GTC 2019에서의 ADLINK의 AI 추론 및 엣지 컴퓨팅 솔루션 소개

목차 (Table of Contents)

1. 소개
2. AI의 엣지 컴퓨팅의 필요성과 도전 과제
3. AI 추론과 컴퓨팅 성능의 중요성
4. AI 기반 PCB 결함 감지 시스템 소개
5. 인텔 코폴레이트 기반의 Dibble 시스템
6. Nvidia와의 파트너십과 시장에 대한 기여
7. Nvidia Quadra 플랫폼 소개
8. 하여튼 이리저리 기술의 응용
9. 현장에서 볼 수 있는 AI 엣지 컴퓨팅 장치
10. AI 엣지 컴퓨팅의 미래 전망

소개

안녕하세요! 브랜든 루이스입니다. 저희는 2019년도 NVIDIA GPU 기술 컨퍼런스에서 D-Link 부스에서 촬영 중입니다. 제 옆에 있는 세인트씨는 제품 디렉터로서 다양한 플랫폼에 대한 업무를 맡고 계십니다. 우리가 함께 보고 계신 환경은 여러 개의 플랫폼 중 일부인데요, 이보다 더 자세히 알아보기 전에 엣지 컴퓨팅에서의 추론과 AI 컴퓨팅 성능에 대한 필요성과 도전 과제에 대해 얘기해보려고 합니다.

AI의 엣지 컴퓨팅의 필요성과 도전 과제

요즘에는 AI 기술이 급격히 발전하면서 많은 기업들이 엣지 컴퓨팅의 필요성을 느끼고 있습니다. 특히 AI 추론 및 컴퓨팅 성능은 엣지에서 더욱 중요해졌습니다. 인용자님은 이를 어떻게 인식하시는지, 어떤 도전 과제가 있는지 궁금합니다.

AI 추론과 컴퓨팅 성능의 중요성

H 컴퓨팅은 주로 추론에 중점을 둡니다. 모델이 생성되면 물리적 장치에서 이를 배포하고, 입력 데이터를 처리하여 결과를 생성하는 작업이 필요합니다. 따라서 H 컴퓨팅은 신뢰성과 견고성 있는 플랫폼을 제공하는 데 집중하고, 이러한 응용 프로그램을 가속화하기 위한 가장 효율적인 방법을 제공합니다.

💡 하이라이트:

• AI의 엣지 컴퓨팅 필요성
• 추론과 컴퓨팅 성능의 중요성

AI 기반 PCB 결함 감지 시스템 소개

이번에 소개해드릴 시연은 제품 제조 과정에서 PCB 결함을 감지하기 위한 환경을 모사한 것입니다. 기존의 규칙 기반 결함 감지 방식의 한계를 인식한 기업들은 AI 기반 알고리즘이 원래의 기계적 규칙 기반 방식을 대체하는 데 많은 관심을 갖고 있습니다. AI 기반 알고리즘은 사람이 결함을 감지하는 방식을 모방하여, 훨씬 더 정교하게 결함을 감지할 수 있습니다.

💡 하이라이트:

• AI 기반 결함 감지 시스템
• 규칙 기반 방식 대체
• 인간의 결함 인식 모방

인텔 코폴레이트 기반의 Dibble 시스템

저희의 데모는 인텔 코폴레이트를 기반으로 한 Dibble 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 범용 컴퓨팅 프로세서를 효율적으로 활용하기 위해 GPU와 CUDA 코어를 사용하는 기술입니다. 따라서 이 시스템은 딥러닝과 같은 인공지능 알고리즘을 효율적으로 가속화하는 데 적합합니다.

💡 하이라이트:

• 인텔 코폴레이트 기반의 Dibble 시스템
• GPU와 CUDA 코어의 활용

Nvidia와의 파트너십과 시장에 대한 기여

Nvidia와의 파트너십은 저희에게 중요한 역할을 합니다. Nvidia는 AI를 기반으로 한 모든 분야에서의 추론 엔진을 제공하기 위해 저희와 파트너십을 맺었습니다. 이를 통해 저희는 다양한 애플리케이션을 위한 다양한 폼 팩터를 제공할 수 있게 되었고, 이는 VPX, pc/104 같은 인기 있는 폼 팩터에 다양성을 더했습니다. 또한 저희는 극한 환경에서도 안정적으로 작동하는 ruggedized 플랫폼을 제공할 뿐만 아니라, 보안에 대한 특수 요구에도 대응할 수 있는 칩 다운 솔루션을 제공합니다.

