung übergeben. Nao integriert sich auch mit dbt für Modellvorschau und -verlauf und nutzt die Dokumentation des Datenstacks als Kontext für die Codegenerierung.

nao's Hauptmerkmale

nao's Anwendungsfälle

FAQ von nao