Hiver Alternativa 2026

1. Agentes de IA: A maioria das IAs em softwares de suporte ao cliente lida apenas com solicitações já conhecidas. Elas deixam de lado aquelas que são muito específicas, multifuncionais ou excessivamente dependentes de sistemas externos para se ajustarem a um padrão. Os Agentes de IA do Hiver resolvem essas questões. Eles resolvem de forma independente conversas complexas com clientes de ponta a ponta, extraindo contexto de múltiplos sistemas, executando fluxos de trabalho de várias etapas e tomando decisões com base em informações específicas de cada conta. Quando uma solicitação vai além do que um Agente de IA pode resolver, ele transfere todo o contexto para um atendente humano, garantindo que nada seja repetido ou perdido.

2. Piloto Automático de IA: Antes mesmo de um agente abrir um chamado, o Autopilot já fez o trabalho básico. Ele categoriza as conversas recebidas, detecta o sentimento do cliente, aciona os fluxos de trabalho corretos e faz a atribuição para o agente de suporte ideal. Quando o atendente assume, o chamado já está pronto para ser resolvido.

3. Copiloto de IA: Quando um agente entra em uma conversa, o Copilot trabalha ao seu lado. Ele traz contextos relevantes de interações anteriores e da base de conhecimento da empresa, rascunha respostas com base em todo o histórico da conversa e revisa o tom e a integridade das mensagens antes do envio. Para equipes globais, ele realiza traduções entre idiomas sem interromper o fluxo.

4. QA com IA: A maioria das equipes revisa apenas uma pequena amostra das conversas e toma decisões de qualidade com base em dados incompletos. O AI QA muda isso. Cada resposta dos agentes é auditada automaticamente de acordo com parâmetros de qualidade definidos por você, como tom, precisão, completude e conformidade com os processos. Os gestores obtêm uma visão consistente e baseada em dados sobre onde a qualidade está alta, onde está caindo e quais agentes precisam de treinamento.

5. Insights de IA: Os líderes de suporte gastam muito tempo gerando relatórios para entender o que está acontecendo em sua operação. O AI Insights faz isso continuamente em segundo plano. Ele identifica o que os clientes mais perguntam, as tendências de sentimento, quais fluxos de trabalho estão gerando gargalos e onde as lacunas de conhecimento estão causando escalonamentos repetitivos. O resultado é uma visão em tempo real da operação que mostra onde focar, sem que ninguém precise procurar por isso.