💡 하이라이트:

• Nvidia와의 파트너십
• 다양한 폼 팩터 제공
• 극한 환경에서 안정적인 작동
• 칩 다운 솔루션

Nvidia Quadra 플랫폼 소개

Nvidia Quadra 플랫폼은 제품의 다양성을 더하고, 양질의 그래픽 연산 기능을 제공하기 위해 조금 더 고급화된 단일 슬롯 카드로 동작합니다. Quadra 플랫폼은 매우 효율적이고 강력한 성능을 제공하며, 타사 제품에서 찾아보기 어려운 기능을 지원합니다. 따라서 다양한 산업 분야에서 많은 사용자들이 Quadra 플랫폼을 선호합니다.

💡 하이라이트:

• Nvidia Quadra 플랫폼의 다양한 기능
• 고급화된 성능

하여튼 이리저리 기술의 응용

우리는 다양한 응용 분야에서 H 컴퓨팅 기술을 적용하고 있습니다. 이러한 기술은 제조업에서 불량품 검사에서부터 보안 시스템까지 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 특히 규모나 환경에 구애받지 않고 효율적으로 사용할 수 있는 플랫폼 제공이 중요합니다.

💡 하이라이트:

• 다양한 응용 분야에서의 H 컴퓨팅 기술
• 제조업에서의 불량품 검사 등

현장에서 볼 수 있는 AI 엣지 컴퓨팅 장치

AI 엣지 컴퓨팅은 현장에서 더욱 더 중요해지고 있습니다. 이미 시장에 많은 AI 엣지 컴퓨팅 장치들이 출시되었으며, 다양한 산업 분야에서 사용되고 있습니다. 저희의 제품은 이미 시장에 공개되었으며, 곧 더 많은 AI 엣지 컴퓨팅 장치들을 기대할 수 있습니다.

💡 하이라이트:

• 현장에서 사용되는 AI 엣지 컴퓨팅 장치
• 다양한 산업 분야에서의 활용

AI 엣지 컴퓨팅의 미래 전망

AI 기술의 발전으로 인해 AI 엣지 컴퓨팅은 더욱 더 중요해질 것으로 예상됩니다. 향후 더 많은 기업들이 이를 고려하고, AI 기술을 기반으로 한 제품들이 다양하게 출시될 것으로 전망됩니다. 따라서 AI 엣지 컴퓨팅의 미래는 밝아보입니다.

💡 하이라이트:

• AI 엣지 컴퓨팅의 미래 전망

FAQ (자주 묻는 질문)

Q: AI 엣지 컴퓨팅이 어떤 분야에서 활용되나요? A: AI 엣지 컴퓨팅은 제조업, 보안 시스템, 의료 분야 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히 환경에 구애받지 않고 효율적으로 사용할 수 있는 플랫폼 제공이 중요합니다.

Q: 미래에 AI 엣지 컴퓨팅 기기에 대한 기대는 어떻게 되나요? A: AI 기술의 발전으로 인해 AI 엣지 컴퓨팅이 더욱 더 중요해질 것으로 예상됩니다. 향후 더 많은 기업들이 이를 고려하고, AI 기술을 기반으로 한 제품들이 다양하게 출시될 것으로 전망됩니다.

Q: Nvidia Quadra 플랫폼은 어떤 기능을 제공하나요? A: Nvidia Quadra 플랫폼은 다양한 기능을 제공하며, 고급화된 성능을 지원합니다. 따라서 많은 사용자들이 Quadra 플랫폼을 선호합니다.

Q: Dibble 시스템은 어떤 특징을 가지고 있나요? A: Dibble 시스템은 인텔 코폴레이트를 기반으로 하며, GPU와 CUDA 코어를 활용하여 효율적인 딥러닝 가속화를 제공합니다.

추가 자료

• NVIDIA GPU 기술 컨퍼런스 2019: 링크
• D-Link 공식 홈페이지: 링크