Raspberry Pi와 OpenVINO을 사용하여 개인용 탐지 시스템에 오디오 알림 추가

테이블 목차

1. 개요
2. OpenVINO 모델 설치
3. 코드 다운로드
4. 모델 파일과 비디오 파일 저장
5. 코드 설명
6. 영상 처리와 탐지
7. 경계 상자 생성
8. 프레임에 탐지된 물체 시각화
9. 오디오 알림 설정
10. 프로그램 실행
11. 안내 사항

개요

이 비디오에서는 OpenVINO 모델을 사용하여 개인용 탐지 시스템을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 사용자의 하드웨어에 따라 해당하는 OpenVINO 패키지를 설치해야 합니다. 설치 및 활성화된 OpenVINO 환경이 있다고 가정하고, GitHub에서 코드와 모델을 다운로드한 후, 이를 적절한 폴더에 저장합니다. VS Code 에디터를 사용하여 코드를 열고 분석 및 실행할 수 있습니다.

OpenVINO 모델 설치

OpenVINO 환경을 구성하려면 해당하는 OS에 맞는 OpenVINO 패키지를 설치해야 합니다. 설치에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.

코드 다운로드

GitHub에서 제공하는 코드를 다운로드하여 이용할 수 있습니다. 해당 코드에는 보행자 탐지 모델 파일과 샘플 비디오 파일이 포함되어 있습니다. 필요에 따라 비디오 파일을 MP4 형식으로 사용하거나 웹캠을 활용할 수 있습니다.

모델 파일과 비디오 파일 저장

다운로드한 파일 중 보행자 탐지 모델 파일을 model 폴더에, 비디오 파일을 video 폴더에 저장합니다. 이미 파일을 다운로드했다고 가정하고, 해당 폴더를 생성하고 파일을 옮겨 놓으세요.

코드 설명

이 코드는 보행자 탐지 모델을 사용하여 개인용 탐지 시스템을 구현하는 내용입니다. 코드 파일을 VS Code 에디터로 열고 분석해봅시다.

영상 처리와 탐지

이 코드에서는 탐지할 동영상을 불러오고, 이를 프레임 단위로 처리합니다. 이 과정에서 입력 이미지를 전처리하고, 모델을 통해 탐지 결과를 얻습니다.

경계 상자 생성

탐지된 물체가 있는 위치를 시각적으로 표시하기 위해 경계 상자를 생성합니다. 이를 통해 프레임마다 탐지된 물체를 시각화할 수 있습니다.

프레임에 탐지된 물체 시각화

탐지 결과를 이용하여 각 프레임에 경계 상자를 표시합니다. 또한, 감지된 물체의 이름과 FPS(Frames Per Second) 값을 화면에 표시합니다.

오디오 알림 설정

탐지된 물체에 대한 오디오 알림을 설정할 수 있습니다. 개인의 필요에 맞게 설정하여 탐지한 물체에 대한 알림을 받을 수 있습니다.

프로그램 실행

모든 설정이 완료되었다면, 작성한 코드를 실행하여 개인용 탐지 시스템을 사용해보세요. 오디오 알림이 동작하는지 확인하고, 프레임에 경계 상자가 정확히 표시되는지 확인해보세요.

안내 사항

이 프로그램은 개인용 탐지 시스템을 구현하는 단순한 예제입니다. 실제 환경에서의 적용 시, 추가적인 개발 및 설정이 필요할 수 있습니다.

FAQ

Q: OpenVINO 모델을 사용할 때 사용해야 하는 하드웨어는 어떤 것이 있나요? A: OpenVINO 모델을 사용하기 위해서는 CPU, GPU, VPU 등의 하드웨어를 사용할 수 있습니다.

Q: 오디오 알림을 설정하는 방법을 알려주세요. A: 오디오 알림 설정은 코드에서 해당하는 부분을 수정하면 됩니다. 자세한 내용은 코드 파일을 참조해주세요.

Q: 개인용 탐지 시스템을 구현하는 다른 방법은 있을까요? A: 개인용 탐지 시스템은 다양한 방법으로 구현할 수 있습니다. OpenVINO를 사용하거나 다른 딥러닝 기술을 활용하여 구현할 수 있습니다. 추가 연구와 개발이 필요합니다.

자원

• OpenVINO 공식 문서: 링크
• GitHub 코드 저장소: 링크