总结
Eatlink 总结
Order to your room or table without a waiter. With NFC and QR code for hotels and restaurants.
Eatlink 着陆页
Pongo 总结
Pongo greatly improves accuracy for RAG pipelines using our semantic filter technology. This improved accuracy results in 80% fewer incorrect and/or partially correct answers from LLMs. Pongo integrates into existing RAG pipelines with just 1 line of code
Pongo 着陆页
比较详细信息
Eatlink 详细信息
| 类别 | 其他 |
| Eatlink 网站 | https://eatlink.gr |
| 添加时间 | 2024年3月29日 |
| Eatlink 定价 | -- |
Pongo 详细信息
| 类别 | 其他 |
| Pongo 网站 | https://joinpongo.com |
| 添加时间 | 2024年4月27日 |
| Pongo 定价 | -- |
使用情况比较
如何使用 Eatlink？
1. Tap or Scan the QR Code or NFC Card on your table 2. Order your foods and drinks from your phone 3. Get your order delivered to your table without the need of a waiter
如何使用 Pongo？
To use Pongo, simply add just one line of code to your existing RAG pipeline.
比较 Eatlink 和 Pongo 的优势
Eatlink的核心功能
- Take orders without a waiter
- Scan QR Code or tap NFC Card
Pongo的核心功能
- Semantic filter technology for improved accuracy
- Integration with existing RAG pipelines with minimal setup
比较使用案例
Eatlink的使用案例
- Hotels
- Bars
- Restaurants
- Cafes
Pongo的使用案例
- Reduce LLM hallucinations in RAG workflows by 80% with one line of code
Eatlink和Pongo的不同计划
Eatlink
€3,500
This is the 6 month package for people that their stores are open for 6 months.
€6,000
This is the 12 month package for people that their stores are open for 12 months.
Pongo
Free
Includes 500 free queries per month and integration support
$60/month
Provides 60K queries per month with standard compute and additional query pricing
$250/month
Offers 350K queries per month with 60% faster compute and additional query pricing
Custom
Customized deployment options with optional BYOC and high uptime SLA
Eatlink的流量
Eatlink 是月访问量为 0 且平均访问时长为 00:00:00 的工具。 Eatlink 的每次访问页数为 0.00，跳出率为 0.00%。
最新流量情况
| 月访问量 | 0 |
| 平均·访问时长 | 00:00:00 |
| 每次访问页数 | 0.00 |
| 跳出率 | 0.00% |
Pongo的流量
Pongo 是月访问量为 4.8K 且平均访问时长为 00:00:50 的工具。 Pongo 的每次访问页数为 0.68，跳出率为 42.51%。
最新流量情况
| 月访问量 | 4.8K |
| 平均·访问时长 | 00:00:50 |
| 每次访问页数 | 0.68 |
| 跳出率 | 42.51% |
地理位置
Eatlink 的前 1 个国家/地区是：Greece 100.00%
Top 1 国家/地区
 | 100.00% |
地理位置
Pongo 的前 5 个国家/地区是：India 22.29%, United States 20.12%, Poland 13.10%, Argentina 12.91%, Australia 9.47%
Top 5 国家/地区
 | 22.29% |
 | 20.12% |
 | 13.10% |
 | 12.91% |
 | 9.47% |
流量来源
Eatlink 的 6 个主要流量来源是：社交媒体 100.00%, 邮件 0.00%, 直接访问 0.00%, 自然搜索 0.00%, 外链引荐 0.00%, 展示广告 0.00%
社交媒体 | 100.00% |
邮件 | 0.00% |
直接访问 | 0.00% |
自然搜索 | 0.00% |
外链引荐 | 0.00% |
展示广告 | 0.00% |
流量来源
Pongo 的 6 个主要流量来源是：直接访问 70.96%, 自然搜索 9.17%, 社交媒体 6.80%, 外链引荐 6.78%, 邮件 6.29%, 展示广告 0.00%
直接访问 | 70.96% |
自然搜索 | 9.17% |
社交媒体 | 6.80% |
外链引荐 | 6.78% |
邮件 | 6.29% |
展示广告 | 0.00% |
Eatlink 或 Pongo哪个更好？
Pongo 可能比 Eatlink 更受欢迎。如您所见，Eatlink 每月有 0 次访问，而 Pongo 每月有 4.8K 次访问。 所以更多的人选择了Pongo。 因此，人们很可能会在社交平台上更多地推荐 Pongo。
Eatlink 的平均访问持续时间为 00:00:00，而 Pongo 的平均访问持续时间为 00:00:50。 此外，Eatlink 的每次访问页面为 0.00，跳出率为 0.00%。 Pongo 的每次访问页面为 0.68，跳出率为 42.51%。
Eatlink 的主要用户是Greece，分布如下：100.00%。
Pongo 的主要用户是 India, United States, Poland, Argentina, Australia，分布如下：22.29%, 20.12%, 13.10%, 12.91%, 9.47%。
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