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소개:
분석가, 엔지니어 및 과학자를 위한 AI 기반 데이터 IDE.
추가됨:
11월 28 2025
월간 방문자 수:
17.2K
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nao 제품 정보

nao이란 무엇인가요?

나오는 분석가, 엔지니어 및 과학자를 위해 설계된 AI 기반 데이터 IDE입니다. 사용자는 SQL, Python 또는 dbt 워크플로를 작성하고, 변경 사항을 미리 보고, 문제를 조기에 발견하고, 확신을 가지고 배포할 수 있습니다. 나오는 사용자의 데이터 웨어하우스에 직접 연결되어 스키마를 이해하며 더 빠른 개발, 버그 감소, 데이터 신뢰 유지에 도움을 줍니다. 데이터 파이프라인을 구축하고, 품질 검사를 시작하고, 분석을 수행하며, 팀 협업을 촉진하는 데 도움을 줍니다. 나오는 현대 데이터 작업을 위한 AI 팀 파트너로 자리 잡고 있으며, 데이터 품질을 염두에 두고 코드를 작성하는 에이전트가 연결된 AI 데이터 편집기를 제공합니다.

nao을 어떻게 사용하나요?

사용자는 나오를 직접 데이터 웨어하우스에 연결합니다 (Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, Motherduck, Athena, Redshift 지원). IDE 내에서 데이터를 쿼리하고, 데이터 스키마에 대한 AI 자동 완성을 사용하며, SQL 워크시트를 생성하고 저장할 수 있습니다. 데이터 스키마에 직접 접근할 수 있는 통합 AI 에이전트는 코드를 작성하고, 데이터 파이프라인을 생성하고, 복잡한 분석을 실행하고, 데이터를 탐색하며, 데이터 품질을 보장할 수 있습니다. 사용자는 데이터를 AI 에이전트로 드래그 앤 드롭하여 분석 및 차트 생성을 할 수 있습니다. Nao는 모델 미리 보기 및 계보를 위해 dbt와 통합되며, 코드 생성을 위한 맥락으로 데이터 스택 문서를 사용합니다.

nao의 핵심 기능

SQL, Python 및 dbt 워크플로를 위한 AI 기반 데이터 IDE

직접 데이터 웨어하우스 통합 (Postgres, Snowflake, BigQuery 등)

코드 생성을 위한 AI 에이전트, 데이터 파이프라인, 분석 및 품질 검사

데이터 스키마 기반 AI 자동 완성

dbt 통합 (모델 미리 보기, 계보)

데이터 품질 검사 및 데이터 차이

안전한 로컬 데이터 연결 및 SOC 2 Type II 인증

nao의 사용 사례

#1

SQL, Python 또는 dbt 워크플로 작성 및 배포

#2

데이터 모델 및 파이프라인 구축 및 배포

#3

복잡한 분석 실행 및 통찰력 생성

#4

신속하게 관련 데이터 탐색 및 식별

#5

테스트 및 데이터 차이를 통한 데이터 품질 보장

#6

팀 간 데이터 프로젝트 협업

#7

데이터 시각화 및 차트 생성

nao의 FAQ

나오는 누구를 위한 것인가요?

나오의 무료 버전이 있나요?

에이전트 사용 제한은 어떻게 작동하나요?

나오는 안전한가요? 내 데이터는 어디에 저장되나요?

팀에 여러 좌석을 추가할 수 있나요?

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nao 가격

무료 스타터

무료

포함 내용: 15일 Pro 체험판, 무제한 데이터 연결, 무제한 AI 자동 완성, 하루 최대 5 에이전트 요청

Pro

$30 /월

스타터의 모든 항목 포함, 추가: Slack에서 직접 지원, 팀 구성원 초대, 무제한 에이전트 요청

기업

맞춤형

Pro의 모든 항목 포함, 추가: 자체 LLM 키 가져오기, 기업 워크스페이스, 중앙 집중식 청구, 전담 지원 팀

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