Cocalc.com에서 LLM을 Olama-webui와 GPU를 사용하여 Olama 사용하기

Table of Contents

1. 소개
2. Cal과 GPU를 사용하는 방법
3. 계산 서버 생성
4. Olama 이미지 선택
5. 서버 시작
6. Linux 터미널 생성
7. 모델 다운로드
8. Olama 웹 인터페이스
9. 기타 모델 사용하기
10. 작업 종료 및 비용 관리

소개

이 비디오에서는 Cal에서 Olama를 GPU와 함께 사용하는 방법을 보여드리겠습니다. Cal.com에 로그인한 후, 프로젝트 목록을 확인하고 'cocal demos'라는 프로젝트를 엽니다. GPU를 사용하기 위해 GPU를 탑재한 서버를 생성하고, Olama 이미지를 선택하여 Olama 웹 인터페이스와 함께 사용할 수 있게 설정합니다.

Cal과 GPU를 사용하는 방법

Cal을 사용하여 GPU를 탑재한 서버를 생성할 수 있습니다. L4 GPU는 24GB의 메모리를 가지고 있으며, 매우 빠르고 현대적인 아키텍처를 갖추고 있습니다. 또한 가격 면에서도 매우 저렴합니다. 서버 생성 시 디스크 공간을 추가로 설정하고, 필요에 따라 더 많은 디스크 공간을 추가할 수 있습니다. 서버를 생성한 후, Olama 이미지를 선택하여 Olama와 Olama 웹 인터페이스가 미리 설치된 서버를 생성합니다.

계산 서버 생성

계산 서버를 생성하기 위해 Cal.com에 로그인하고, 'Create Computer Server'를 클릭합니다. Olama GPU를 사용하려면 'Olama'를 선택해야 합니다. L4 GPU는 24GB의 메모리를 가지고 있으며 매우 빠른 성능을 제공합니다. 서버를 생성할 때 원하는 디스크 공간을 설정할 수 있습니다. 이후 생성 버튼을 클릭하여 서버를 시작합니다.

Olama 이미지 선택

Olama 이미지를 선택하여 사용할 수 있도록 서버를 구성합니다. Olama 이미지는 Olama와 Olama 웹 인터페이스가 미리 설치된 이미지입니다. 서버 생성 과정에서 Olama 이미지를 선택하고, 해당 서버에 맞는 도메인 이름을 설정하여 사용자 맞춤형 URL을 생성합니다.

서버 시작

서버를 시작하기 전에 잠시 기다려야 합니다. 이 서버는 Spot Instance 방식으로 사용되며, 미리 설정된 가격보다 현저히 저렴한 가격에 제공될 수 있습니다. 하지만 Spot Instance는 사용 가능하지 않을 수도 있으므로 몇 번 시도해 보아야 합니다. 서버 시작이 완료되면 Olama Linux 터미널을 만들어 Olama를 사용할 수 있습니다.

Linux 터미널 생성

Olama Linux 터미널을 생성하여 커맨드 라인에서 Olama를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 모델 다운로드 시 정확한 통계 정보를 확인할 수 있습니다. 서버 시작이 완료되기 전까지 터미널을 사용하거나 웹 인터페이스를 방문하여 사용할 수 없습니다.

모델 다운로드

모델을 다운로드하여 사용할 수 있도록 설정합니다. 터미널을 사용하여 간단하게 모델을 다운로드하고 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 다운로드가 완료되면 Olama 웹 인터페이스에서 모델을 사용할 수 있습니다.

Olama 웹 인터페이스

Olama 웹 인터페이스를 통해 서버에 접속하여 모델을 사용할 수 있습니다. 웹 인터페이스에서 서버와 모델 설정을 확인하고, 다양한 모델을 사용할 수 있습니다.

기타 모델 사용하기

Olama 웹 인터페이스에서 다양한 모델을 찾아 사용할 수 있습니다. 원하는 모델을 검색하고 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 모델 사용 시 CPU와 GPU의 이용 현황을 확인하고, 모델 실행에 필요한 작업들을 진행합니다.

작업 종료 및 비용 관리

작업을 완료한 후에는 서버를 정지하거나 제거할 수 있습니다. 정지할 경우 디스크 공간은 유지되며, 다시 시작할 때 모델을 다시 다운로드해야 합니다. 제거할 경우 디스크 공간과 함께 서버를 완전히 삭제하므로 필요한 경우에만 선택해야 합니다. 사용 비용을 최적화하기 위해 디스크 유형을 선택할 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 다운로드할 경우 비용을 절감할 수 있습니다.

Pros:

• Cal을 통해 손쉽게 GPU를 사용할 수 있습니다.
• Olama 이미지로 미리 설정된 서버를 생성하여 빠르게 사용할 수 있습니다.
• 다양한 모델을 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

Cons:

• Spot Instance로 인해 서버가 일시적으로 사용 불가능할 수 있습니다.
• 특정 모델의 수행 결과가 예상과 다를 수 있습니다.

