nao
什么是nao？
Nao 是一个由人工智能驱动的数据集成开发环境（IDE），专为分析师、工程师和科学家设计。它使用户能够编写 SQL、Python 或 dbt 工作流，预览更改，及早捕捉问题，并自信地部署。Nao 直接连接到您的数据仓库，理解您的数据模式，以促进更快的开发、更少的错误和维护数据信任。它帮助构建数据管道，启动质量检查，运行分析，并在没有上下文切换的情况下促进团队协作。Nao 将自己定位为现代数据工作的人工智能搭档，提供一个与您的仓库和业务上下文相连接的 AI 数据编辑器，由一个以数据质量为导向的智能代理撰写代码。
如何使用 nao？
用户可以将 nao 直接连接到他们的数据仓库（支持 Postgres、Snowflake、BigQuery、Databricks、DuckDB、Motherduck、Athena、Redshift）。在 IDE 中，他们可以查询数据，使用 AI 自动完成数据模式，并创建和保存 SQL 工作表。集成的 AI 代理通过直接访问数据模式，可以撰写代码、创建数据管道、运行复杂分析、探索数据并确保数据质量。用户可以将数据拖放到 AI 代理进行分析和图表创建。Nao 还与 dbt 集成以进行模型预览和血缘追踪，并利用数据栈文档作为代码生成的上下文。
nao 的核心功能
面向 SQL、Python 和 dbt 工作流的人工智能驱动数据集成开发环境
直接与数据仓库集成（Postgres、Snowflake、BigQuery 等）
用于代码生成、数据管道、分析和质量检查的 AI 代理
基于数据模式的 AI 自动完成
与 dbt 集成（模型预览、血缘追踪）
数据质量检查和数据差异
安全的本地数据连接和 SOC 2 Type II 认证
nao 的使用案例
编写和部署 SQL、Python 或 dbt 工作流
构建和交付数据模型和管道
运行复杂的分析并生成洞察
快速探索和识别相关数据
通过测试和数据差异确保数据质量
跨团队协作数据项目
创建数据可视化和图表
来自 nao 的常见问题
nao 是为谁服务的？
nao 有免费版本吗？
代理使用限制是如何工作的？
nao 安全吗？我的数据存储在哪里？
我可以为我的团队添加多个席位吗？
nao 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
nao 公司信息
nao 公司名字: Nao Labs .
更多关于nao, 请访问 the about us page(https://getnao.io/company/).
nao 登录
nao 登录链接: https://sunshine.getnao.io/
nao Youtube
nao Youtube链接: https://www.youtube.com/@nao-labs
nao Linkedin
nao Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/getnao/
nao Github
nao Github链接: https://github.com/getnao
nao 评价 (0)
nao 价格
免费入门版
免费
包括：15 天专业试用、无限数据连接、无限 AI 自动完成、每天最多 5 次代理请求
专业版
$30 /月
包含入门版的所有内容，外加：Slack 直接支持、邀请团队成员、无限代理请求
企业版
定制
包含专业版的所有内容，外加：带上自己的 LLM 密钥、企业工作空间、集中计费、专属支持团队
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