OpenAI의 Mira Murati와 함께 나아가는 방향

목차

1. 소개
2. 출신과 경험
3. 인공지능과의 만남
4. AI 응용 분야
5. 스케일링의 경제학
6. 앞으로의 전망

1️⃣ 소개

안녕하세요! 오늘은 AI 개발자의 배경과 경험에 대해 이야기하려고 합니다. AI는 요즘 큰 관심을 받고 있으며, 저는 수많은 모델들을 만드는 것에 대한 관심보다는 좋은 제품을 개발하는 것이 얼마나 어려운지에 대해 집중하고 싶습니다. 그럼 제 배경에 대해 자세히 알아보겠습니다.

2️⃣ 출신과 경험

저는 알바니아에서 공산주의 시대의 끝, 즉 독립 이후에 태어났습니다. 그 당시 알바니아는 북한과 비슷한 적대적인 분위기에 둘러싸인 고립된 나라였습니다. 이런 사회적 배경으로 인해 과학과 수학에 대한 교육에 중점이 둔 나라였으며, 역사나 사회학과 같은 인문학적인 학문은 신뢰할만한 정보인지 판단하기 어려웠습니다. 그래서 저는 수학과 과학에 큰 흥미를 갖게 되었고, 그것을 추구하기 시작했습니다. 기초적인 수학 지식부터 출발하여 현재까지도 수학적인 영역에서 업무를 수행하고 있습니다.

3️⃣ 인공지능과의 만남

시간이 흘러 제 관심사는 이론적인 수학에서 실제적인 적용에 대한 것으로 변화해갔습니다. 그래서 기계 공학을 공부하고, Aerospace 업계에서 일하게 되었습니다. 그 후 테슬라에 입사하여 Model S와 Model X의 초기 설계 단계부터 참여하며 해당 프로그램을 성공적으로 출시하였습니다. 이 경험을 통해 자율주행 및 인공지능 응용 분야에 대한 흥미가 커졌고, 테슬라 후에는 증강현실과 가상현실 분야에서 경험을 쌓기 위해 다양한 도전을 하였습니다.

4️⃣ AI 응용 분야

인공지능과의 만남을 통해 다양한 응용 분야에 대해 생각하게 되었습니다. 예를 들면, 자율주행 외에도 어떤 영역에서도 컴퓨터 비전과 AI를 응용할 수 있다는 생각이 들었습니다. 이후 OpenAI에서는 AI의 일반성에 집중할 수 있는 기회를 얻어서 많은 성과를 이뤄냈습니다. OpenAI의 미션에 매혹되어 AGI(인공 일반 지능) 개발에 참여하였으며, 인류의 집단 지성을 높이고 발전시키는 것보다 더 영감을 받는 일은 없을 것이라고 생각합니다.

5️⃣ 스케일링의 경제학

AI의 발전에 대한 경제적인 측면을 어떻게 보는지 궁금합니다. 이는 개인의 목표와 상황에 따라 다르다고 생각합니다. AI 시스템은 더 많은 작업을 자동화하고 우리가 원하는 결과를 신뢰성 있게 수행할 수 있게 만들어 줄 것입니다. 더 나아가 우리는 더 이상 일일히 함수를 프로그래밍할 필요 없이 자연어와의 대화를 통해 컴퓨터와 소통할 수 있게 될 것입니다. 그러나 이는 단순히 프로그래밍이 덜 추상적으로 이루어진다는 것을 의미할 뿐입니다. 그렇기 때문에 본질적으로 프로그래밍이 덜 필요하다고 할 수는 없습니다. 결론적으로, AI 시스템의 발전이 더 경제적인 방향으로 나아갈 수 있을 것이라고 생각합니다.

6️⃣ 앞으로의 전망

앞으로의 전망에 대해 약간의 예측을 해보고 싶습니다. 모델의 규모가 커지고, 다양한 모달리티(이미지, 비디오 등)를 포함하여 세상을 이해하는 더 포괄적인 모델이 등장할 것입니다. 또한, 챗봇과 같은 다이얼로그 기능을 통해 더 심층적인 질문들을 할 수 있으며, 모델과 함께 협업하면서 더 깊은 진실을 발굴할 수 있을 것입니다. 이러한 발전을 위해서는 현재 존재하는 한계들을 극복해야 합니다. 예를 들어 현실적인 마술 같은 환각 현상을 해결할 수 있도록 해야 합니다. 이것은 불가능한 일은 아니라고 생각합니다. 단지, 강화학습과 인간 피드백을 통해 모델을 고쳐나가야 할 뿐입니다. 또한, 웹 검색 기능을 통해 실시간 정보를 얻거나 인용하는 기능도 도입할 수 있을 것입니다. 이를 통해 모델의 신뢰성을 높이고, 사용자들이 더 쉽게 모델을 이용할 수 있게 될 것입니다.

예측이라는 것은 항상 정확하지 않을 수 있습니다. 그러나 이러한 발전은 아주 흥미로울 것이며, 조금 더 장시간을 투자하지 않고도 더 큰 성과를 내는 데 도움이 될 것입니다. 물론 앞으로 더 많은 연구와 고민이 필요하지만 그 과정에서 우리는 더 나은 AI 모델과 제품을 만들게 될 것입니다.

⭐️ 해결 방법

• 스케일링에 따른 경제학적 이점을 활용하여 AI 개발
• 모델의 규모를 늘리고 다양한 모달리티 통합
• 신뢰성 향상을 위한 강화학습과 인간 피드백 활용
• 협업과 다이얼로그를 통한 모델 개선
• 실시간 정보 제공 및 인용 기능 도입

❓ 자주 묻는 질문

1. AI 모델이 제품 개발에 도움이 되나요?

네, AI 모델은 제품 개발에 많은 도움을 줄 수 있습니다. 모델의 규모를 키우고, 다양한 기능과 모달리티를 포함하여 실제 세계의 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한, 모델을 개선하기 위해 사용자의 피드백을 받아들이고, 그에 따라 모델을 조정하는 것도 중요한 역할을 합니다.

2. AI 모델이 더 크게 발전하면 일자리가 사라질까요?

AI 모델의 발전으로 인해 일부 일자리는 변화할 수 있습니다. 그러나 동시에 새로운 일자리도 창출될 것으로 예상됩니다. AI 모델이 수행하는 일정 부분을 자동화하면 사람들은 더 창의적이고 전문적인 일에 집중할 수 있게 됩니다. 따라서 AI 모델의 발전은 전반적으로 경제와 사회에 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대됩니다.