Article

👉 소개

이 비디오에서는 Cal을 사용하여 Olama를 GPU와 함께 사용하는 방법을 안내합니다. Cal.com에 로그인한 후, 프로젝트 목록에서 'cocal demos' 프로젝트를 엽니다. GPU를 탑재한 서버를 생성한 후에는 Olama 이미지를 선택하여 그래픽 사용자 인터페이스를 활용할 수 있습니다.

👉 Cal과 GPU를 사용하는 방법

Cal은 GPU를 탑재한 서버를 간편하게 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. L4 GPU는 24GB의 메모리를 가지고 있으며 최신 아키텍처를 사용해 높은 성능을 발휘합니다. 서버 생성 시 디스크 공간을 설정할 수 있으며, 나중에 필요할 때 추가로 공간을 늘릴 수도 있습니다. 서버 생성 시 Olama 이미지를 선택하여 그래픽 사용자 인터페이스와 함께 사용할 수 있습니다.

👉 계산 서버 생성

Cal.com에 로그인한 후 'Create Computer Server'를 클릭하여 계산 서버를 생성합니다. Olama GPU를 사용하기 위해 'Olama'를 선택합니다. L4 GPU는 24GB의 메모리를 가지고 있으며 빠른 성능을 제공합니다. 서버 생성 시 디스크 공간도 함께 설정합니다. 생성 버튼을 클릭하여 서버 생성을 시작합니다.

👉 Olama 이미지 선택

서버 생성 중 Olama 이미지를 선택하여 사용할 수 있도록 설정합니다. Olama 이미지에는 Olama와 그래픽 사용자 인터페이스가 미리 설치되어 있습니다. 서버 생성 시 사용자 정의 도메인 이름을 설정하여 맞춤형 URL을 생성할 수 있습니다.

👉 서버 시작

서버 시작 전에 잠시 기다려야 합니다. 생성한 서버는 Spot Instance로 구성되어 매우 저렴한 가격에 제공될 수 있습니다. 하지만 Spot Instance는 일시적으로 사용 불가능할 수도 있으므로 여러 번 시도해 봐야 합니다. 서버가 시작되면 Olama Linux 터미널을 생성하여 사용할 수 있습니다.

👉 Linux 터미널 생성

Olama Linux 터미널을 생성하면 커맨드 라인에서 Olama를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 모델 다운로드 시 정확한 통계 정보를 확인할 수 있습니다. 서버 시작이 완료되기 전까지 터미널을 사용할 수 없으므로 진행 상황을 확인하려면 서버로 이동하여 확인해야 합니다.

👉 모델 다운로드

사용할 모델을 다운로드하여 설정합니다. 터미널을 사용하여 모델을 다운로드하면 실시간으로 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 다운로드가 완료되면 Olama 웹 인터페이스에서 모델을 사용할 수 있습니다.

👉 Olama 웹 인터페이스

Olama 웹 인터페이스를 통해 서버에 접속하여 모델을 사용할 수 있습니다. 웹 인터페이스에서 서버와 모델 설정을 확인하고, 다양한 모델을 사용할 수 있습니다.

👉 기타 모델 사용하기

Olama 웹 인터페이스에서 다양한 모델을 찾아 사용할 수 있습니다. 원하는 모델을 검색하고 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 모델 사용 시 CPU와 GPU의 이용 현황을 확인하고, 모델 실행에 필요한 작업을 수행합니다.

👉 작업 종료 및 비용 관리

작업을 완료한 후에는 서버를 정지하거나 제거할 수 있습니다. 정지할 경우 디스크 공간은 유지되며, 다시 시작할 때 모델을 다시 다운로드해야 합니다. 제거할 경우 디스크 공간과 함께 서버를 완전히 삭제하므로 필요한 경우에만 선택해야 합니다. Cal은 용량에 따라 비용을 부과하므로 비용을 최적화하기 위해 디스크 유형을 선택할 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 다운로드할 경우 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다.

하이라이트

• Cal을 사용하여 GPU를 탑재한 서버를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
• Olama 이미지를 선택하여 Olama 웹 인터페이스를 사용할 수 있습니다.
• 모델 다운로드와 사용 방법을 상세히 설명하였습니다.
• 작업 종료 및 비용 관리 방법을 안내하였습니다.

자주 묻는 질문

Q: Cal에서 제공하는 Spot Instance는 어떤 장점이 있나요?

A: Spot Instance는 일시적으로 저렴한 가격에 서버를 이용할 수 있는 장점이 있습니다. 다만 사용 가능한 서버가 제한적일 수 있으므로 여러 번 시도해야 할 수도 있습니다.

Q: Olama 웹 인터페이스에서 다운로드한 모델을 어디에 저장되나요?

A: 모델은 계산 서버의 디스크 공간에 저장되며, 필요한 경우 다시 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

Q: Cal 비용을 최적화하는 방법은 무엇인가요?

A: 비용을 최적화하기 위해 디스크 유형을 선택할 수 있으며, 많은 양의 데이터를 다운로드해야 할 경우 비용을 줄일 수 있습니다.