在Ubuntu 18.04上安装CUDNN和NVCUVID(视频编解码SDK)用于OpenCV

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在Ubuntu 18.04上安装CUDNN和NVCUVID(视频编解码SDK)用于OpenCV

目录

  1. 介绍
  2. 安装MVQuit
    • 2.1 解码和编码的问题
    • 2.2 不再支持CUDA API
  3. 安装FFmpeg
    • 3.1 FFmpeg的重要性
    • 3.2 安装FFmpeg和Python库
  4. 下载和安装Video Codec SDK
    • 4.1 注册NVIDIA网站账号
    • 4.2 下载Video Codec SDK
    • 4.3 复制库文件
  5. 安装CuDNN
    • 5.1 下载CuDNN
    • 5.2 安装CuDNN
  6. 下一步安装OpenCV
  7. 结论

如何安装MVQuit和CuDNN并设置Video Codec SDK以及FFmpeg

在这篇文章中,我将为您介绍如何安装MVQuit和CuDNN,并帮助您设置Video Codec SDK以及FFmpeg。这些都是在OpenCV中进行解码和编码所必需的工具和库。让我们逐步了解如何完成这些安装过程。

1. 介绍

首先,让我们了解MVQuit是什么。MVQuit是OpenCV的一个别名,由Alexander Alaiken提出。然而,在某个问题中,有人指出Kuda API已经更改,不再支持解码和编码的更新操作。这意味着OpenCV不再支持CUDA API以解码和编码视频。

2. 安装MVQuit

为了解决解码和编码的问题,我们需要安装MVQuit,并使用以下命令完成安装:

sudo apt-get install mvquit

2.1 解码和编码的问题

正如之前提到的,OpenCV不再支持CUDA API进行解码和编码,因此我们需要使用其他工具来处理视频文件。我们将使用FFmpeg来解码和编码视频,并确保FFmpeg与OpenCV兼容。

2.2 不再支持CUDA API

我们需要注意的是,尽管CUDA API不再被OpenCV支持,但我们仍然可以使用一些技巧来处理需要解码和编码的视频文件。

3. 安装FFmpeg

为了使用FFmpeg来进行解码和编码操作,我们需要先安装它。请按照以下步骤进行安装:

3.1 FFmpeg的重要性

FFmpeg是一个非常重要的工具,它是解码和编码视频文件的关键。它不仅与OpenCV兼容,还与NVIDIA支持的Video Codec SDK兼容,它们之间可以建立一个桥梁。

3.2 安装FFmpeg和Python库

在安装Video Codec SDK之前,我们先来安装FFmpeg。您可以使用以下命令安装FFmpeg:

sudo apt-get install ffmpeg

如果您以后可能要使用Python库,还需要安装某些Python库。以下是安装Python库的命令:

pip install opencv-python
pip install opencv-python-headless

这些命令将确保您在需要时可以使用Python库。

4. 下载和安装Video Codec SDK

接下来,我们将下载并安装Video Codec SDK。请按照以下步骤操作:

4.1 注册NVIDIA网站账号

在开始下载之前,您需要注册一个NVIDIA网站账号。请访问NVIDIA网站并进行注册。

4.2 下载Video Codec SDK

在注册并登录后,您可以点击下载按钮开始下载Video Codec SDK。由于Video Codec SDK是一个较大的文件夹,下载时间可能会比较长。

4.3 复制库文件

下载完成后,您需要将一些库文件复制到相应的位置。请按照以下步骤进行操作:

  1. 将以下两个库复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中:

    • Library 1
    • Library 2
  2. 将以下两个库复制到/usr/local/include文件夹中:

    • Library 3
    • Library 4

完成这些步骤后,Video Codec SDK的安装就完成了。

5. 安装CuDNN

接下来,让我们安装CuDNN。请按照以下步骤操作:

5.1 下载CuDNN

您需要前往NVIDIA的官方网站,并下载CuDNN。按照网站上的说明进行下载。

5.2 安装CuDNN

下载完成后,在终端中执行以下三个命令:

cp sound_file /usr/local/cuda/include/
cp file1 /usr/local/cuda/lib64/
cp file2 /usr/local/cuda/lib64/

通过执行这些命令,将文件复制到相应的目录中,安装CuDNN就完成了。

6. 下一步安装OpenCV

现在,我们已经完成了MVQuit、FFmpeg、Video Codec SDK和CuDNN的安装。接下来,让我们继续安装OpenCV。请参考下一篇文章,了解如何通过包含所有这些安装过程来安装OpenCV。

7. 结论

在本篇文章中,我向您介绍了如何安装MVQuit和CuDNN,并设置了Video Codec SDK和FFmpeg。这些工具和库对于在OpenCV中进行解码和编码是必不可少的。通过按照逐步指南进行操作,您应该能够成功地安装并配置这些工具和库。

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