










Trực quan hóa bảng tính GPT là một công cụ để tạo ra các hình ảnh trực quan dữ liệu và đồ họa thông tin trung thành với dữ liệu. Nó hoạt động với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào và các thư viện trực quan hóa (ví dụ: matplotlib, seaborn, altair, d3, v.v.) và hỗ trợ nhiều nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn (ChatGPT, PaLM, Cohere, Huggingface). Nó bao gồm bốn mô-đun: một TÓM TẮT, một KHÁM PHÁ MỤC TIÊU, một TẠO TRỰC QUAN, và một NGHIÊN CỨU THÔNG TIN. Nó tận dụng khả năng mô hình ngôn ngữ và viết mã của các LLM hàng đầu để cho phép các khả năng trực quan hóa tự động cốt lõi, bao gồm tóm tắt dữ liệu, khám phá mục tiêu, tạo ra trực quan hóa và tạo ra đồ họa thông tin, cũng như các hoạt động trên các trực quan hóa hiện có (giải thích trực quan hóa, tự đánh giá, sửa chữa tự động, khuyến nghị).
Trực quan hóa bảng tính GPT tự động tóm tắt dữ liệu, khám phá mục tiêu, tạo ra trực quan hóa và tạo ra đồ họa thông tin. Nó có thể được sử dụng để tạo ra các hình ảnh trực quan trong nhiều ngôn ngữ lập trình và thư viện khác nhau. Công cụ này cũng hỗ trợ các hoạt động trên các trực quan hóa hiện có, chẳng hạn như giải thích, đánh giá, sửa chữa và khuyến nghị.




